简单好用的nodejs 爬虫框架分享

开发爬虫之旅：Crawl-pet的魅力时光

已经过去半年左右，我对爬虫的开发有了更深入的了解。爬虫技术可以简单至极，针对特定网站进行定向爬取；也可以复杂如迷宫，适应于大规模的数据采集和处理。今天，我要为大家介绍一款极其出色的爬虫框架——Crawl-pet。它不仅简单易用，而且功能强大，能够满足各种复杂的爬虫需求。

让我们先来了解如何轻松安装并运行Crawl-pet。对于已经熟悉Node.js的开发者来说，使用npm安装Crawl-pet是再简单不过的操作了。只需在终端输入以下命令：

```bash

$ npm install crawl-pet -g --production

```

安装完成后，运行Crawl-pet，程序将引导你完成配置。运行后，会在项目目录下生成一个info.json文件，这个文件将包含你的爬虫项目的所有配置信息。

以美食图片分享网站foodshot.co为例，我们可以测试Crawl-pet的爬取能力。这个网站上的图片质量非常高，我们用它来测试和学习爬虫的使用。你也可以选择其他网站进行测试。

如果使用默认的器，你已经可以开始运行爬虫，看看效果了。只需在终端输入：

```bash

$ crawl-pet -o ./test-crawl-pet

```

这个命令将启动爬虫，并将爬取到的数据保存在指定的本地目录结构中。接下来，让我们来看看如何编写自己的器。编写自定义器有三种方法，可以在新建项目时，在“Set parser rule module”处输入自己的器路径。

通过编写自定义器，你可以更好地处理爬取到的数据，根据自己的需求进行和存储。Crawl-pet提供了丰富的API和灵活的扩展机制，使得编写自定义器变得相对简单。你可以根据自己的需求和技能水平，选择适合的方法来编写器。

除了简单易用的安装和配置过程，Crawl-pet还具有许多其他优点。它支持多种类型的网站和数据格式，可以灵活地处理各种爬取任务。它还提供了强大的调试和日志功能，帮助开发者更好地了解爬虫的运行情况和数据爬取的效果。

修改info.json中的parser项是一项相对简单的任务。只需在项目目录下新建一个parser.js文件即可。这里以使用crawl-pet框架为例，介绍如何创建一个器模板并配置相关参数。

通过运行以下命令创建器模板：

```bash

$ crawl-pet --create-parser ./test-crawl-pet/parser.js

```

打开刚刚创建的./test-crawl-pet/parser.js文件，开始编写器。在这个例子中，我们将使用cheerio库进行页面分析（如果需要的话）。

在parser.js文件中，我们可以定义两个函数：header和body。header函数在请求发送前调用，用于配置请求的头信息。如果返回false，则会中断请求。body函数在请求返回后调用，用于返回结果。

下面是body函数的一个示例，它使用正则表达式从响应体中提取href和src属性，并根据一定的规则决定是下载文件还是添加页面到待队列：

```javascript

exports.body = function(url, body, response, crawler_handle) {

const re = /\b(href|src)\s=\s["']([^'"]+)/ig;

var m = null;

while (m = re.exec(body)) {

let href = m[2];

if (/\.(png|gif|jpg|jpeg|mp4)\b/i.test(href)) {

// 下载图片或视频文件

crawler_handle.addDown(href);

} else if (!/\.(css|js|json|xml|svg)/.test(href)) {

// 添加待页面

crawler_handle.addPage(href);

}

}

// 结束后执行

crawler_handle.over();

}

```

还可以根据需要配置其他参数，如并发限制、并发间隔、超时设置等。这些配置可以在命令行参数或info.json文件中进行设置。例如，使用以下命令启动爬虫并指定配置：

```bash

$ crawl-pet -u -o output_dir --save group --parser path/to/parser.js

```

还可以查看爬取下来的数据、下载地址、等待队列、已下载的文件列表以及已页面列表等。具体命令和参数可以通过运行`$ crawl-pet --help`查看帮助文档。这里有一个配置示例，用于从Reddit的funny板块爬取内容：

```json

{

"url": "

"outdir": ".",

"save": "group",

"types": "", // 限制下载文件类型，留空表示不限制

"limit": "5", // 并发限制为5个请求同时处理数据或下载文件等任务。可以根据需要调整这个数值。其他参数可以根据需要进行配置。例如，"cookie": "over18=1"。然后在my_parser.js文件中定制body函数以满足特定的需求。如果你是了解Reddit的，那么可以根据需要调整规则来适应特定的爬虫任务。这样你就可以根据自己的需求定制爬虫框架了。整个过程既简单又灵活，可以方便地获取所需的数据和信息。未知领域，启程于此刻——访问我们的Github地址与下载站点

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