数据库表的查询操作(实验二)
这篇文章主要介绍了如何使用SQL语言进行数据库查询操作,包括单表查询、多表查询、嵌套查询和集合查询等。对于想要深入了解数据库查询的朋友来说,这篇文章是一个很好的参考。
一、单表查询
我们从基础的单表查询开始。打开查询分析器,建立teacher表并添加数据。通过简单的select语句,我们可以检索出教师的所有信息,或者仅查询教工号、姓名和职称。我们还可以使用TOP关键字检索出前几条或一定比例的教师的信息。使用DISTINCT关键字,我们可以从teacher表中检索出不重复的职称信息。
我们还可以使用计算列对表中的数据进行处理,例如将teacher表中各教师的工资按95%发放。我们还可以使用ORDER BY子句对查询结果进行排序,默认是升序排列,但也可以使用DESC关键字进行降序排列。
二、条件查询
条件查询是更高级的查询方式,可以根据特定的条件检索出符合条件的数据。例如,我们可以使用关系运算符查询出工作量大于一定值的教师资料,或者使用BETWEEN AND谓词查询出工作量在一定范围内的教师资料。还可以使用IN谓词查询出符合多个条件的教师的资料,例如职称为“教授”或“副教授”的教师的资料。还可以使用LIKE谓词进行模糊查询,例如查询姓'王'的教师的资料,或者姓名中带有特定字符的教师的资料。
三、多表查询
在实际应用中,我们经常需要从多个表中获取数据。这就需要使用多表查询。SQL 2000支持两种连接形式:ANSI连接语法用于FROM子句,而SQL SERVER连接语法形式用于WHERE子句。通过这两种连接方式,我们可以轻松地从多个表中获取所需的数据。这种关联查询是关系数据库查询的基本特征,用户可以通过各表之间共同列的关联来查询数据。
一、检索学生的学号、姓名、学习课程号、学习课程名及课程成绩
```sql
从student和SC两张表中,我们要检索学生的学号、姓名以及他们正在学习的课程的相关信息。让我们一起看看下面的查询语句:
select student的学号(sno), 姓名(sname), 课程号(o), 课程成绩(grade)
from student
联接SC表于学生学号(sno)匹配
展示那些正在努力学习并取得优异成绩的学生们。
```
二、使用UNION子句进行查询
使用UNION子句可以将不同表的相似数据列合并显示。例如,列出教工号、姓名以及学生学号和姓名:
```sql
我们想要同时展示教师和学生的某些信息,可以使用UNION子句轻松实现:
选择学生学号作为'学号或工号',学生姓名作为'姓名'从student表,
并联合选择教师工号从teacher表,展示在同一张表里。
```
三、使用GROUP子句进行查询
当需要按照一定条件对表数据进行分组汇总或求平均值时,GROUP BY子句与集合函数一起使用。
不使用HAVING的GROUP BY子句示例:
```sql
我们要查看SC表中每个学生的学号以及他们的总成绩。我们可以这样写:
选择学号(sno)和总成绩(SUM(Grade))从SC表,按学号进行分组。
```
使用带HAVING的GROUP BY子句示例:
```sql
如果我们只想看到总分超过450分的学生,可以这样查询:
```sql 排序展示SC表中的学生学号及成绩,并计算总成绩。
```sql 按学号排序展示SC表中的学生信息及总成绩。
在今天的数据库之旅中,我们将一起执行一项特定的查询任务。我们的目标是找出属于“j10011”班的所有学生的学号、课程号和他们的相应成绩。想象一下,我们正在深入数据库的核心,寻找我们所需要的宝贵信息。我们的SQL查询语句将利用EXISTS关键字来锁定我们的目标数据。现在就让我们开始这次富有成果的搜索之旅吧!
以下是我们的查询语句:
执行查询:寻找“j10011”班的学生信息
```sql
SELECT SC.sno, SCo, SC.grade
FROM SC
WHERE EXISTS
(
SELECT FROM student
WHERE SC.sno = student.sno AND student.sclass = ‘j10011’
)
```
在这个查询中,我们正在从SC表中选择学生的学号(sno)、课程号(cno)和成绩(grade)。我们的WHERE子句包含一个EXISTS关键字,这是SQL中的一个高级特性,用于验证子查询是否至少返回一个结果。换句话说,如果存在满足条件的记录(这里是属于“j10011”班的学生),我们就会返回主查询中的记录。我们将通过比对student表中的班级字段和SC表中的学号字段来锁定目标数据。通过这种方式,我们可以精确地找到我们想要的信息。这个查询过程就像是在数据库中开展一场精确的猎捕行动,确保我们捕捉到的是目标数据。现在,你已经了解了如何执行这个查询,那就赶快亲自动手实践一下吧!记住,实践是掌握知识的关键。希望通过这次学习,你能对数据库查询有更深入的理解。现在,让我们继续数据库的奥秘吧!
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