JS实现二叉查找树的建立以及一些遍历方法实现

在数据结构的奇妙世界里，有一种特别的存在叫做二叉查找树（BST）。它就像是一个有序数据的神秘森林，节点和边共同编织了一个高效的数据存储网络。

想象一下，我们要构建这个森林，首先得定义树木的基本单元——节点（Node）。这个节点类会存储节点的数据，左右子节点的引用，并且有一个展示数据的方法。

让我们来定义这个节点类：

```javascript

function Node(data, left, right) {

// 节点的键值

this.data = data;

// 左节点和右节点

this.left = left || null;

this.right = right || null;

// 展示节点的键值的方法

this.show = function() {

return this.data;

};

}

```

```javascript

function BST() {

// 根节点初始化为空

this.root = null;

thissert = function(data) {

var node = new Node(data); // 创建新节点保存数据

if (!this.root) { // 如果树为空，将新节点设为根节点

this.root = node;

} else {

}

};

// 定义遍历方法（中序、先序和后序遍历，此处省略具体实现细节）

}

```

```javascript

function insert(node, value) {

if (!node) return new Node(value); // 创建新节点作为根节点

if (value < node.value) {

return node; // 不改变当前节点

} else if (value > node.value) {

return node; // 不改变当前节点

}

}

```

接下来，让我们实现三种遍历方法：中序遍历、先序遍历和后序遍历。这些遍历方法能帮助我们更好地理解BST的结构和特性。

中序遍历（左-根-右）：首先遍历左子树，然后访问根节点，最后遍历右子树。代码实现如下：

```javascript

function inorder(node) {

if (node) {

inorder(node.left);

console.log(node.value); // 访问节点值

inorder(node.right);

}

}

```

先序遍历（根-左-右）：首先访问根节点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。代码实现如下：

```javascript

function preorder(node) {

if (node) {

console.log(node.value); // 访问节点值

preorder(node.left);

preorder(node.right);

}

}

```

后序遍历（左-右-根）：首先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根节点。代码实现如下：

```javascript

function postorder(node) {

if (node) {

postorder(node.left);

postorder(node.right);

console.log(node.value); // 访问节点值

}

}