将sqlite3中数据导入到mysql中的实战教程

前言

sqlite3只小巧轻便，但是并不支持并发访问，当网站并发量较大时候，数据库请求队列边长，有可能导致队列末尾去数据库操作超时，从而操作失败。因此需要切换到支持并发访问的数据库。切换数据库需要将老的数据导出，再导入到新的数据库中，但是sqlite3和mysql的数据库并不完全兼容，需要做部分调整才能正常导入到mysql中。我最近工作中就遇到了这个问题。

最近一个项目中使用magenetico抓取磁力链接，由于它使用的是sqlite3, 文件会越来越大，而且不支持分布式；所以需要将其改造成MySQL，在迁移之前需要将已经抓取的15G数据导入到MySQL，狼蚁网站SEO优化来一起看看详细的介绍吧

方法如下：

从sqlite3文件dump出sql

sqlite3 database.sqlite3
sqlite3> .output /path/to/dump.sql
sqlite3> .dump
sqlite3> .exit

切分文件

文件比较大的时候，很有导入到一半的时候失败，这个时候需要从失败的行开始切分出一个新的sql文件来

awk '{if (NR>=6240863) print $0>"dump_part.sql"}' dump.sql

mysql参数修改

[mysqld]
max_allowed_packet = 100M

sql兼容, 符号替换

# 1. 删除不包含 INSERT INTO 的行
# 2. 替换表名 wrap
# 3. 替换 hex
sed '/INSERT INTO/!d;s/"table1"/`table1`/;s/"table2"/`table2`/;s/,X/,/' dump.sql

导入到MySQL

# 加上 force 参数, 防止部分有问题的sql阻止导入
mysql -uroot -p -f magnet < dump.sql

引用

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对狼蚁SEO的支持。