IntelliJ IDEA卡死，如何优化内存

优化 IntelliJ IDEA：赋予更多内存，提升速度与响应

近日，我与几位同事围绕 IntelliJ IDEA 的内存设置展开了一场讨论。IntelliJ IDEA，这款强大的集成开发环境，其性能的优化对于每一个开发者来说都至关重要。随着项目的日益庞大和复杂，如何合理分配 IntelliJ IDEA 的内存资源，以获取更高的运行速度和响应能力，成为了我们关注的焦点。

不要吝啬，给你的 IDE 更多内存吧。

在默认设置的基础上，我对 IntelliJ IDEA 的内存进行了简单的调整。令人惊喜的是，这一改动显著提升了 IDE 的运行速度和响应能力。由于缺乏具体的量化数据，这只是我的主观感受。

我们的目标是明确的：在一个真实的开发环境下，测试不同内存设置对 IntelliJ IDEA 性能的影响，寻找内存消耗和速度的最佳平衡点。我计划在一个大型项目和几个微服务项目的场景下，进行详细的测试。

测试环境如下：我使用的是一台 MacBook Pro Retina 笔记本，配置为 2.3GHz Intel Core i7 处理器，16GB 1600Mhz DDR3 内存，SSD 硬盘，操作系统为 OS X Yosemite。大型项目包含 70 万行代码，分为 303 个 Gradle 模块；另外还有两个微服务小项目，代码行数大约在 1 万到 2 万之间。

测试场景包括启动 IntelliJ IDEA、打开大型项目和两个微服务项目、刷新 Gradle 项目等步骤，并在此过程中使用 jstat -gcutil 命令监控内存使用情况。这个工具可以实时展示 Java 应用程序的资源和性能状态，包括 Heap size 和垃圾回收状况等关键信息。

通过这次测试，我们将能够更准确地了解不同内存设置对 IntelliJ IDEA 性能的影响，从而为开发者提供一套最优的内存设置方案。让我们一起期待结果吧！希望这次测试能帮助大家在 IntelliJ IDEA 的使用过程中，更好地优化内存设置，提升开发效率和体验。jstat：Java虚拟机性能监控工具详解

通过Oracle官方文档，我们可以了解到jstat这个强大的工具，它拥有众多选项，用于收集Java虚拟机的各种性能数据。今天，我们重点关注的选项是“-gcutil”，这个选项能够总结垃圾回收的统计信息。

-gcutil选项的输出内容包括：

S0：Survivor空间0的使用率，即该空间当前容量的百分比。

S1：Survivor空间1的使用率。

E：Eden空间的使用率。

O：Old空间的使用率。

M：Metaspace的使用率。

CCS：Compressed class space的使用率。

YGC：年轻代GC事件的次数。

YGCT：年轻代垃圾回收的时间。

FGC：全量GC事件的次数。

FGCT：全量垃圾回收的时间。

GCT：总垃圾回收时间。

假设我们运行了jstat -gcutil命令，得到的输出如下：

S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT

89.70 0.00 81.26 74.27 95.68 91.76 40 2.444 14 0.715 3.159

在上述输出中，最为关键的参数是GC事件（YGC和FGC）的次数以及收集时间（YGCT和FGCT）。这些参数为我们提供了Java应用程序的垃圾回收情况，帮助我们识别可能的性能瓶颈，比如频繁的GC事件或者过长的GC时间都可能影响应用程序的性能。

JetBrains的默认设置

JetBrains为我们提供了预设的JVM参数，它们是灰色的标识，犹如一道静谧的背景色。这些参数包括：

-Xms128m、-Xmx750m、-XX:MaxPermSize=350m、-XX:ReservedCodeCacheSize=240m、-XX:+UseCompressedOops。它们为IDEA的运行提供了一个基础的内存配置。

当我们转向“Big”（大）设置时，红色的标识跃然纸上。我们为Xmx分配了4096MB的巨量内存，并将ReservedCodeCacheSize提升至1024MB。这就像是为IDEA配备了一颗强大的心脏，确保其在处理大型项目时依然能够流畅运行。

“Balanced”（平衡）设置则披上了蓝色的外衣。在这种模式下，Xmx和Xms都被分配了2GB的内存，像是在为IDEA的内存使用找到一个平衡点，确保各项任务都能得到均衡的资源分配。

而“Sophisticated”（复杂）设置则采用了橘色标识，它进一步调整了内存和GC（垃圾回收）的配置。除了分配2GB的内存外，还指定了不同的垃圾回收器和一系列细致入微的标志。这就像是给IDEA穿上了一套复杂的“战袍”，确保在各种复杂场景下都能表现出色。

为了测试这些设置，我们需要在特定的路径下创建一个idea.vmoptions文件。在测试用例执行的过程中，我们发现启动时间并不受内存设置的影响，无论内存分配多少，Idea总是在大约10秒内启动。但当加载大型项目时，差异就显现出来了。默认设置所花费的时间几乎是其他设置的3倍。显然，庞大的代码库需要更多的内存来支撑。通过jstat -gcutil命令，我们发现默认设置在垃圾回收上的表现异常忙碌，释放内存的总时间高出其他设置近50倍。这主要是因为大量的时间被Full GC占据，严重影响了IDE的响应速度。

重新载入Monolith：IntelliJ IDEA的内存优化之旅

亲爱的开发者们，你们是否也曾遇到过IntelliJ IDEA在加载大型项目时出现的卡顿甚至崩溃问题？今天，让我们一起如何通过优化内存来解决这一难题。

当我们在仓库中获取Monolith项目的版本并尝试刷新Gradle模块时，IDEA时常因为内存不足而无法顺利展示所有新类。这时候，我们不得不寻求解决方案。

一个重要的提示标志显示，默认设置下的灰色条形柱异常高，这是因为IDEA在刷新过程中崩溃了。显然，默认分配的内存无法支撑这一操作。从三个自定义案例来看，增加内存配置显著缩短了处理时间。这说明，合理调整内存分配确实能够提高运行效率。

让我们再来看一次使用jstat-gcutil的测试。由于IDEA在默认设置下无法完成项目刷新，所以这次测试将不包括默认设置。

从测试结果可以看出，三种配置之间的差异并不大。Big配置下的Full GC执行时间最短，显示出增大Xmx内存对提升响应能力的显著影响。

这次简短的实验揭示了一个事实：即使是对IntelliJ IDEA的内存进行微调，也能大幅提升IDE性能。你会发现，分配更多的内存会带来更好的执行效果。你也会发现许多其他应用程序同样需要消耗内存。我们的目标是在提高性能和内存消耗之间找到最佳的平衡点。

在我看来，大多数情况下，将Xmx值设置在2G和3G之间是一个明智的选择。如果你有更多的时间，可以使用jstat和jvisualm等工具来检查不同的JVM设置如何影响性能和内存占用。

互动讨论

那么，你的idea.vmoptions是如何配置的？你有哪些提高IntelliJ IDEA性能的方法？欢迎分享你的经验和想法，让我们一起交流讨论。

关于IntelliJ IDEA的优化内存问题，就分享到这里。如果你对这篇文章感兴趣或者有任何疑问，请访问我们的博客或继续浏览我们的网站。狼蚁SEO期待你的支持和参与！