SQL Server 实现数字辅助表实例代码

深入了解SQL Server数字辅助表

数字辅助表在SQL Server中是一个强大的工具，它允许我们生成一个连续整数的数列，用于实现多种不同的查询任务。这种表主要分为两种类型：物理数字表和表函数。让我们深入它们的实现方法和应用。

一、物理数字表

物理数字表是通过创建一个实际的物理表来存储数字信息。这种表通常存储大量的数字记录，以供后续查询使用。以下是一个创建和填充物理数字表的示例代码：

```sql

-- 检查是否存在名为Nums的表

IF OBJECT_ID(N'dbo.Nums', 'U') IS NOT NULL

BEGIN

DROP TABLE dbo.Nums; -- 如果存在则删除

END

GO

-- 创建Nums表并设置主键

CREATE TABLE dbo.Nums

(

Num INT NOT NULL,

CONSTRAINT PK_U_CL_Nums_Num PRIMARY KEY CLUSTERED

(

Num ASC

)

);

GO

INSERT INTO dbo.Nums (Num)

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) AS RowNum

FROM master.dbo.spt_values;

GO

```

你可以通过简单的SELECT查询来检验物理数字表：

```sql

SELECT Num FROM dbo.Nums; GO

```

二、表函数

表函数是一种动态生成数字数列的方法，它可以根据需要产生指定范围的数字。以下是一个使用交叉连接和公用表表达式（CTE）实现的表函数示例：

```sql

-- 检查是否存在名为ufn_GetNums的表函数

IF OBJECT_ID(N'dbo.ufn_GetNums', N'IF') IS NOT NULL

BEGIN

DROP TABLE dbo.ufn_GetNums; -- 如果存在则删除

END

GO

-- 创建表函数，用于获取指定范围的数字数列

-- 该函数使用交叉层级的CTE生成数据行，行数根据级别L而定，L级得到的行的总数为2^2^L。

-- 例如，在5级就会得到超过40亿的行。这种方式的优点是灵活且按需生成数据。

```

这两种方法都有其独特的应用场景。物理数字表适用于需要预先存储大量数据的场景，而表函数适用于按需生成指定范围的数据。通过这两种方法，你可以根据实际需求选择最适合的方式来创建数字辅助表，从而实现各种复杂的查询任务。希望这篇文章能帮助你更好地理解和应用SQL Server中的数字辅助表。【】SQL Server 2012中的数字序列获取函数

在SQL Server 2012中，我们有了更加强大和灵活的方式来获取指定范围的数字序列。这种功能主要通过使用交叉层级的公用表表达式（CTE）来实现，其原理是通过多次自我联接生成大量的数据行。接下来，我们将以两个函数ufn_GetNums和ufn_GetNums2为例，详细其背后的逻辑和执行效果。

一、ufn_GetNums函数

我们来理解ufn_GetNums函数的工作原理。该函数通过构建一系列交叉层级的CTE（公用表表达式），从L0到L5，每一级的CTE都是上一级的自我联接，通过这种方式生成了大量的数据行。然后，通过Nums CTE中的ROW_NUMBER()函数，为每一行生成一个行号。通过SELECT语句选择指定范围内的数字。

二、ufn_GetNums2函数

ufn_GetNums2函数与ufn_GetNums函数类似，其基本原理是一样的。不同之处在于，ufn_GetNums2函数使用了SQL Server 2012中的新特性——OFFSET和FETCH，这使得我们可以方便地获取指定范围的数字序列。OFFSET 0 ROWS FETCH FIRST @bintHigh - @bintLow + 1 ROWS ONLY这部分代码就是用来实现这个功能的。

三、示例演示

下面，我们通过执行一个查询来演示ufn_GetNums函数的效果：

```sql

SELECT Num

FROM dbo.ufn_GetNums(11, 20);

```

这个查询将返回数字11到20的序列。

四、博友互动

每个数据库开发者都可能有自己的解决方案和心得。如果你有其他更好的解决方案，或者对这个问题有其他的看法和疑问，欢迎在下面留言，我们一起，共同进步。我们非常期待你的宝贵意见和建议。

这两个函数都是通过交叉层级的CTE生成大量的数据行，然后通过ROW_NUMBER()函数和OFFSET、FETCH语句获取指定范围的数字序列。这种方法的优点是可以在不需要额外创建表的情况下生成大量的数据行，而且可以通过调整CTE的层级来控制生成的数据行的数量。这种方法也有一定的局限性，例如当需要生成的数据行数量非常大时，可能会消耗大量的系统资源。在实际应用中需要根据具体情况来选择合适的方案。重磅推荐：深入Microsoft SQL Server 2012的高效秘诀——窗口函数应用的权威指南

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