在ASP中使用均速分页法提高分页速度的方法

均速分页法：高效管理大数据的秘诀

一、适用范围

均速分页法主要适用于文章系统、新闻系统等需要固定排序方法的ASP+ACCESS应用环境。

二、特点阐述

对于那些使用过文章系统或新闻系统的朋友来说，一般的系统在进行分类分页时，通常是通过数据库中的排序数据来进行。这种传统的分页方法存在一些问题。每次分页都需要读取数据库中的所有排序数据，当数据量较大时，如两万条记录，这会占用大量内存，浪费服务器资源。均速分页法的出现，就是为了解决这一问题。

在ACCESS数据库环境中，均速分页法结合了HTML分页和ADO分页的优点。其特点在于速度快、占用资源少，无论用户访问的是第一页还是第一百页，程序运行速度都保持不变。而且，在数据添加时，无需重新生成所有分页。

三、分页原理

让我们深入了解均速分页法的分页原理。假设我们有一个文章数据库表（article）和一个分类表（class）。

如果class表中有一行数据，其id为1，classname为“ASP分类”，我们会取出所有article表中classid等于1的数据，然后按添加时间（addtime）进行升序排列。这一步与传统的ADO分页方法相似。

接下来，我们进行一些特殊处理。我们会在数据库中动态生成一个名为[page_1]的表，这里的“1”对应的是classname为“ASP分类”的ID自动编号。这个表包含两个字段：pagenum（页码）和pagestr（页面内容）。我们会将每20条数据生成一个str，每个str实际上就是数据库中这20条记录的列表。然后为这个str分配一个编号XXX。例如，如果是0-19条记录，那么XXX就是001；如果是20-39条记录，XXX就是002，以此类推。这些str和它们的编号会被加入到page_1表中。我们还会处理那些不能整除的数据，即零头数据。这些零头数据会按照添加时间的新旧顺序排列，并存储在一个新的表（article_1）中。

四、数据显示

在显示数据时，我们首先定义pagecount为[page_1]的记录数。我们分两种情况来处理：

1. 如果没有零头数据（即article_1表没有记录），第一页会显示84,83等数据，表示在page_1表中对应的str编号XXX。第二页会显示82,81等数据，以此类推。

2. 如果有零头数据（即article_1表有记录），那么第一页会优先显示article_1表中的数据，随后的页面与上述情况类似。

均速分页法的原理是预先将页面分好，在分页时直接进行页面拼接，而不需要每次都从数据库中调用数据进行分页。这大大节省了资源和时间，提高了程序的效率。而且，你可以选择不建立像page_1这样的表，而是将str保存为HTML，在分页时读取HTML页面进行拼接。这样，均速分页法就更加灵活和高效了。三、数据的增添与均速分页法

在传统HTML分页的方式中，每当数据的变动需要全面更新所有页面，这无疑是一种效率低下且资源消耗大的方式。相较之下，均速分页法则展现出了其独特的优势。

当我们设定每个小页面仅展示20条记录时，在article_1表中最多保存有19条记录。每当新数据需要添加时，只需将其纳入article_1中。若此表中的数据超过设定的上限，则将数据转化为字符串（str），并附加编号后保存在page_1中。如果采用生成HTML的方式，可以直接将这个字符串转化为HTML页面。如果article_1中的数据量仍在限制之内，那么无需进行额外的操作。

四、均速分页法与传统分页法的比较

我曾在一个包含两千条数据的数据库环境中进行了测试。在硬件条件为XP系统、P3 1G、256M内存的环境下，使用均速分页法的平均响应时间约为50MS，波动范围不超过正负10MS。而采用普通的ADO分页法，平均响应时间为85MS，波动范围在正负20-35MS之间。由此可见，在速度和稳定性方面，均速分页法表现优秀。

对于数据量较小的数据库而言，这种优势可能并不明显，甚至使用ADO分页法可能会更快。在面对大量数据，例如两万条数据的分页时，均速分页法的速度优势将更为明显，其平均响应时间是普通ADO分页法的一半。

均速分页法也存在一些不足。例如，相较于传统的分页方法，它的程序复杂度更高。在数据库数据量较小的情况下，其性能可能不如ADO分页法。

五、一点说明

本文主要是介绍均速分页法的基本原理。我通过实践发现，这种方法是可行的。虽然我在实际操作中主要是将字符串（str）生成HTML后进行读取，与本文介绍的数据库保存str方式有所不同，但基本原理是一致的。

如果您有条件使用SQL数据库，建议使用存储过程来实现分页提速。如果您有任何疑问或需要进一步交流，欢迎访问我们的网站