QPS、PV和需要部署机器数量计算公式

介绍QPS：每秒查询率的艺术

在这个数字时代，互联网的每一秒都在发生着数以亿计的信息交互。在这个过程中，有一个重要的性能指标——每秒查询率（QPS），它衡量着一个查询服务器在规定时间内处理流量的能力。想象一下，在广袤的因特网海洋中，域名系统服务器的机器性能往往通过每秒查询率来评价，这就像是在繁忙的交通枢纽中衡量交通流量的指标一样重要。

术语解读

QPS，即每秒请求数（req/sec），是对服务器性能的直接反映。每一次点击、每一次查询，都是对服务器性能的一次考验。

如何计算QPS与PV及机器的关系？

我们通常使用http_load进行统计以得出QPS。计算公式为：QPS = 总请求数 / (进程总数 × 请求时间)。这里的QPS指的是单个进程每秒请求服务器的成功次数。对于单台服务器每天的PV（页面浏览量）计算，可以使用公式：每天总PV = QPS × 3600 × 6 或 8。

服务器的规划与计算

为了应对日益增长的流量需求，我们需要合理规划服务器数量。计算公式为：服务器数量 = ceil(每天总PV / 单台服务器每天总PV)。这样，我们就能根据预期的流量来预测需要多少服务器资源。

峰值QPS与机器计算介绍

实际上，每天的访问量中有80%集中在20%的时间里，这段时间被称为峰值时间。计算公式为：（总PV数× 80%） / （每天秒数× 20%）= 峰值时间每秒请求数（QPS）。那么，在峰值时间，需要多少机器来应对呢？计算方式是：机器峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器。

假设每天有300万的PV，那么这台机器需要的QPS为：（3000000 × 0.8） / （86400 × 0.2）= 139 QPS。如果一台机器的QPS是58，那么需要139 / 58 ≈ 3台机器来支持。

以上内容转载自Magento架构师的笔记。让我们一同迎接每一次点击背后的技术挑战，为互联网的流畅运行贡献一份力量。由cambrian渲染完成。