文心大模型网站

文心大模型的官方网站已经全新上线，为wenxin.baidu，这里汇聚了模型介绍、技术文档、应用案例以及体验入口。接下来为您详细概述该网站的核心内容：

一、主要模型模块

文心·跨模态大模型：它支持跨模态检索、图文生成、文档信息抽取等任务。其中，ERNIE-ViLG 2.0作为首个知识增强跨模态生成大模型，刷新了文本生成图像任务的效果；ERNIE-Layout则专注于跨模态文档理解，已在DocVQA中独占鳌头；ERNIE-SAT则是语音与语言的跨模态联合预训练模型。

文心·生物计算大模型：专注于生物分子建模与预测，其中的HelixGEM-2融合了量子力学原理，优化了化合物属性预测与虚拟筛选；HelixFold-Single则是一个秒级蛋白结构预测模型，其效果与AlphaFold2不相上下。

文心·CV大模型：针对视觉任务，如分类、检测、分割等，有VIMER-CAE这一视觉自监督预训练框架，它在下游任务中表现出卓越性能；VIMER-StrucTexT则是一个端到端的文档OCR表征学习模型。

文心·NLP大模型：包含开放域对话模型PLATO，这是世界上首个基于隐变量的生成式对话模型，多轮对话效果领先。

二、模型技术亮点

该系列模型的技术亮点在于其跨模态双向生成能力。例如，ERNIE-ViLG通过共享编码器-解码器参数，实现了文本与图像的生成建模的统一，这在MS-COCO数据集上超越了DALL-E等模型。“知识增强训练”也是一大特色，ERNIE系列通过融合多源知识（如场景图、布局知识），提升了跨模态语义理解能力。

三、体验与下载

官网提供了“文心一言”APP，供用户体验对话与生成功能，可在各大应用商店下载或直接通过官网访问。还提供了开发工具如ERNIEKit，支持NLP算法的定制开发。

四、合作与咨询

官网还设有合作咨询入口，涵盖产业智能化转型、生物计算、文档理解等场景。如果您有任何疑问或需求，可以通过联系方式（wenxin-all@baidu）以及QQ/微信社群与我们取得联系。

想要了解更多关于文心大模型的信息，请访问官网：[文心大模型官网]。