基于SpringMVC+Bootstrap+DataTables实现表格服务端分页
一、前言
二、SpringMVC的力量
SpringMVC是一个基于Java的MVC框架,用于构建企业级Web应用。其强大的数据处理能力使得在服务器端实现分页和模糊查询变得轻而易举。结合Spring的注解和控制器,可以轻松实现数据的增删改查操作。
三、Bootstrap与DataTables的魅力
四、服务端分页与模糊查询的实现
说明:sp:message标签在SpringMVC国际化中的应用
体验效果
自定义关键字查询功能,不同于DataTable自带的Search功能
功能概览
HTML布局设计
查询条件代码实现
+ 包含查询、添加、批量删除、导出、刷新等功能按钮
+ 通过表单提交查询关键词
数据table展示
+ 表头使用sp:message标签实现国际化
+ 支持勾选操作列
代码展示
HTML及查询条件代码
```html
运用高级分页技术,为您的数据展示赋予流畅体验
为了更加用户友好,我们决定禁用“searching”功能。这不是说我们剥夺了用户搜索的权利,而是将搜索置于后台进行,以优化前台的用户体验。
当我们谈及数据的获取时,ajax技术的运用成为了关键。我们采用了“post”方式提交请求,数据从“<=path%>/goodsType/getData”这个URL获取。数据的来源被指定为“data”,这使得数据的处理更加直接和高效。
在自定义参数传递方面,我们创建了一个空的param对象。随后,我们将draw、start和length等参数加入到param对象中。紧接着,我们通过jQuery的serializeArray方法,将form表单的数据转化为数组形式。这个数组里的每一个元素,都会被添加到param对象中,以名称-值对的形式存在。
我们返回这个自定义的param对象,它包含了所有需要传递的参数。这样,我们就能确保服务器接收到正确的参数,从而返回正确的数据。
var columns = [
{"data": null, "width":"10px"}, // 第一列为空,宽度为10px
{"data": null}, // 第二列为空数据列
{"data": 'typeNameCn'}, // 中文类型名称列
{"data": 'typeNameEn'}, // 英文类型名称列
{
"data": 'createTime',
"render": function(data) {
return data.substr(0, 19); // 仅显示创建时间的前19个字符
}
},
{
"data": 'updateTime',
"defaultContent": "",
"render": function(data) {
if (data != null && data != "") {
return data.substr(0, 19); // 更新时间仅显示前19个字符,若数据为空则返回空字符串
} else {
return data; // 返回原始数据
}
}
},
{"data": null, "width":"60px"} // 最后一列为空数据列,宽度为60px
];
var columnDefs = [
{ targets: 0, defaultContent: "" }, // 第一列为复选框,用于选择行数据
{ targets: -1, defaultContent: "
"" +
"" +
"
}
];
这个接口的路径是"/goodsType/getData",并且它明确告知用户它将返回的文本类型为Json,字符编码为UTF-8。当你发起请求时,后台的`getData`方法被激活,它准备从数据库获取你所需的数据。这个过程涉及到的主体包括HttpServletRequest请求和查询条件。
在业务处理层,`DatatablesView`是一个重要的类,它根据DataTables的需求定义了特定的格式。这个类包含了数据列表、总记录数、过滤后的记录数和绘制次数等信息。在这个场景下,`getGoodsTypeByCondition`方法根据查询条件来统计记录数量,并查询当前页的数据列表。这个方法首先构建查询条件,然后计算符合这些条件的记录数量,并列出这些记录。这些信息被整合到`DatatablesView`对象中并返回。
返回的Json数据示例中,包含了多个货物的详细信息,如创建时间、类型ID、类型名称(中文和英文)以及更新时间。还包含了Draw值(用于DataTables的排序)、过滤后的记录数和总记录数等信息。
Dao层是数据库交互的核心,在这里省略了具体的操作细节。在实际应用中,你可能需要根据你的业务需求和实际情况动态加入其他查询条件。比如,除了关键词模糊查询,你可能还需要考虑价格范围、销量、评价等其他因素。后台需要灵活处理这些额外的查询条件,以确保返回的数据精确满足用户的需求。
SpringMVC是一种轻量级的控制层框架,能够帮助开发者们快速构建出稳定且高效的应用程序。通过SpringMVC,我们可以轻松实现服务端的功能,包括数据处理和分页逻辑的编写。
而Bootstrap则是一种流行的前端框架,以其简洁、直观和易于使用的特点受到广大开发者的喜爱。通过使用Bootstrap,我们可以快速构建出现代化的用户界面,使得数据展示更加生动、吸引人。
在实际应用中,我们可以根据具体需求进行定制开发。例如,通过服务端分页,可以大大减轻客户端的负担,提高数据的加载速度;而通过模糊查询,用户可以更方便地找到自己需要的数据。
如果您对这方面有任何疑问或建议,欢迎给我们留言。长沙网络推广团队会及时回复大家,共同学习和进步。我们相信,通过不断的学习和实践,我们可以更好地掌握这些技术,为数字化时代的数据处理和展示带来更多的可能性。
在此,我们再次感谢大家的支持和关注。让我们一起期待更多的技术革新,为数据的世界带来更多的精彩!
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