深圳seo技术:seo中网站的跳转优化

seo中网站的跳转优化

每天研究网站指标时，发现跳出率高的离谱。我们需要从多方面来寻找原因和优化网站。

跳出率指用户通过搜索关键词来到你的网站，仅浏览了一个页面就离开的访问次数与所有访问次数的百分比。

通过观察关键词或页面的跳出率就可以得知你的网站是否对用户有吸引力。而网站的内容是否能够对用户有所帮助留住用户也直接可以在跳出率中看出来，所以跳出率是衡量网站内容质量的重要标准。

其实，大部分的网站跳出率在26%-70%之间。

根据一些机构研究的数据，提供了跳出率的一个分级系统：

小于25％：某些页面或者统计的代码出问题了

26-40％：优秀

41-55％：平均

56-70％：高于正常水平，但视网站而定

大于等于70％：不良或某些地方可能出问题了

 

http://Amazon.com亚马逊的跳出率在36.23%

 

http://Aliexpress.com速卖通的跳出率在38.8%

在Google Analytics（分析）你可以看到你的网站的跳出率

在Google Analytics（分析）的大多数视图的行为列中找到各个渠道和页面的跳出率。

了解这个数据之后，我们就需要去寻找，为什么我的网站跳出率高的原因。

一. 加载速度

加载缓慢的要么是跳出率高的一个很大的因素之一。网站速度也是Google排名算法的一部分。

如果页面加载时间超过3-4秒钟，那么你的访问者可能会感到厌烦并离开。

对于SEO优化人员来说，优化网站速度是一项长期的工作。你可以使用这些工具来检测你的网站加载速度。

Google PageSpeed Insights.

The Google Search Console PageSpeed reports.

通过他们的建议，压缩图像，减少第三方脚本以及利用浏览器缓存，来优化网站加载速度。

二. 足够丰富的内容

若你网站的内容足够丰富，访问者可以快速获取想要了解的信息，愉快的跳转，那你的网站将十分受搜索引擎的喜爱。

要么你的网站内容可读性非常强，要么这个页面需要客户花费超过一分钟去填写些简短信息，google会认为你的网站和这个关键字匹配度非常高。

三. 误导的标签或者元描述

你是否在这个页面增加了不相关，但是流量大的词或者描述？这肯定会导致高跳出率，从而影响页面的权重。

找到这个页面，查看标签和元描述，尽量给到精准的关键字和描述信息。

四. 空白页或者404错误

如果这个页面停留时间只有1-2秒，有可能这个页面是空白的或者出现了一些技术问题。

在Coverage下的Search Console中，从Google的角度发现问题。

五. 引荐流量给了错误链接

如果你的自然搜索流量的跳出率不高，但是整体的跳出率仍然偏高，那你可能需要看下引荐流量的问题。

推荐网站可能向你发送了不合格的访问者，或者链接的锚文本和上下文可能会引起误解。

联系推荐网站进行整改，或者干脆放弃这个资源。

六. 低质量内容

低质量的文章和内容，或者是低质量的产品布局以及展现方式，都会导致访客迅速跳转。

你是否在用简单的句子写东西（一个大学生看一个小学生写的文章，excuse me）？

是否可以通过许多标签轻松进行扫描？

它干净利落地回答问题吗？

是否添加了图像来分解使其看起来容易呢？

花几美金，找目标国家本地人写文章，可读性和观点会表达的更加清楚。

七. 不良用户体验

你的页面是不是充斥着广告，弹出式banner，填写访客信息的收集框？

尽可能减少这些影响访客阅读的信息，干净整洁直观地将你想表达的内容传达给访客，就是一个网站的最初始目的。

八. 页面不适配移动设备

现如今80%以上的流量来自移动端，若你的网站无法适配，那就意味着高跳出率，移动端适配率也是google排名算法的一个重要因素。

你可以使用Google的免费“测试我的网站”工具大规模识别不适合移动设备浏览的网页。也可以在Search Console和Lighthouse中检查移动问题。

九. Google Analytics（分析）未正确安装

你可能未正确安装Google Analytics（分析），并且未将跟踪代码添加到网站上的所有页面。

不要慌，会好起来的。

高跳出率并不意味着世界末日。

一些精心设计，美观的网页也是很高的跳出率。

跳出率可以衡量您网站的运行状况，但不要过度优化。

不要在没有对比的情况下去优化跳出率。

有时，有些页面更高的跳出率不意味着是坏事情。

并且不要尝试通过减慢页面上的用户速度或阻止他们退出您的网站来“固定”跳出率，这就本末倒置了，这会使用户更加烦躁，再也不会访问你的网站。

同样的，我们可以把优化独立网站的思路放到亚马逊上。

1. 你的页面关键字是否精准导向你的产品，多余不相关但流量很大的词少放，降低了你的转化率不说，亚马逊无法精准定位你的产品才是最可悲的；

2. 产品的标题，bullet和description可读性是否ok，小学生水平写出来的文案，让亚马逊大部分受众在25-40岁的人群怎么看待你的产品；

3. 你的图片是否在移动端能完美展示？900x1000或者1000x1100是很多大卖都在做的；

4. 站外引流尽量引导精准流量，要不然一段时间之后你会发现你的产品页面下方会大量出现其他不相关的产品，徒做嫁衣。

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seo中网站的跳转优化

很多人对于SEO优化没有一个概念，特别是在网站开发的过程中，负责任的开发商会开发代码的时候布置好SEO优化所需的结构，这样就方便运营人员后期的优化。但是有很多开发商可能会忽略这个技术问题，所以挑选一个靠谱的网站开发公司非常重要。那么网站上线前要做好哪些SEO优化操作呢？下面就和火猫君来一起看看吧。

 

1、网站制作建议使用平面树形网格结构图，可以让用户快速找到自己的想看的页面进行浏览，同时对搜索引擎收录有帮助。

2、静态页面比起动态页面，它能够更好的被搜索引擎捕获和收集，这样有利于网站的排名提升。不过随着前些年的百度算法有所改进，现在搜索引擎对静态页面和动态页面是一样的，不过个人还是建议使用静态页面，因为静态页面有良好的网络稳定性，以及网页加载速度快。

3、网站URL要设置好301重定向，以及404页面的制作和跳转。301重定向是用来确定网站的首选域，因为搜索引擎会判定3w和没有3w的域名是两个网站。而404页面是为了防止用户输入错误地址，从而引导用户跳转回首页，这样可以降低用户的流失率。

4、优化站内链接跳转。SEO优化的重要环节之一就是内链，而合理的链接可以使页面布局结构更加合理，帮助蜘蛛抓取相关内容页面，这样可以提高网站的收录率和排名。

5、制作网站地图，百度蜘蛛比较喜欢有网站地图的网站，这样蜘蛛就能搞清楚网站的结构，方便蜘蛛的爬取。一般来说，网站地图可以命名为sitemap.html或者sitemap.xml，这样蜘蛛就可以通过网站地图抓取更多的网页。

6、多导航布局，完整的网站设计应该包括四种网站导航，即主导航、辅助导航、底部导航和面包屑导航。这样的设计不仅可以方便用户浏览，而且还有利于蜘蛛爬取各个网页。

以上就是关于网站上线前的SEO优化内容，如果大家还想了解更多这方面的内容，或者有开发需求的话，那么就可以在线咨询火猫网络客服，火猫网络专注于企业网站开发、h5开发、小程序定制开发、公众号开发。

优化技术

时间如流水，一去不复返。自古不乏对时间流逝的感慨，而现代已经有很多技术记录流逝的过去。我们可以拍照，可以录像，当然还可以用时序数据库！

时序数据库是专门存放随着时间推移而不断变化的数据。近些年，随着IoT等概念的流行，时序数据库成为数据库一个相对独立的领域逐渐受到重视，广泛应用于物联网、监控系统、金融、医疗和零售等多种场景。

过去12个月时序数据库（Time Series DBMS）热度不断增长

那么云上的用户如何构建一个存储海量数据的时序数据库呢？笔者这里推荐使用 云HBase + OpenTSDB 方案。云HBase是使用阿里多年优化过的HBase内核版本，本文不作过多介绍，详情请看产品主页。

OpenTSDB简介

OpenTSDB是一款基于HBase构建的时序数据库，它的数据存储完全交给HBase，本身没有任何数据存储。所有节点是对等的，所以部署起来其实是非常方便的。因为基于HBase，所以本身就具备了横向扩展，存储海量数据的能力。常见的部署模式有2种，一种分离部署，一种混合部署。

独立部署，即与多个业务共享一个HBase。适合时序业务较小，或者用不满HBase资源。

 

混合部署，即TSDB进程和RS在一个VM内。适合时序业务较重，需要独享HBase。

 

上述2种模式，云HBase产品都能提供支持，云HBase购买页面现已增加时序引擎购买入口。

OpenTSDB数据定义

 

一条时间线由 Metirc + 多个tag 唯一确定，时间线上会有源源不断的数据点(Data Point)写入，数据点由时间戳和值组成。OpenTSDB支持秒级(10位整数)，毫秒级别（13位整数）两种时间精度。

举个例子，比如我们监控一个手环收集的心跳信息，那么我们可以这样定义：

Metric: "band.heartbeat" Tags: "id" # 只定义一个tag，就是手环的ID

那么我们通过 band.heartbeat + id=1 就能查询到编为1的手环收集到的心跳信息。

OpenTSDB数据存储格式

数据表整体设计

这个设计有几个特点：

1.metric和tag映射成UID，不存储实际字符串，以节约空间。

2.每条时间线每小时的数据点归在一行，每列是一个数据点，这样每列只需要记录与这行起始时间偏移，以节省空间。

3.每列就是一个KeyValue，如果是毫秒精度，一行最多可以有3600000个KV，这里其实会有些问题，后面会讲到。

RowKey格式

 

salt：打散同一metric不同时间线的热点

metric, tagK, tagV：实际存储的是字符串对应的UID（在tsdb-uid表中）

timestamp：每小时数据存在一行，记录的是每小时整点秒级时间戳

metric和tag

它们长度默认是3个字节，即最多只能分配 2^24=16777216 个UID。可以通过这些参数调整：

tsd.storage.uid.width.metric # metric UID长度，默认3 tsd.storage.uid.width.tagk # tagK UID长度，默认3 tsd.storage.uid.width.tagv # tagV UID长度 默认3

这3者的UID分配分别是独立的空间

注意：

集群已经写过数据后就无法修改，所以最好是一开始就确定好，建议4个字节。因为使用压缩技术后，RowKey多占的几个字节可以忽略，下文会提到。

salt

salt这个东西最好根据自己HBase集群规模去配置，它有2个配置：

tsd.storage.salt.width # 默认1，1基本够了，不用调整

tsd.storage.salt.buckets # 打散到几个bucket去，默认20

查询的时候会并发 tsd.storage.salt.buckets 个Scanner到HBase上，所以如果这个配置太大，对查询影响比较大，容易打爆HBase。这里其实是一个权衡，写入热点和查询压力。默认20其实我个人觉得有点多，配置3～8就差不多了，当然实际效果还和metric设计有关，如果在一个metric里设计了很多时间线，那就得配置很多bucket。在一个metric中设计过多时间线，会影响OpenTSDB的查询效率，所以不建议这么做。

这个参数也是设置了就不能改的，所以也是要一开始规划好。

Column格式

 

这是列名（HBase中称为qualifier）的格式，可以看到毫米级需要多出2个字节。所以如果你的采集间隔不需要精确到毫秒级别，那请一定使用秒级（10位整数）。Value只能存储整数和浮点，所以有一个bit存储Float flag。

这里大家一定会有疑问，直接通过qualifier长度是4还是2不就能判断是秒级精度的数据点，还是毫秒了么？为何还需要MS flag这样一个标记信息？阅读下面的“压缩”部分，就能知道为什么。

OpenTSDB压缩问题

OpenTSDB有个很常见并且很麻烦的问题，就是整点时候对HBase对流量冲击。下面2张图是我们一个测试集群只做写入对效果：