专访今日头条张一鸣:推荐引擎没有让信息变窄

炒作营销 2021-07-09 21:48www.168986.cn短视频营销

[摘要]张一鸣表示,今日头条的累计安装用户为1.8亿。

腾讯科技 范晓东 胡祥宝 韩依民 11月19日乌镇报道

2014世界互联网大会今日在浙江乌镇召开。腾讯科技在现场专访了今日头条创始人张一鸣。

张一鸣在采访中分享了今日头条上线两年多来取得的成绩,目前累计安装用户达到1.8亿,有近2000万名日活跃用户和5000万月活跃用户。

关于外界对今日头条推荐引擎让人们“信息渠道变窄”的担忧,张一鸣表示,这个问题的本质是人们对推荐引擎抱有非常高的期望。在他看来,推荐引擎其实平衡了三样东西:用户的兴趣、公共话题以及人与人之间的“放化”话题。张一鸣说,所谓放化,是一种共性,是有共性的人之间传递的话。社交是放化的一种重要途径,张一鸣表示,在采用推荐引擎之后,他们取得了非常明显的效果,“我们看到多样性提高之后,用户的时长、用户的留存都会有很好的进展”。

张一鸣还提到,今日头条已经与5000多家媒体达成合作,帮助媒体变现,同时增加内容经营和广告经营。在问及如何帮助传统媒体变现时,张一鸣回答说,今日头条通过网络广告联盟的方式与部分媒体进行了合作,媒体也在广告和服务上做了更多的尝试。

此前,美联社在腾讯网媒体高峰论坛上曾讨论了机器人撰写新闻的可行性。张一鸣表示,现在今日头条也在财经、气象等特定领域尝试机器人写作。不过目前他们主要在做另外两件事,第一,把信息推荐得更好,满足用户获取信息的需求;第二,把创作和变现平台做得更好,满足合作方媒体平台。

当问及未来是否会上市时,张一鸣称近日头条短期内不会上市,目前公司主要以产品为主,正在大规模投入,因此也没有取得规模性的利润。

另外,由于此前融到的资金足够充裕,今日头条目前也没有新一轮融资计划。张一鸣表示,未来会不断增加对产品基础技术的投入。

以下为张一鸣采访实录:

主持人:各位网友大家好,这里是腾讯会客厅,我们在浙江乌镇为大家做现场的报道,今天我们邀请到的是今日头条的创始人张一鸣先生。今日头条是一个以技术为推进的媒体,我们来问张先生几个问题。第一,张先生先为我们介绍一下今日头条最新的运营情况,包括它的活跃用户。

张一鸣:今日头条从上线两年多以来,目前累计有1.8亿安装用户,近2000万日活跃用户和1800万月活跃用户。

主持人:现在营收情况怎么样?

张一鸣:不方便特别详细的发布,但已经达到我们的预期,然后进展也良好。

主持人:今日头条现在在盈利模式上有没有新的想法和新的发展方向呢?

张一鸣:我们的盈利模式一直都比较简单清晰。今日头条和其它阅读类产品不一样,它从第一天上线以来,就没有一秒钟放过这个单页广告,也没有做过其它主打用户阅读、或者游戏应用等方式。我们主要为用户推荐有商业价值的信息和信息流的广告。我们在尝试不同类型的行业在信息流下的导向,所以从目前来看,这也符合我们的预期,所以营收情况一直都在保持稳定的增长,还是比较良好的。

主持人:还有今日头条是一个个性化的推荐引擎,为每个读者推荐他最感兴趣的新闻,然后也有人担心,这种个性化的推荐,会不会让受众的信息渠道变得更加狭窄。今日头条在这个问题上有没有新的解读方法?

张一鸣:其实这个问题的本质在于人们对推荐引擎抱有非常高的期待。当我们使用传统新闻客户端时,我们不觉得它让我们的信息渠道变窄,但对于推荐引擎却产生了这样的忧虑。

其实我觉得新闻客户端反而让我信息变得挺窄的,基本上我以前看的很多都是利比亚、巴基斯坦的新闻。其实不仅是变窄的问题,传统新闻客户端首先不符合用户兴趣,其次也不宽。为什么呢?它总是报道可能是一个主编的想法,喜欢什么东西,所以倾向性和关注领域非常明显。回到推荐引擎,大家对它的期望就会提高很多,当然我觉得这个期望是对的,是好的。

推荐引擎,如果从过去来看,确实有优先访问用户感兴趣的内容。其实它是在平衡三样东西,一个是从历史来推断,挑选用户最感兴趣、最关心的话题;其次,公共话题,即公共关心的内容,这些内容你可能不感兴趣,但别人提到时,你不能说不知道;第三类,其实是我们在重点发展的个性化内容。

人和人之间是存在放化的,社交性是放化的一种。所谓放化,指的是有共性的人之间传递的话。进一步解释,我们有共同朋友,有共同的地理位置,共同的职业背景,共同的就业公司,它们也是一种共性。

社交是放化的一种重要途径,它也是我们现在重点在做的内容。目前我们也取得了很明显的效果,看到多样性提高之后,用户时长、留存都有了不错的进步。对于不了解技术的人,他会说个性化只是根据用户的行为推荐内容,这其实是不对的。因为首先根据用户的行为推荐内容其实是会偏窄的;第二,数据量也不够。其实人人为我,我为人人,大家为大家推荐。所以好的推荐系统,用的人越多越好用,用得越久越好用,它会帮助你做信息拓展。

主持人:就是推荐算法会越来越聪明。

张一鸣:对,因为系统知道可能一个喜欢家居的人,后来可能会喜欢旅游,那么喜欢看备孕的人,可能以后会继续看育儿,它会统计到不同人群的兴趣变迁。跟你信息相似的人,或者跟你有社交关系的人,或者跟你有共同职业背景的人,兴趣的变迁途径、路径,也是衡量你的路径,有助于信息探索。所以我们内部有一个研究方向,专门做兴趣探索。

主持人:现在对用户的分析需要一些数据基础,这个数据从哪儿来呢?

张一鸣:数据主要是用户自己的行为数据。

主持人:通过他们在今日头条上的行为?

张一鸣:对,只在这个平台上,数据已经很丰富了。另外,我们跟各种社交网站也有很多合作。如果用户用微博帐号登录,系统也会进行信息的探。除此之外,我们跟其它产品也会再做一些合作。但目前数据积累还是以内部为主。

主持人:你刚才说以后还会以用户地理位置进行一些个性推荐,上次参加腾讯网媒峰会时,一位国外朋友说,以后基于地理位置会是一个很大的发展方向。你怎么看?

张一鸣:对,场景。地理位置只是一种场景,其实地理位置是场景,天气、时间也是场景。场景不同,想看的内容也是不一样的。你现在打开今日头条,在这个地点刷新的话,世界互联网大会的内容应该会更多一些。场景是重要的推荐特征。

这个场景甚至包括你是用3G、4G,还是2G上网。

主持人:会清晰到设备吗?

张一鸣:会。比如说你处在大屏、高带宽的场景下,你更愿意看到大图的内容,多图的内容。

主持人:现在今日头条已经做到精细化的推荐吗?

张一鸣:是的,如果你在2G网络下,给你推荐大图、多图的内容,你可能就会很生气,因为它很费带宽。人、信息、场景等各种纬度,层次的组合,将来能够帮助用户发现信息,还能有很大的提升。

主持人:今日头条这种以技术为核心的媒体产品,在诞生的时候,曾和一些跟传统媒体有过争论。您现在在和传统媒体合作的过程中,有没有觉得有什么方法,让两种类型的媒体实现共赢呢?

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