免费网络爬虫工具有哪些，vmlogin网络爬虫浏览器好用吗

网络爬虫环境工具分享，免费网络爬虫工具有哪些，vmlogin网络爬虫浏览器好用吗

要玩大数据，没有数据怎么玩？爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。今天就给大家分享几款网络爬虫环境工具，以及如何能在短时间内获取大量爬虫数据。

Spiderman |强力 Java 爬虫

Spiderman 是一个Java开源Web数据抽取工具。它能够收集指定的Web页面并从这些页面中提取有用的数据。Spiderman主要是运用了像XPath,正则表达式等这些技术来实数据抽取。

主要特点：

微内核+插件式架构、灵活、可扩展性强；

无需编写程序代码即可完成数据抽取；

多线程保证性能。

webmagic |便于二次开发的爬虫框架

webmagic 是一个无须配置、便于二次开发的爬虫框架，它提供简单灵活的API，只需少量代码即可实现一个爬虫。

主要特点：

简单的核心，灵活性高；

用于HTML提取的简单API；

使用POJO进行注释来自定义抓取工具，无需配置；

多线程和分发支持；

易于集成。

YayCrawler|分布式爬虫系统

分布式爬虫系统，简单使用，高级配置。可扩展，减轻开发量，能docker化，适应各种急切需求核心框架：WebMagic, Spring Boot， MongoDB,ActiveMQ, Spring + Quartz， Spring Jpa， Druid， Redis，Ehcache，SLF4J，Log4j2，Bootstrap + Jquery等。

DenseSpider|Go语言实现的高性能爬虫

Go语言实现的高性能爬虫，基于go_spider开发。实现了单机并发采集，深度遍历，自定义深度层级等特性。

基本结构：

Spider模块（主控）；

Downloader模块（下载器）；

PageProcesser模块（页面分析）；

History（Url采集历史记录）；

Scheduler模块（任务队列）；

Pipeline模块（结果输出）。

主要Feature：

基于Go语言的并发采集；

页面下载、分析、持久化模块化，可自定义扩展；

采集日志记录（Mongodb支持）；

页面数据自定义存储（Mysql、Mongodb）；

深度遍历，同时可自定义深度层次；

Xpath解析。

neocrawler|Node.js 的爬虫系统

NEOCrawler(中文名：牛咖)，是nodejs、redis、phantomjs实现的爬虫系统。代码完全开源，适合用于垂直领域的数据采集和爬虫二次开发。

特点：

支持web界面方式的摘取规则配置（css selector & regex）；

包含无界面的浏览器引擎（phantomjs），支持js产生内容的抓取；

用http代理路由的方式防止抓取并发量过大的情况下被对方屏蔽；

nodejs none-block 异步环境下的抓取性能比较高；

中央调度器负责网址的调度（同一时间片内一定数量的抓取任务中根据网站的权重来决定派发任务量；

支持多种抓取实例并存，定制摘取引擎和存储方式

FaceSpider|人脸识别爬虫

使用openCV结合网络爬虫编写的人脸识别爬虫，基于opencv246编写能够根据设置的线程数及深度针对指定目标URL的图片进行爬取

爬虫爬取数据是需要时间的，但是要想获取最新的数据，我们要做到的就是分秒必争。那么我们怎么能在相同时间内比别人获取更多的数据呢？其实可以采用网页多开的方法。每一个网页都可以进项爬虫环境搭建，可以同时运行，互不影响，串行工作，能在最短时间内完后才能最多数据的爬取！

网页多开工具：VMLOGIN网络爬虫浏览器

官网直达：

VMLOGIN官网 - 虚拟多登防关联指纹浏览器，跨境超级浏览器

 

安装地址：

VMLOGIN软件下载 - 虚拟多登防关联指纹浏览器，跨境超级浏览器

 

安装教程：

VMLOGIN软件下载 - 虚拟多登防关联指纹浏览器，跨境超级浏览器

 

VMlogin网络爬虫浏览器可以生成多个独一无二的指纹浏览器，每个浏览器都是不同的硬件设备。浏览器之间互相物理隔离。通过在每个 vmlogin网络爬虫浏览器自配一个固定的静态IP地址，来实现全球网站多平台多账号同时登录。

多账号管理：

批量管理网络账号，支持cookie批量导入导出，账号免登录，多人分享协作。

多账号防关联：

每个浏览器配置环境独立分开，每个浏览器文件的cookies，本地存储和其他缓存文件将被完全隔离，浏览器配置文件之间无法相互泄露信息，防止因浏览器指纹相同而网络账号出现关联情况

模拟浏览器指纹：

通过虚拟不同设备的硬件指纹信息，比如WebRTC、时区、CPU、浏览器UA、系统字体、显卡WebGL、显示分辨率、声卡、电脑名称和MAC地址等来模拟出目标地区和设备硬件的功能，来实现批量注册、批量登录、批量多开养号等操作。