ASP数据库编程SQL常用技巧

一、关于删除表中某个字段重复列的问题

在查询管理器中执行以下优化代码：

SELECT DISTINCT id, name INTO t FROM table1 DELETE table1 INSERT INTO table1 SELECT FROM t。这样，就可以实现删除重复字段的目的。

二、寻找既会VB又会PHP的人

假设我们有一张员工技能表，表中包含了员工的ID、技能等信息。现在我们需要找出既会VB又会PHP的员工。这时，可以使用SQL查询语句实现。具体的SQL语句如下：

SELECT 员工 FROM 表 WHERE 员工 IN (SELECT 员工 FROM 表 WHERE 技能='VB') AND 技能='PHP'。这条语句会返回既会VB又会PHP的所有员工的ID。

三、数据库合并问题

解决经典SQL语句与代码逻辑问题：

在ASP环境中，我们常常需要处理数据库相关的操作。以下是关于数据库操作的一些经典解决方案和SQL语句。

ASP数据库操作示例

在ASP代码中，数据库操作是核心部分。以下是一个关于如何操作数据库的示例代码片段。

```asp

' 假设有一个数据库连接文件connection.asp

<%

Dim arr_temp1, arr_temp2, arr_data

Set rs = conn.Execute("select id, name, price, guige, changjia, baozhuang, danwei from a")

arr_temp1 = rs.getrows

rs.Close

Set rs = Nothing

Set rs = conn.Execute("select id, name, price, guige, changjia, danwei, xingzhi from b")

arr_temp2 = rs.getrows

rs.Close

Set rs = Nothing

' 开始处理数据逻辑部分

Redim arr_data(UBound(arr_temp1, 2) + UBound(arr_temp2, 2), 7) ' 动态数组初始化以容纳两个表的数据总和

' 实现逻辑，比如将两个数组的数据进行合并并复制进来，此处需要编写循环逻辑等代码来处理数据转移与存储操作。最终将数据存储回数据库。具体实现细节略过。

%>

```

经典SQL语句与展示

表结构复制与数据拷贝的SQL语句推荐：

- 复制表结构（只复制结构，源表名为a，新表名为b）: 使用 `SELECT ... INTO b FROM a WHERE 1<>1` 可以复制表结构而不复制数据。

说明：这里的 `WHERE 1<>1` 是一个永远为假的条件，使得没有任何数据会被复制，只会创建表结构。

- 拷贝数据（源表名a，目标表名b）: 使用 `INSERT INTO b (列名列表) SELECT 列名列表 FROM a` 进行数据拷贝。

- 显示文章、提交人和回复时间的SQL查询: 使用 `SELECT 表名.title, 表名.username, 表名临时表名.adddate FROM 表名 JOIN (SELECT MAX(adddate) AS adddate FROM 表名 WHERE 表名.title=表名主表.title) AS 表名临时表名 ON 表名主表.title=表名临时表名.title` 来查询文章标题、提交人和回复时间等信息。 这里的临时表用于存储每个标题的日期信息，然后与主表进行连接查询来获取具体信息。 具体实现细节需要根据实际的数据库结构和需求进行调整。 其他SQL语句的和展示类似，需要结合具体的业务逻辑和数据库结构进行理解和应用。这里不再赘述。 需要注意的是，SQL语句需要根据实际的数据库结构和需求进行调整和优化，以确保查询效率和准确性。在实际应用中需要根据实际情况灵活运用这些语句来满足不同的业务需求和数据操作需求。如果有更多问题或需求可以进一步交流。联合主键与无主键情境下的数据处理策略

在数据库管理中，主键是确保数据唯一性的关键要素。当我们面对具有联合主键的表或者没有主键的表时，数据处理会变得稍微复杂。以下是针对这两种情况的深入理解和处理策略。

一、具有联合主键的情境

假设col1, col2, …, col5是表的联合主键。当我们需要查询重复的记录时，可以依据以下SQL语句：

```sql

SELECT FROM table

WHERE col1 || ',' || col2 || ',' || ... || col5 IN (

SELECT MAX(col1 || ',' || col2 || ',' || ... || col5)

FROM table

GROUP BY col1, col2, col3, col4

HAVING COUNT() > 1

);

```

group by`子句后跟的字段是你用来判断重复的条件。如果只有col1字段内容相同，那么只要col1字段内容相同即表示记录相同。也就是说，只要联合主键中的任何一个字段内容发生变化，都会视为不同的记录。

二、没有主键的情境

在没有主键的表中，我们需要通过其他方式来处理数据以确保唯一性。以下是两种处理方式：

a. 使用临时表实现：

```sql

SELECT IDENTITY(int, 1, 1) AS id INTO temp FROM table; -- 创建临时表并生成一个唯一的ID列。

DELETE FROM temp WHERE id NOT IN (SELECT MAX(id) FROM temp GROUP BY col1, col2, ...); -- 删除不在结果集中的记录。