一文秒懂python正则表达式常用函数

本文主要介绍了Python中正则表达式的常用函数及其使用方法。作为处理字符串类型的强大工具，正则表达式在Python中有着广泛的应用。本文将带领大家深入了解Re模块，该模块提供了正则表达式在Python中的所有用法。

我们来简要了解一下Re模块的位置和所提供的字符串操作方法。Re模块是Python的内置模块，位于Python根目录下的Lib文件夹中。它主要提供了三大类字符串操作方法，包括字符查找/匹配、字符替换和字符分割。

在使用Re模块之前，我们需要了解字符串编码类型。在Re模块中，模式串和搜索串可以是Unicode字符串（常用str类型）或8位字节串（bytes）。要求二者必须是同类型字符串。

接下来，我们详细介绍字符串查找/匹配相关的函数和用法。我们需要使用re.pile函数将模式串编译成正则表达式类型，以便后续快速匹配和复用。例如，我们可以创建一个正则表达式对象，用于匹配2-5位小写字母的模式串。

然后，我们可以使用match函数从文本串的起始位置开始匹配。如果匹配成功，则返回相应的匹配对象，可以调用group()方法返回匹配结果，也可以调用span()方法返回匹配起止下标区间。如果匹配失败，则返回None。还有一个变形函数fullmatch，当且仅当模式串与文本串完全匹配时，返回一个匹配对象，否则返回None。

除了match函数，我们还可以使用search函数从文本串的任意位置进行匹配。search函数与match函数类似，当任意位置匹配成功时，立即返回一个匹配对象，也可以调用span()方法获取起止区间、调用group方法获得匹配文本串。

match和search函数均用于匹配单个结果，区别在于前者从起始位置开始匹配，后者从任意位置匹配。在实际使用中，我们可以根据具体需求选择使用哪个函数。

Python正则表达式的奥秘：常用函数一览

对于Python中的正则表达式，你是否感到有些神秘？不要担心，让我们一起揭开正则表达式的神秘面纱，深入了解那些常用的函数。

让我们了解一下全搜索功能——findall和finditer。这两个函数几乎是正则表达式的"明星"函数，尤其在爬虫信息提取中发挥着巨大的作用。它们用于寻找所有匹配的结果。

假设你有一段文本“this is a re test”，你想找到所有的小写字母组合。你可以使用如下代码：

```python

import re

pattern = repile(r'\s[a-z]{2,5}')

text1 = 'this is a re test'

res = pattern.findall(text1)

print(res) 输出：[' is', ' re', ' test']

```

findall函数返回一个列表，当没有匹配结果时，它会返回一个空列表。为了避免处理大量匹配结果时占用过多内存，你可以使用finditer函数。它返回一个迭代器，每个迭代元素都是一个match对象，你可以调用它的group和span方法获取匹配结果。

接下来，我们来谈谈字符串的替换和分割。替换功能由re.sub和re.subn提供。当需要对文本串进行条件替换时，你可以使用re.sub。它允许你通过模式串进行分组，实现字符串的格式化替换。

例如，将日期字符串"2020-03-05"中的连字符替换掉：

```python

import re

text = 'today is 2020-03-05'

print(re.sub('-', '', text)) 输出：'today is 20200305'

```

除了替换，正则表达式还可以用于字符串的分割。使用re.split可以实现特定模式的分割。例如，根据逗号分割字符串：

```python

import re

text = 'today is a re test, what do you mind?'

print(re.split(',', text)) 输出：['today is a re test', ' what do you mind?']

```

Python中的re模块提供了丰富的正则表达式方法，包括常用的匹配函数（如match和fullmatch）、搜索函数（如search、findall和finditer）、替换函数（如sub和subn）以及切割函数（如split）。除此之外，还有更多方法，具体可查阅官方文档。Python还有第三方正则表达式库regex可供选择。

希望这篇文章能够帮助你更好地理解Python正则表达式的常用函数。如果你对正则表达式还有其他疑问或想了解更多内容，请继续浏览狼蚁网站的SEO优化相关文章或搜索狼蚁SEO以前的文章。记得多多支持狼蚁SEO哦！

（完）