SQL中distinct 和 row_number() over() 的区别及用法
一、前言
在数据库操作中，我们经常遇到一个问题：如何从同一字段的多个相同记录中只选择一条？这就需要我们进行去重处理。那么，如何实现去重功能呢？别担心，SQL提供了两种强大的方法给我们。
二、使用distinct关键字去重
在SQL中，distinct关键字能够帮助我们轻松实现去重操作。它的工作原理是返回唯一不同的值。想象一下我们有一个名为CESHIDEMO的表，其中包含NAME和AGE两个字段。如果我们运行一条简单的SQL查询语句，可能会得到重复的NAME或AGE值。这时，我们就可以使用distinct关键字来避免这种情况。
需要注意的是，当我们对多个字段使用distinct关键字时，它会检查所有字段的组合是否相同，只有所有字段值都相同的记录才会被去重。如果我们向表CESHIDEMO中添加一条与现有记录完全相同的记录，然后再次使用distinct查询，结果将不会包含重复的记录。distinct关键字必须放在SQL语句的所有字段的最前面才能生效。
三、使用row_number() over()函数去重
除了distinct关键字，我们还可以使用row_number() over()函数来实现去重功能。这个函数在SQL Server数据库中特别有用。它的作用是为数据库表中的记录编号，并且可以通过over()函数对记录进行分组和排序。
使用row_number() over()函数去重的原理是，首先对记录进行排序（可以根据某个字段或多个字段），然后为每条记录分配一个唯一的行号。这样，我们就可以通过行号来选择我们需要的记录，从而实现去重效果。
在SQL中，我们可以使用distinct关键字和row_number() over()函数来实现去重功能。它们各有优势，使用哪种方法取决于我们的具体需求和数据情况。通过深入理解这两种方法的工作原理和使用场景，我们可以更加灵活地处理数据库中的重复数据。希望这篇文章能够帮助你更好地理解这两种去重方法，并在实际使用中取得更好的效果。SQL中的去重新境界：从Distinct到Row_Number() Over()的魔法之旅
你是否曾在处理数据库数据时遇到过重复的问题？今天，我们将带你走进SQL的奇妙世界，如何使用不同的方法去除重复数据。我们将重点关注两个主要方法：使用关键字“Distinct”和使用函数Row_Number() Over()。让我们开始这场激动人心的旅程吧！
让我们回顾一下基本的SQL查询语句。在此基础上，我们会如何使用row_number() over()函数进行分组排序和去重操作。这个函数允许我们按某个字段进行分组，并在每个组内按照另一个字段进行排序，然后为每个记录分配一个唯一的序号。通过这个序号，我们可以轻松地选择每个组的第一个记录，从而实现去重的效果。
假设我们有一个名为“CESHIDEMO”的表，其中包含多个字段。如果我们想按“age”字段进行分组，并按“name”字段进行降序排序，我们可以使用以下SQL语句：
select PPPRDER.CESHIDEMO., row_number() over(partition by age order by name desc) from PPPRDER.CESHIDEMO。运行这条语句后，你会得到一个带有序号的新列，这些序号标识了每条记录在所在组的相对位置。序号从1开始递增，每个组的序号重新从1开始计数。通过观察序号，我们可以找到每个组的第一个记录。通过这种方式，我们可以轻松实现数据的去重功能。然而需要注意的是，如果分组条件或排序条件过于严格，可能会导致某些记录被过滤掉。例如，当存在同名但不同年龄的记录时，年龄较小的记录可能会被过滤掉。因此在实际应用中需要根据具体情况调整分组和排序条件。此外我们还可以根据需要对结果进行筛选和排序以满足特定的需求。通过调整分组和排序条件我们可以实现更复杂的去重操作以满足特定的业务需求。总的来说使用row_number() over()函数进行去重操作需要仔细考虑分组和排序条件以确保结果的准确性。除了使用row_number() over()函数外我们还可以考虑使用其他SQL函数或技术来实现去重操作例如使用distinct关键字进行去重操作等。使用distinct关键字时需要注意其作用范围和作用方式以确保得到正确的结果。总之通过学习和实践我们可以更好地理解和应用这些技术来提高数据处理效率和准确性。在这篇博文中作者分享了使用关键字distinct和函数row_number() over()进行数据去重的一些认识和经验希望能对大家有所帮助。感谢大家的阅读和支持！希望这篇文章能帮助你更好地理解SQL中的去重操作并为你提供新的思路和技巧。记住在实际应用中需要根据具体情况选择最适合的去重方法以获得最佳的结果。