多列复合索引的使用 绕过微软sql server的一个缺陷

多列复合索引，即由多个字段联合构建的索引，在数据库中应用广泛。它们在查询中发挥着至关重要的作用，能够精确划定搜索范围，提高查询效率。

微软SQL Server在处理这类索引时存在一个显著的缺陷。那就是，它有时会将本应通过索引查找（Index Seek）的操作误编成索引扫描（Index Scan）。这一失误可能导致数据库性能严重下降。

以表T为例，假设其拥有一个多列复合索引（cityid, sentdate, userid）。现在需要实现一个分页列表功能，即查询大于某个复合索引值V0的若干条记录。在理想情况下，我们期望SQL Server能够识别这种边界条件，并利用索引查找（Index Seek）高效执行这个查询。

在SQL Server 2005版本中，当遇到类似查询时，却会采用索引扫描（Index Scan）来执行。这意味着我们精心设计的索引并未得到有效利用，尤其是在处理大量数据时，性能下降将尤为明显。

这种情况下的查询语句可能类似于这样：cityid > @cityid0 或 (cityid = @cityid0 and (sentdate > @sentdate0 or (sentdate = @sentdate0 and userid >= @userid0)))。按照我们的预期，SQL Server应该能够识别这种V >= V0类型的边界条件，并通过索引查找来优化查询性能。

遗憾的是，SQL Server 2005版本并未能做出正确的优化。这个问题我曾向微软反映，他们建议我在官方渠道再次提交这个缺陷。尽管这个缺陷影响了SQL Server的性能，但暂时还没有其他有效的解决办法。

针对数据库中的索引问题，有时我们可以通过调整查询语句的形式来绕过一些性能瓶颈。对于使用多列索引的查询，如果能以正确的方式构造查询语句，数据库能够更有效地利用索引进行快速查找，而不是进行全表扫描。

设想我们有一个表A，其中包含多个列和一个复合主键。当执行某些复杂的查询时，如果查询语句的结构不当，数据库可能无法充分利用索引，导致执行效率低下。例如，在某些情况下，数据库无法正确复杂的范围表达式，导致不必要的全表扫描。

以您提供的例子来说，假设我们有一个包含多列的表A，并且对其进行了复合索引。在某些查询中，如果查询语句的结构不够清晰，数据库可能无法准确识别出我们想要的范围查询，从而无法进行高效的索引查找。这种情况下，即使索引存在，数据库仍然可能执行低效的全表扫描。

这个问题可以通过重新构造查询语句来解决。例如，将复杂的查询条件进行拆分，或者以不同的顺序组织条件，可以让数据库更好地识别并利用索引。在某些情况下，简单地调整逻辑顺序或拆分条件，就能显著提高查询效率。

目前存在的问题是，当使用复合索引时，数据库在某些情况下仍然难以准确复杂的范围表达式。即使索引只涉及两列，数据库也可能无法正确识别范围查询的结束点，导致不必要的全表扫描。这意味着在某些情况下，即使我们尝试以最优的方式构造查询语句，数据库仍然可能无法充分利用索引。

通过理解数据库如何查询语句并利用索引，我们可以找到提高查询效率的方法。有时这需要我们重新构造查询语句，以确保数据库能够正确识别并利用索引。虽然存在一些挑战，但通过测试和观察执行计划，我们可以找到最优的解决方案。