分享整理的12条sql语句连同数据

曾经的我，对SQL的掌握并不出色，对数据库的使用也日渐生疏。近期我开始了SQL的复习之旅。网络上的例子层出不穷，但它们大多只提供了SQL的示例，缺乏相应的数据以供实践和调试。

我认为，自己动手写写SQL，进行调试，是极为有益的。读别人的SQL例子，往往感觉已经理解，但自己动手写时，思路却未必清晰，需要不断的调试和修正，才能写出简洁而高效的SQL。

我沿着网上流行的学生选课表的例子开始了复习。这篇资料被众多网络推广网站转载，其中的一些SQL适用于应用系统，而另一些则更偏向于“报表”风格。我主要想复习那些适用于应用系统的SQL。

在前20个例子中，我大多找到了共鸣，但在后30个例子中，明显感觉到它们偏向于报表风格，选例的质量也参差不齐。尽管如此，我还是选了12个例子进行练习。这些SQL练习中，涉及了诸如case语句、any/all、union等未涵盖的内容。我使用的是MySQL数据库，并自行创建了数据来进行练习。

关于这12条SQL，我在原有的基础上进行了修正和完善。SQL虽然是一种基本技能，但写得好也能展现出精彩之处。我还在不断地练习中，努力提高自己的SQL水平。

我坚决反对过度复杂化SQL以解决业务问题。在应用系统中，如果存在过于复杂的SQL，往往意味着业务逻辑已经泄露到了SQL层面，这不利于系统的维护和扩展，尽管这样做可能能提高运行效率。在具体情况下，我们需要权衡利弊，做出明智的选择。

例如，狼蚁网站的SEO优化案例中，使用的SQL都是比较通用的。针对特定的数据库，如Oracle DB的decode函数、rowid、rownum、connect by等，虽然它们不通用，但在实际使用中却非常实用。对于不同的数据库系统，我们还需要深入学习其特有的功能和语法。数据下载链接整理与狼蚁网站SEO优化实践：学生课程成绩分析

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在狼蚁网站，我们拥有关于学生、课程、成绩和教师的一系列数据表。这些数据为我们提供了丰富的信息，可以用于分析和优化网站内容以及用户体验。以下是对这些数据进行的深入分析和SEO优化实践。

数据表结构：

学生表(Student)：包含学生基本信息如学号(S)、姓名(Sname)、年龄(Sage)和性别(Ssex)。

课程表(Course)：包含课程基本信息如课程号、课程名称(Cname)和教师编号(T)。

成绩表(SC)：记录学生选课成绩，包含学生学号、课程号和成绩(score)。

教师表(Teacher)：包含教师编号和教师姓名。

深入分析：

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1. 每门功课都及格的学生：我们首先要找出那些每门功课都及格的学生的学号。这些学生的成绩记录中没有低于60分的成绩。

2. 课程成绩对比：特别关注“1”课程和“2”课程的成绩对比，找出那些在“1”课程中表现较好（成绩高于“2”课程）的学生。

3. 平均成绩分析：查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩，这些学生是进一步分析和优化的重点对象。

4. 全面信息检索：获取所有学生的学号、姓名、选课数以及总成绩，这有助于我们更全面地了解学生的学习情况和需求。

5. 特定教师课程分析：查询没有学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名，进一步了解这位教师的课程对于学生群体的覆盖面和影响。

6. 特定课程学生分析：查询学过特定课程（如“001”和“002”）的学生的学号、姓名，了解这些课程的受众群体和学生特点。

7. 叶平老师所有课程的学生分析：找出学过叶平老师所有课程的学生，了解这些学生群体的特点和学习情况。

8. 特定课程成绩对比：比较课程编号“002”的成绩与课程编号“001”的课程成绩，找出那些在“002”课程中表现不佳的学生。

9. 课程覆盖率分析：查询没有学全所有课程的学生，了解课程的覆盖率和学生的学习进度。

10. 相似学习路径分析：查询至少有一门课与学号为“002”的同学所学相同的同学的学号和姓名，了解相似学习路径的学生群体。

SEO优化实践：

基于以上数据分析，我们可以对狼蚁网站的SEO进行优化。例如，根据学生的学习情况和需求，推荐相关课程和资料；根据教师的课程覆盖情况，调整教学内容和策略；根据特定课程的学生特点，制定更有针对性的教学方案等。我们还可以利用数据分析结果，优化网站的导航结构、内容质量和用户体验等，提高网站的搜索排名和吸引力。

对于SC表中叶平老师教的课的成绩进行更新操作也是非常重要的一环，将成绩更新为该课程的平均成绩有助于提高数据的准确性和公正性。这也有助于我们更好地了解学生的学习情况和进步程度。