ADO.NET实用经验汇总

ADO.NET实践经验DataSet与DataReader的使用策略及强类型DataSet的优势

在数据访问技术中，ADO.NET的DataSet和DataReader是两大核心组件。了解它们的特性，并学会如何在实践中应用它们，是每个开发者必备的实用经验。

一、DataSet与DataReader的选择策略

当我们在设计应用程序时，需要根据应用程序所需的功能等级来选择使用DataSet或DataReader。DataSet是一个内存中的数据结构，可以包含多个表的数据，支持离线操作和XML操作等高级功能。而DataReader则是一个轻量级的数据读取器，主要用于快速、仅向前、只读的方式访问数据。对于大数据集或需要复杂操作的情况，选择DataSet更为合适；而对于小数据集或需要快速访问的情况，选择DataReader可能更为高效。

二、强类型DataSet的优势

强类型DataSet是DataSet的一个继承产物，它提供了设计时类型检查的好处，使得代码更加健壮。强类型DataSet使得数据访问更加直观，我们可以直接通过属性来访问数据，而不是通过集合的索引。强类型DataSet并不会牺牲DataSet的任何功能，它仍然可以远程访问，作为数据绑定控件的数据源等。

三、处理强类型DataSet中的空引用

在使用强类型DataSet时，我们需要处理可能出现的空引用。通过DataSet的XML架构定义语言(XSD)架构，我们可以确保正确处理空引用。我们可以选择使用nullValue标识符来处理空引用，根据应用程序的上下文选择合适的处理方式。

四、刷新DataSet中的数据

如果想要用服务器上的更新值刷新DataSet中的数据，可以使用DataAdapter的Fill方法。如果有定义主键的DataTable，DataAdapter会根据主键进行新行匹配，并应用服务器上的值。如果没有定义主键，则需要谨慎使用Fill方法，避免可能出现的问题。

五、在DataSet中搜索数据

在DataSet中搜索数据时，可以利用索引来提高搜索性能。为DataTable赋予PrimaryKey值或创建DataView时，都会创建一个索引。利用这些索引，我们可以更高效地查询与特定条件相匹配的行。这对于大数据集的处理尤为重要。

深入理解并灵活应用ADO.NET的这些特性，对于提升我们的开发效率和应用程序的性能至关重要。狼蚁网站SEO优化以及长沙网络推广的经验也可以借鉴这些实践技巧，将数据技术与网络推广相结合，提升网站的访问量和用户体验。对于DataTable中的数据检索与操作，选择正确的工具显得尤为重要。当我们谈及的是基于主键列的查询时，使用DataTable.Rows.Find无疑是最直接且高效的方式。而对于非主键列的查询，DataView则展现出其强大的性能优势。当对数据应用排序时，DataView会创建一个索引，这个索引在数据检索时极为有用。即使在不需表的排序视图的情况下，通过为DataTable创建DataView，我们依然可以利用基于索引的查找。值得注意的是，这种索引的优势只有在执行多次查询时才会凸显，单一查询可能无法充分利用索引带来的性能提升。

关于DataView的构造，当我们更改其Sort、RowFilter或RowStateFilter属性时，它会自动为底层DataTable中的数据建立索引。创建DataView对象时，应使用包含Sort、RowFilter和RowStateFilter值作为参数的DataView构造函数。这样可以确保在创建DataView时只创建一次索引。反之，如果先创建一个“空”的DataView，随后再更改其属性，那么索引可能会被创建多次。

分页技术对于数据的展示与处理至关重要。在ADO.NET中，我们可以通过多种方式控制数据的返回和本地缓存。要避免使用带有startRecord和maxRecords参数的数据适配器填充方法，因为它可能导致读取不必要的记录并消耗服务器资源。我们可以选择创建特定的SQL语句来实现分页，结合WHERE子句、ORDER BY子句和TOP谓词的使用，每次只返回一页记录。另一种技术则是使用嵌入式SELECT语句与TOP谓词的结合。这种技术不依赖于唯一标识每行的方法。在实际应用中，可以根据数据的特点和查询需求选择合适的技术。

值得注意的是，对于稳定的数据集，我们可以在本地DataSet中维护一个记录缓存来提高性能。例如，我们可以先在本地存储一些页的数据，只有当用户浏览超出缓存范围时，才从数据源中查询新的数据。

使用DataSet和DataAdapter的优化实践

在数据驱动的应用程序中，DataSet和DataAdapter扮演着核心角色。为了确保流畅的数据交互和最佳性能，深入理解并优化这些工具的使用至关重要。

一、表架构与DataAdapter的巧妙运用

为了确保数据的正确性和完整性，创建一个明确、规范的表架构是基础。这包括定义主键信息、唯一约束、列属性等。在此基础上，使用DataAdapter时，需要特别注意其缺失架构的处理方式。

为了避免在填充DataSet时产生额外的服务器行程，可以在调用FillSchema之前预设DataSet的架构，或者设置DataAdapter的MissingSchemaAction属性为AddWithKey。这样，当数据被填充到DataSet中时，架构已经就位，无需额外检索。

二、CommandBuilder的最佳实践及运用

CommandBuilder是一个强大的工具，能够根据DataAdapter的SelectCommand自动生成InsertCommand、UpdateCommand和DeleteCommand。为了获得最佳性能，应注意以下几点：

1. 尽量在设计和规划阶段使用CommandBuilder，避免在运行时动态生成命令属性，因为这可能会影响性能。

2. 如果知道INSERT/UPDATE/DELETE语句的具体内容，最好显式设置这些命令。创建存储过程并配置相应的命令属性是一种高效的设计策略。

3. 如果需要重置或更新命令属性（例如，当SelectCommand更改后），确保调用RefreshSchema来同步更新其他命令属性。

三、批处理SQL语句的智慧

为了提高应用程序的性能，许多数据库支持将多条命令合并成一条单一命令执行。这种做法可以减少服务器行程数。在实施批处理时也要注意复杂性增加的问题。为了保持简单和高效，可以考虑为每个DataTable创建一个单独的DataAdapter。

四、多表填充DataSet的策略

当需要从数据库检索多个表并填充到DataSet中时，可以通过批处理SQL语句来实现。第一个表的命名按照指定，而后来的表则通过增加序号来命名。这种策略使得数据处理变得简单直观。例如，在填充完DataSet后，可以轻松更改“Customers1”表的TableName属性为“Orders”。

优化DataSet和DataAdapter的使用是一个涉及多方面因素的复杂过程。从预设架构到命令生成，再到批处理和多表填充策略，每一步都需要精心策划和细致执行。通过深入理解并应用这些最佳实践，开发者可以确保数据交互的流畅性和应用程序的高效运行。为了处理这种情况，我们创建一个DataTableMapping，将“Customers1”映射到“Orders”，并为后续表创建其他映射。这种操作在数据管理和数据库交互中非常常见。

在Visual Basic中，我们可以使用SqlDataAdapter来完成这个任务。SqlDataAdapter是一个桥梁，它允许我们与数据库进行交互，将结果集映射到DataTable中。我们可以创建SqlDataAdapter的实例，使用查询语句连接数据库，然后添加TableMappings。DataSet对象为我们提供了一个内存中的数据存储区，用于保存从数据库检索的数据。我们使用da.Fill方法填充DataSet对象。以下是一段示例代码：

```vb

Dim da As SqlDataAdapter = New SqlDataAdapter("SELECT FROM Customers; SELECT FROM Orders;", myConnection)

da.TableMappings.Add("Customers1", "Orders") ' 创建映射关系

Dim ds As DataSet = New DataSet() ' 创建DataSet对象用于存储数据

da.Fill(ds, "Customers") ' 将数据填充到DataSet中

```

这段代码在Visual Basic环境中创建了一个SqlDataAdapter对象，使用两个查询语句分别从Customers表和Orders表中获取数据，并通过TableMappings将Customers表映射到Orders表。最后将数据填充到DataSet对象中。相同的操作在C中的实现也类似。

在进行数据库操作时，DataReader是一种高效的工具，它提供了访问数据库数据的方式。狼蚁网站SEO优化分享了一些使用DataReader的技巧和常见问题解答。例如，访问数据后必须关闭DataReader，确保资源的正确释放；不能在层之间远程访问DataReader；使用类型化访问器访问列数据以提高效率等。对于二进制大对象（BLOB），由于它们可能占用大量内存，因此在检索时应特别注意处理。通过将CommandBehavior.SequentialAess传递给ExecuteReader方法调用，我们可以改善处理大对象时的性能问题。这些优化技巧有助于提高应用程序的性能和响应速度。在数据访问和数据处理的世界里，数据的加载和管理是一项至关重要的任务。SequentialAccess模式为DataReader提供了一种机制，使其能够按照请求的数据进行加载，这一特性对于优化数据传输和减少内存占用至关重要。通过GetBytes或GetChars方法，我们可以进一步控制每次加载的数据量，这种灵活性确保了高效的数据处理。

深入理解数据访问的逻辑是至关重要的。在使用SequentialAccess时，必须按照字段的顺序访问DataReader返回的数据。想象一下，查询返回了三列数据，其中第三列是一个大型BLOB文件。如果我们试图跳过前两列直接访问BLOB数据，那么可能会引发错误或异常。这是因为数据是按照一定的顺序返回的，一旦某个数据被读取，它就不再可用。我们必须按照数据的顺序进行访问。

在ADO.NET中，命令执行是数据交互的核心部分。狼蚁网站SEO优化为我们提供了许多关于如何优化命令执行的技巧和建议。其中，使用OleDbCommand和SqlCommand的实践尤为重要。当使用OleDbCommand调用存储过程时，我们推荐按照ODBC CALL语法使用CommandType.Text。设置OleDbParameter的类型、大小、精度和范围也是至关重要的，因为这直接影响到命令执行的效率和准确性。对于SqlCommand，如果调用的是存储过程，将CommandType属性设置为StoredProcedure可以大大提高性能。

对于重复执行的参数化命令，使用Command.Prepare方法可以提高性能。这个方法让数据源为多次命令调用进行优化。并非所有的数据源都支持此方法，因此在使用前需要了解数据源的特性。

在数据交互过程中，显式指定架构和元数据同样重要。许多ADO.NET对象在缺少元数据信息的情况下会尝试推断它们。虽然这样做方便了开发，但每次推断都会带来性能损失。建议在可能的情况下，预先定义DataSet中的表和列、DataAdapter的Command属性以及Command的Parameter信息。

当处理数据库返回的结果集时，有时我们只需要一个标量值（如计数、总和或平均值）。这时，可以使用Command.ExecuteScalar方法。相较于使用DataReader分两步获取值，ExecuteScalar可以在一步内完成，从而提高了性能。而对于不返回行的SQL语句（如INSERT、UPDATE或DELETE），以及仅返回输出参数或返回值的情况，则应使用ExecuteNonQuery方法。这样可以避免创建不必要的空DataReader处理，进一步提高效率。

在数据处理的旅程中，深入理解数据的加载逻辑、合理选择命令执行方式以及优化数据交互的每一个细节都是至关重要的。只有这样，我们才能在保证数据准确性的实现高效的数据处理。在数据库的世界里，我们时常需要处理那些神秘的Null值。对于那些允许空值的数据库表列，我们不能简单地测试其是否等于某个值，而是需要更深入地其可能的Null状态。为此，狼蚁网站的SEO优化团队通过编写巧妙的SQL语句，能够筛选出那些LastName列与给定参数相等或两者均为空的行。这样的查询语句确保了数据的全面性和准确性。

当我们在数据库命令中传递空值作为参数时，必须谨慎处理。在Visual Basic .NET中，我们不能简单地使用null，而应选择使用DBNull.Value来代表空值。这样做能够确保我们的查询或命令正确处理那些缺失的数据值。

在ADO.NET的事务模型中，事务处理的方式已经发生了变化。现在，当我们启动一个事务时，需要创建一个Transaction对象，并将其与Command的Transaction属性关联起来。这种新的设计允许我们在单一的数据库连接上执行多个独立的事务，大大提高了数据库操作的灵活性和效率。对于那些需要在多个事务享一个连接的情况，这种设计尤为理想。对于那些对象池方案，ADO.NET即将推出的新功能使得一个池对象能够在多个事务中重复使用，从而极大地提升了性能。这对于长期运行的复杂应用程序来说无疑是一大福音。

Visual Basic与C中的数据库事务处理

Visual Basic代码片段：

```vbscript

Public Sub RunSqlTransaction(da As SqlDataAdapter, myConnection As SqlConnection, ds As DataSet)

Try

myConnection.Open()

Dim myTrans As SqlTransaction = myConnection.BeginTransaction()

myCommand.Transaction = myTrans

da.Update(ds)

myTransmit()

Console.WriteLine("Update successful.")

Catch ex As Exception

Try

myTrans.Rollback()

Catch sqlEx As SqlException

If Not myTrans.Connection Is Nothing Then

Console.WriteLine($"An exception of type {sqlEx.GetType().ToString()} was encountered while attempting to roll back the transaction.")

End If

End Try

Console.WriteLine($"An exception of type {ex.GetType().ToString()} was encountered.")

Console.WriteLine("Update failed.")

Finally

myConnection.Close() '确保无论是否发生异常，连接都会被关闭。

End Try

End Sub

```

```csharp

public void RunSqlTransaction(SqlDataAdapter da, SqlConnection myConnection, DataSet ds)

{

using (myConnection) // 使用using语句确保连接在使用完毕后自动关闭。

{

SqlTransaction myTrans = null;

try

{

myConnection.Open(); // 打开数据库连接。如果成功则执行更新操作。

myTrans = myConnection.BeginTransaction(); // 开始一个新的事务。如果成功则提交事务。否则回滚事务。 myCommand?.Transaction = myTrans; // 确保myCommand有事务属性并且赋值给当前事务对象。

在 C 中，与数据库的连接和操作一直是一个核心任务。以下是使用 ADO.NET 连接字符串建立数据库连接并查询数据的一个简单示例。连接字符串指明了数据库的位置（localhost），采用集成安全性（SSPI），初始目录为 Northwind 数据库。通过这种方式，我们能够建立连接并执行 SQL 查询，查询结果将以可读的方式呈现在控制台。尽管这种方式非常直接和简洁，但它并非在所有语言或环境中都适用。比如在 Microsoft Visual Basic .NET 中，使用 Using 语句并不适用。需要注意避免频繁访问 OleDbConnection 的 State 属性，因为这可能会引发不必要的数据库往返行程，影响性能。当需要监视连接状态变化时，更好的做法是监听 OleDbConnection 的 StateChange 事件。

ADO.NET 与 XML 的集成是一大亮点。DataSet 作为 ADO.NET 中的核心组件，与 XML 紧密集成，提供了多种功能。例如，可以从 XSD 架构加载 DataSet 的架构或关系型结构，从 XML 加载内容，甚至在没有提供架构的情况下，根据 XML 文档的内容推断出 DataSet 的架构。这种集成使得在 DataSet 中应用 XML 功能成为可能，如 XPath 查询和 XSLT 转换。这对于处理 XML 数据并将其转换为关系视图非常有用。还可以利用 SQL Server 的功能来执行 XML 查询，让 .NET 框架数据提供程序直接使用 SqlCommand.ExecuteXmlReader 方法创建 XmlReader。SQLXML 托管类为 SQL Server 2000 的 XML 功能提供了公开接口，这些类位于 Microsoft.Data.SqlXml 命名空间中，增强了执行 XPath 查询和应用 XSLT 转换的能力。这些类和方法使得在 C 中处理 XML 数据变得更加灵活和高效。

在使用这些功能时需要注意一些问题。例如，架构推断是一个有用的迁移工具，但它应该在设计阶段使用，并且存在一些限制。由于推断处理会引入额外的处理时间，影响应用程序性能。推断列的类型默认为字符串，并且推断过程并非确定性过程，这意味着两个看似相同的 XML 文件可能会因为内容不同而产生完全不同的推断架构。在使用这些功能时应该充分了解其限制并谨慎使用。ADO.NET 与 XML 的集成提供了强大的工具来处理 XML 数据，同时与数据库的交互使得数据处理变得更加灵活和高效。在Microsoft SQL Server 2000的XML（SQLXML 2.0）版本中，SQLXML托管类是其中一项重要的特性。通过链接至XML for Microsoft SQL Server 2000 Web Release 2 (SQLXML 2.0)，开发者能够有效地管理和操作XML数据。在这里，我们将深入一些与编写ADO.NET代码相关的技巧，这些技巧对于狼蚁网站的SEO优化尤为重要。

我们谈谈如何避免自动增量值冲突。在数据编程中，自动增量值被用来唯一标识数据行。当我们在DataSet中使用自动增量列时，必须确保数据源生成的自动增量值与DataSet中的值不冲突。例如，如果一个表的CustomerID是自动增量的，而两个新的客户行被添加到数据源中并接收了自动增量的CustomerID值，我们必须确保这两个值在DataSet和数据源中不会发生冲突。为了避免这种情况，我们可以设置DataSet中的列为AutoIncrementStep值为-1和AutoIncrementSeed值为0。确保数据源生成的自动增量标识值从1开始并以正阶值递增。这样，DataSet生成的自动增量值为负数，与数据源生成的正数不会冲突。为了避免这种冲突，使用GUID类型的列也是一个好的选择，因为GUID值是唯一的。

接下来，我们讨论开放式并发冲突的处理。由于DataSet是与数据源断开的，当多个客户端在数据源上按照开放式并发模型更新数据时，必须确保应用程序避免冲突。为了测试开放式并发冲突，我们可以在表中包含时间戳列，或者验证一行中所有列的原始值是否仍然与在数据库中找到的值相匹配。这些都是检测并发冲突的有效技术。

对于多线程编程，ADO.NET进行了优化以提高性能、吞吐量和可伸缩性。虽然ADO.NET对象在写的时候会锁定资源，但它们在多线程环境中是安全的。特别是DataSet对象，它对多个阅读器是线程安全的。

我们需要注意只在必要的时候使用COM Interop访问ADO。虽然ADO.NET为许多应用程序提供了解决方案，但有些应用程序可能需要使用ADO对象才能实现某些功能，如ADO多维(ADOMD)。在这些情况下，可以使用COM Interop来访问ADO。使用COM Interop会降低性能。在实现用COM Interop访问ADO的设计之前，首先要确定ADO.NET是否满足设计需求。

以上就是关于SQLXML托管类和ADO.NET的一些重要技巧的介绍。希望这些内容对大家的学习有所帮助，也希望大家能够支持狼蚁SEO。在编程和优化的道路上不断前行，更多的技巧和策略。让我们共同迎接技术挑战，共创辉煌！如果您有任何问题或需要进一步的指导，请随时向我们咨询或访问狼蚁网站获取更多信息。您的支持和关注是我们前进的动力！