如何修炼才能成为一名优秀的数据产品经理？
网上关于数据分析师的文章很多，但是关于数据产品经理的文章很少，所以经常有各个领域的垂直网站来和我交流，问我数据产品应该怎么做，人怎么培养，团队应该怎么建。所以我就把别人的问题、自己的回答，结合自身的成长经验，做了一个课程。后应 PMCAFF 之约，在这里把课程讲稿连载。
一、数据产品工作简介：
1.数据产品经理的概念和范围：
首先，思考两个问题：
你心中的数据产品都包括哪些？ 你认为数据产品经理是做什么的？至少，我每次介绍自己是数据产品经理的时候，经常收到别人问：
我有**问题，能帮我看看怎么回事么？这个数据为什么会变成这样？
我：%￥……#%￥@；
好，大家一起和我念：数据产品经理不是数据分析师，数据产品经理是产品经理的一种，数据分析是产品经理的核心能力之一，产品经理是数据产品经理的核心能力之一。
首先，数据产品经理必须了解不同的公司，在不同的阶段，需要哪些数据产品，并能够制作出来，这是此职位的核心要求，也是我本系列文章重点介绍的部分。
其次，数据产品经理必须有足够的数据分析能力，所以，我会讲一些数据分析的基本思路和方法论。如果有了数据分析的思维，再跟公司业务结合就会比较容易。
最后，数据产品经理是产品经理的一种，所以要同时具备产品经理的能力：了解用户，需求调研，方案设计，协调技术、测试、设计等，不过这些网上有很多文章了，所以我只会讲数据产品更需要注意的地方。
2.数据产品的种类：
在公司中，能够发挥数据价值的产品，即是数据产品；
一般，主要从用途来分，分为以下两种：
（1）分析类产品：通过数据的计算和展现，帮助业务进行分析、决策的产品，大概包括以下几类：
流量分析产品：可以帮助产品经理进行页面设计、功能改进和改版评估等 销售分析产品：可以帮助运营分析这两个产品都是公司的必备，对公司各部门都有较大帮助：
帮助产品经理进行页面设计、功能改进和改版评估等； 帮助运营人员做用户分析、活动分析等； 帮助市场人员做投放分析优化等；当公司某一块业务比较重要，又有专门的部门负责时，一般会把数据分析系统独立出来，比如：
供应链分析系统； 客服分析系统； 会员分析系统；（2）算法类产品：通过数据的计算，直接更改页面的逻辑的产品，成为算法类产品，比如：
个性化推荐； 搜索； 用户画像； 程序化购买广告； 等等这两种是根据公司的情况来，区别并不是很明显，而且会不断演变。
比如：
对供应链支持的，可能最开始是销售分析系统里，一个库存分析的报表而已； 后来，加入了各种补货预警、成本分析等报表，就变得很复杂，独立出来成为系统； 再后来，选品和销售预测，都是需要较强的算法支持，就变成了一个算法类产品。在很多时候，我们进入的都不是 BAT，而是一个垂直领域的领头公司，独角兽公司，这是很不错的选择。但是这种公司都不会一上来就配备很大的数据团队，可能也没有非常懂的领导，这时候需要数据产品经理不断规划数据产品的未来，从而协调资源。
所以一个数据产品经理，不仅要了解各个数据产品，还要了解，在公司什么样的情况下，这个产品以什么样的形态出现。三个月后，公司可能会什么样，需要什么样的数据产品。
这样，你才可以去申请技术人员和其他资源。
二、 分析类产品
1.定义和能力模型：
首先说定义，什么是分析类产品？
可以挖掘数据背后的价值，并通过数据的展示，为使用者提供帮助，即数据产品。
一个数据产品经理的能力模型如下：
数据分析的能力； 商业模型的理解能力； 需求分析和调研的能力； 数据展现的能力，即可视化的能力；2.数据分析的能力：
在我年轻的时候，在团队中处于打头阵的状态，基本上老大有什么新的产品了，会先派我去做。等我做的把坑趟的差不多了，就交给别人，换下一个产品，所以我真是做过很多产品和页面。后来总结出做分析产品的一个套路来，如下：
首先讲一个数据分析框架，这基本上被我适用于公司很多业务上：
这是一个数据分析师的经典的分析过程。首先，为这个部门收集一些信息，帮助制定关键指标，其次，监测指标完成的好坏，并发现问题，然后，分析影响 KPI 完成的原因。最后，给出解决方案。
数据产品经理要做的是什么呢？就是把这个框架中的每个过程总结出来，梳理清楚，每一步，都需要哪些数据、哪些指标，怎么展示，用图还是用表，用什么图。然后，再综合开发资源、上线时间等，最终决定产品是什么样。
我以淘宝给卖家做的一个产品为例，来讲解这个过程：这是一个给管理团队和运营团队看的日报:
首先，日常监测：他们选的是访客数、浏览量、实付金额、支付转化率、客单价、退款金额、服务态度评分七个指标；
我们给每个部门做产品时，都需要首先制定核心指标。有很多时候，业务部门自己会提需求，但业务部门只能想到最直接的，很可能他们部门很严重的问题，会漏掉。
从部门价值上来考虑：
资本方给公司的要求是什么？ 哪些指标影响了估值？ 你目前在分析的这个部门，可以承担哪些影响估值的指标？ 哪些其他指标可以为这个指标服务？从用户行为来考虑：
用户如何来到这个页面 / 这个流程？ 他都进行了哪些操作？ 都经过了哪些步骤？ 从哪个环节流失？ 整体流程上，用户最关心什么？他的时间？更好的服务？更多的选择？当然，还有很多维度可以考虑。
这样分析下来，该部门的核心指标就找到了。
对于部门来说，核心指标是比较好找的，可以跟部门老大合计，看他侧重哪方面即可。
对于为管理层做决策来说，就相对难了一些，在国内现在的形势下，可以多了解资本市场的分析逻辑，多了解管理层的现在的关注重点。