nodejs爬虫初试superagent和cheerio

Node.js爬虫初探：SuperAgent与Cheerio的奇妙之旅

前言：

对于爬虫技术，我一直充满好奇。最近开始学习Node.js，便尝试搭建了一个简单的爬虫，用于爬取博客园首页的文章标题、用户名、阅读数、推荐数和用户头像。今天，我想和大家分享这次初探的经历。

在这次项目中，我主要使用了以下几个点：

1. Node.js的核心模块，它为我提供了构建服务器端的强大能力。

2. SuperAgent，一个用于http请求的第三方模块，它简洁而强大，使得发送HTTP请求变得轻而易举。

3. Cheerio，一个用于DOM的第三方模块，它使我能轻松地从HTML中提取所需的数据。

准备工作：

我使用npm管理项目的依赖，所有依赖信息都会存放在package.json文件中。通过运行“npm install --save superagent cheerio”命令，我将SuperAgent和Cheerio安装为项目依赖。

接下来，我引入所需的功能模块。通过“const request = require('superagent'); const cheerio = require('cheerio'); const fs = require('fs');”我将SuperAgent、Cheerio和文件系统模块引入项目中。

请求与页面：

要爬取博客园首页的内容，首先需要向首页地址发送请求，获取返回的HTML。这里，我使用SuperAgent进行http请求。基本的使用方法如下：

“request.get(url).end(function(error, res){ //do something })”

这段代码向指定的url发送get请求。当请求出现错误时，会返回error（没有错误时，error为null或undefined），res为返回的数据。

获取到HTML内容后，我需要从中提取我想要的数据。这时，Cheerio就派上了用场。Cheerio可以加载目标HTML，然后使用类似于jQuery的API进行，让我能轻松提取所需的数据。

博客园首页文章与存储

我们面临的挑战是从博客园首页获取并文章的内容与图片，然后将它们存储到本地。为了实现这一目标，我们将使用Node.js的request库发起网络请求，借助cheerio库HTML文档，并使用文件系统模块进行本地存储。

我们发起对博客园首页的GET请求。一旦收到响应，我们使用cheerio库加载HTML内容。接下来，我们开始遍历页面上的文章列表，每一篇文章都是一个带有特定类名的div元素。

对于每篇文章，我们通过选择器定位到标题、作者、阅读数和推荐数等元素，并获取它们的文本内容。我们检查文章是否存在图片，如果存在，则获取图片的URL并存储到imgs数组中。

完成数据后，我们需要将获取的信息存储到本地。我们先创建两个目录：一个用于存储文章内容，一个用于存储图片。创建目录后，我们将文章的内容以JSON格式写入到txt文件中。使用superagent库下载图片并保存到指定目录。

以下是详细步骤：

1. 使用request库发起对博客园首页的GET请求。

2. 使用cheerio库加载响应的HTML内容。

3. 遍历页面上的文章列表，获取每篇文章的标题、作者、阅读数和推荐数等信息。

4. 检查文章是否存在图片，并获取图片的URL。

5. 创建用于存储文章内容和图片的目录。

6. 将文章的内容以JSON格式写入到txt文件中。

7. 使用superagent库下载图片并保存到指定目录。

在这个过程中，我们使用了Node.js的文件系统模块来创建目录和写入文件。我们还使用了一些其他库，如request和superagent，来帮助我们处理网络请求和文件下载。通过这个过程，我们可以轻松地从博客园首页获取并存储文章的内容和图片。利用SuperAgent轻松实现图片下载与本地存储 —— Node.js初探

在数字世界中，图片往往承载着丰富的信息和视觉吸引力。有时，我们可能需要将这些图片保存到本地，以供后续使用或分享。借助Node.js和SuperAgent，我们可以轻松实现这一目标。接下来，我将为大家介绍一个使用SuperAgent直接返回响应流，结合Node.js管道，将图片内容直接写入本地的简单示例。

一、下载图片功能实现

当我们谈论爬虫时，图片下载是其中一项重要任务。下面的函数展示了如何使用SuperAgent下载图片并将其保存到指定目录：

function downloadImg() {

// 假设 imgs 是一个包含图片URL的数组

imgs.forEach((imgUrl, index) => {

// 从图片URL中提取文件名

let imgName = imgUrl.split('/').pop();

// 创建一个写入流，指定图片保存路径

let stream = fs.createWriteStream(`./imgs/${imgName}`);

// 使用SuperAgent获取图片响应流

let req = request.get('https:' + imgUrl);

// 将响应流通过管道传输到写入流，实现图片下载

req.pipe(stream);

// 输出下载信息

console.log(`开始下载图片 https:${imgUrl} 至 ./imgs/${imgName}`);

});

}

二、效果展示

只需执行这个简单的demo，就可以见证效果。数据已经成功爬下并下载到本地。这是一个非常基础的示例，可能并不十分严谨，但它标志着我们在使用Node.js进行网络爬虫的第一步。

三、分享与感谢

长沙网络推广向大家介绍了如何使用Node.js和SuperAgent进行爬虫初探，同时引入了cheerio作为辅助工具。希望对大家有所帮助。如有任何疑问，欢迎留言，长沙网络推广会及时回复。感谢大家对狼蚁SEO网站的支持与关注。在此，特别感谢大家对此文的阅读与分享。

注：本文内容仅作示例和学习交流之用，请确保在使用爬虫技术时遵守相关法律法规和网站的使用协议。