.NET医院公众号系统线程CPU双高问题分析

这篇文章将为您深入分析“.NET医院公众号系统 线程CPU双高分析”的问题，希望对学习或工作中遇到类似问题的朋友有所帮助。

一、背景介绍

某天，一位朋友通过微信咨询关于其程序出现CPU和线程双高的问题。从朋友提供的截图来看，线程数量异常增高，但CPU使用情况并未达到高峰。这种情况下的常规操作是手动回收资源，但效果并不理想。这引发了一系列关于线程锁的思考。当某些线程无法退出锁定时，CLR需要创建更多的线程池线程来处理累积的工作队列。分析的重点在于同步块表。这意味着可能存在多个线程争用同一资源的情况，导致锁的竞争和线程的堆积。

二、使用windbg进行详细分析

我们需要查看CLR的同步块表以了解是否有lock锁定的情况。使用!syncblk命令，我们发现存在异常的同步块，部分同步块的持有锁值远超正常范围。这意味着存在线程在等待锁资源的情况。为了进一步确认是否存在死锁现象，我们使用了sosex扩展的!dlk命令进行检查。结果显示并没有死锁现象发生。这让我们确定了问题的关键在于某个线程持有锁，而其他线程在等待这个锁释放。

接下来，我们需要深入分析持有锁最高的那个线程。通过查看它的线程栈，我们可以找到导致线程阻塞的具体位置和原因。这一步需要我们使用调试工具进行详细的堆栈跟踪和分析。通过对线程栈的分析，我们可以找到导致线程阻塞的代码位置，从而进一步分析为何会有如此多的线程等待这个锁。可能是某个资源没有被正确释放，或者存在不合理的同步机制导致的。解决这个问题需要优化代码逻辑，确保资源的合理使用和同步机制的正确性。

2. 线程栈的奥秘

为了更深入地了解程序运行的状态，我选择了使用`!dumpstack`命令，捕捉到了编号为53线程的托管与非托管栈信息。展现出的调用栈图像，犹如一幅程序运行的动态画卷。

从这幅调用栈的画卷中，可以清晰地看到，程序在记录日志时，最终停留在了调用Win32函数`ntdll!NtCreateFile`的节点上。这一发现让我颇为惊讶。我开始怀疑是不是磁盘写入速度的问题导致了程序的卡顿。我马上向朋友询问是否使用了固态硬盘（SSD）。朋友的回答让我哭笑不得，他提到可能不是SSD。更让我震惊的是，高峰期时，日志量竟然能飙升到600M。这使我更加坚信问题出在磁盘写入的瓶颈上。

3. 磁盘真的是罪魁祸首吗？

仅凭直觉将问题归咎于磁盘，似乎有些草率。将答案抛给朋友，提议更换SSD似乎过于简单。那么如果日志量继续增长，即使是SSD也可能面临压力。那么我们应该如何在追责时更为公正？除了磁盘问题，是否还有其他潜在的因素在影响程序的运行效率呢？让我们再次审视这份调用栈报告，其中的蛛丝马迹。在这份报告中，或许隐藏着解决我们疑惑的线索。让我们深入挖掘，寻找答案。

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在繁忙的线程中，任务执行不仅涉及到核心的业务处理，还涉及到关键的底层操作，如调用Win32 API进行文件写入。这种挑战的背后隐藏着复杂的编程逻辑和细节处理。当我们深入观察这一进程堆栈时，可以发现名为“clrstack”的日志所展示的详细情况。看似枯燥的代码背后，实则隐藏着程序运行的秘密。下面，让我们从程序员的角度来解读这个场景。

在繁忙的线程中，我们面临着挑战——那就是在任务处理过程中实现文件的写入操作。这个线程ID为“0x116b8 (53)”的线程不仅要处理各种业务逻辑，还要调用Win32 API来创建文件并写入数据。这种操作涉及到用户态和内核态之间的交互，使得整个过程的效率变得尤为重要。当我们在调试过程中看到这个堆栈追踪时，不禁让人思考：如何在保证业务正常运行的优化文件写入操作？

我们需要理解堆栈追踪中的每个调用。从堆栈追踪中我们可以看到一系列的函数调用，从业务逻辑到Win32 API调用，再到文件创建和写入操作。这些调用不仅涉及到系统级别的调用，还涉及到业务逻辑的复杂处理。在如此繁忙的线程中进行文件写入操作，确实是一个不小的挑战。我们需要确保这些操作能够高效、稳定地完成，避免影响整个系统的性能。为了应对这一挑战，我们可以采取以下策略：

1. 优化文件写入操作：我们可以通过异步文件写入的方式减轻线程的压力。这种方式允许文件写入操作在不阻塞主线程的情况下进行，从而保持业务逻辑的流畅执行。我们还可以使用缓冲区来提高写入的效率，减少磁盘I/O操作的次数。

2. 使用高性能的文件系统：选择高性能的文件系统可以大大提高文件写入的效率。例如，使用SSD硬盘代替传统的机械硬盘可以显著提高磁盘I/O性能。选择合适的文件系统也可以带来性能的提升。例如，NTFS和Ext4等现代文件系统都提供了优秀的性能表现。

3. 代码优化与并发控制：通过对代码进行优化和合理的并发控制策略来减少不必要的开销和阻塞。例如，我们可以使用多线程技术来并行处理多个任务，从而减轻单个线程的负载压力。合理利用同步机制来确保数据的正确性和完整性。在忙碌的线程中执行文件写入操作确实是一项艰巨的任务但通过合理的策略和技术调整我们可以克服这一挑战提高系统的性能和稳定性从而为最终用户提供更好的体验。作为一个专业的日志系统优化专家，我深知一个高效的日志系统应该采用专有线程结合日志缓冲队列的策略。最近，我深入研究了NLog这一日志工具，发现它确实为我们提供了这样的解决方案。

为了充分利用NLog的性能优势，我们需要对其默认配置进行优化。但这仅仅是一个开始，今天我想深入的不仅仅是配置层面的内容。我要谈谈如何找到开发人员的责任，因为在日志系统的优化过程中，开发人员的角色至关重要。

让我们深入了解日志系统的内部机制。在这个过程中，同步块是一个不可忽视的关键部分。为了更好地理解它，我引用了卦象上的三条信息。如果你细心观察同步块的输出，会发现其中包含了多个索引和相关信息。例如，index=95和NLoger相关，而index=118则与NLog.Logger有直接联系。

为了深入了解这两个索引背后的对象，我们可以使用调试工具进行进一步的分析。具体来说，使用!syncblk命令可以查看对象的同步块信息。接下来，我们可以通过!gcroot命令结合!name2ee和!savemodule命令导出与这两个对象相关的源码。这样，我们就可以深入了解这些对象的内部结构和实现细节。

在这个过程中，开发人员的作用至关重要。他们需要理解日志系统的内部机制，熟悉同步块的原理，并能够使用调试工具进行深入的分析和排查。当发现问题时，开发人员需要迅速响应并找出问题的根源，然后提出解决方案并进行优化。找开发人员责任并不仅仅是指责，更是为了找到解决问题的最佳途径。

一个高效的日志系统需要开发人员和配置优化人员的共同努力。通过深入理解日志系统的内部机制、熟悉同步块的原理以及使用调试工具进行深入分析，我们可以找到问题的根源并解决它们，从而实现日志系统的优化和性能提升。在这个过程中，开发人员的责任重大且不可替代。希望通过今天的，我们能对日志系统的优化有更深入的了解和认识。代码世界的奥秘：一段引人入胜的Logger.log()代码之旅

在调试工具中深入钻研，通过ILSpy打开2.dll文件后，一段引人入胜的Logger.log()代码跃然眼前。这不仅是一段代码，更是程序员的智慧结晶，承载着解决复杂问题的策略和方法。

该Logger.log()方法位于x.dll模块中，这是一个使用NLog库实现的日志记录器。NLog是一个功能强大的日志框架，允许开发人员配置详细的日志记录规则，轻松跟踪应用程序的运行情况。

代码的执行流程从NLog.Targets.Target.WriteAsyncLogEvent()开始。这是一个异步方法，负责将日志事件写入目标（例如文件或数据库）。在这个方法的内部，通过调用x.Logger.log(System.String)将具体的日志信息记录下来。这个调用发生在Thread 710c中，说明这个日志操作是并发执行的。

当我们进一步分析x.Logger.log(System.String)时，我们会发现这个方法执行了一系列的操作来生成和记录日志。这可能是包括格式化字符串、写入到内部缓冲区、触发异步写入等步骤。这一切都发生在后台，不会阻塞主线程，确保了应用程序的流畅运行。

在这个过程中，产生了两个内存地址0000025e2a8ded70和00000260ea8a9b00。通过!gcroot命令，我们可以追踪到这些内存地址的根引用。这些内存地址分别指向NLog.Logger对象和其他相关对象，这些对象在日志记录过程中扮演着重要角色。

通过ILSpy工具，我们能够深入理解这段代码的详细实现。代码中的每个方法、每个变量都有其特定的作用。这种深入的分析有助于我们找到潜在的优化点，提高代码的性能。对于调试过程中遇到的问题，也可以借此找到解决方案。

日志记录器：深入与体验分享

在一个普通的日志记录器类中，我发现了一个有趣的现象。这个类使用了一个锁来保护日志记录操作，似乎开发者对日志框架（如NLog）持有某种不信任的态度。尽管这种方式有其存在的合理性，但确实值得深入。接下来，让我们更深入地了解这个类的内部工作原理。

这个类定义了一个静态的日志记录器对象和一个缓存锁对象。这两个对象在类的生命周期内始终存在，用于处理日志记录任务。静态方法WriteLog用于异步记录日志信息，它通过Task.Run启动一个新的任务来执行日志记录操作。这种方法在处理大量日志记录时可以提高性能，避免阻塞主线程。这也可能导致线程数量迅速增长，特别是在高并发环境下。

接下来是log方法，它是实际执行日志记录操作的地方。这个方法首先检查日志信息是否包含特定的字符串（可能是敏感信息），然后根据结果以不同的日志级别（警告或信息）进行记录。这个过程通过加锁来保证线程安全，防止多个线程同时写入日志导致的数据混乱问题。这种加锁的方式可能会降低日志记录的并发性能。

还有一个WriteLog方法接受一个格式化的字符串和一系列参数，用于记录格式化的日志信息。这个方法同样通过加锁来保证线程安全。由于它使用了字符串格式化操作，可能会在处理大量日志记录时产生性能瓶颈。

在实际应用中，这个类遇到了一个问题：一个程序正在使用某个文件导致其他进程无法访问该文件。这种情况可能是由于文件被其他进程锁定或者操作系统资源限制导致的。解决这个问题可能需要更深入地了解操作系统的文件管理和进程间通信机制。优化日志记录器的性能也是解决这个问题的关键，比如通过调整日志记录的并发度、使用更高效的日志框架等方式来提高系统的健壮性和可用性。在这个过程中，我们可以尝试优化锁的使用方式，提高系统的并发性能，同时保证日志记录的准确性和完整性。在这个过程中，我们可以发现更多有趣的问题和挑战，让我们在实践中不断成长和进步。堆栈追踪中的错误揭示了一个潜在的异常，提示涉及到进程在尝试访问一个文件时产生的冲突问题。从异常堆栈中可以看到，问题似乎与文件创建函数 `WindowsCreateFile` 有关。这是一个典型的文件访问冲突问题，特别是在涉及多个进程尝试写入同一个日志文件时。这种情况可能导致资源竞争和意外的错误。在这个案例中，异常来自 `NLog` 的内部文件追加器，这是尝试创建或写入日志文件的环节出现的问题。下面是对这个场景的重述以及后续的优化建议。

文章重述

在调试过程中，发现多个WebService程序的副本都在尝试写入同一个日志文件，导致进程占用异常。具体来说，就是多个线程都在使用 `NLog` 的文件追加器试图创建或写入同一个文件路径，例如 `D:\x\root\WebService\log\2021-04-16\file.txt`。这种行为可能导致资源冲突和意外的错误。尽管日志文件是常见的记录系统活动的手段，但多个进程同时写入同一个日志文件可能会导致数据丢失或损坏的风险增加。在这种情况下，由于多个WebService实例都试图写入相同的日志文件，因此产生了异常。这种情况在涉及多进程或多线程应用程序时尤为常见，特别是在处理涉及敏感数据的场景时。对于这种情况的调试和排查可能会涉及到堆栈追踪和线程跟踪等技术手段。由于问题的严重性，对于处理此类问题的优化措施至关重要。这不仅关乎程序的稳定性，还关乎数据的完整性和安全性。需要采取一些优化措施来解决这个问题。对于开发者和运维人员来说，理解和处理此类问题是非常必要的技能。这也体现了深入理解系统和并发编程的重要性。这也是本篇文章的主题和核心观点。希望读者能从中学到宝贵的经验和技术。在面对复杂问题时保持冷静，并且充分利用调试工具和技能解决问题是至关重要的。在未来的开发工作中也要始终牢记这样的经验和技术以规避此类风险的发生，保障系统稳定和可靠地运行，特别是在涉及到医疗行业的关键业务系统中更应如此。此外还要对系统的架构设计和并发控制策略进行充分的考虑和规划以避免此类问题的发生从而保证系统的正常运行和数据安全这对于医疗行业的系统稳定性至关重要否则将会对医疗行业的正常运行带来严重的影响因此这是一个需要高度重视的问题对于开发者和运维人员来说也是一项重要的挑战和压力测试当然面对这样的挑战和压力也能够促使我们不断学习和成长成为更好的专业人士让我们共同面对并解决这个挑战确保医疗系统的正常运行和数据安全也保护我们自身的职业发展不受影响这不仅是对自身专业能力的一次考验也是对我们职业素养的一次考验让我们共同努力克服这个挑战吧！希望我们在解决这个问题的过程中都能获得成长和进步为医疗行业提供稳定和可靠的软件支持贡献自己的力量同时也感谢那些正在面临类似问题的朋友你们的经历和挑战也是我们前进的动力之一让我们共同携手共进创造一个更美好的未来吧！再次感谢各位阅读和支持谢谢！作为一个技术从业者我们将不断努力追求更高的技术水平和服务质量为您提供更好的服务和技术支持让我们共同面对挑战创造更美好的未来！如果您有任何疑问或需要帮助请随时与我们联系我们将竭诚为您服务！修改与升级NLog配置：实现专有线程与队列模式的无缝集成，彻底释放业务线程

在软件开发领域，日志记录工具扮演着至关重要的角色。其中，NLog以其强大的功能和灵活的配置赢得了开发者的广泛好评。随着项目的深入和需求的增长，我们有时需要对NLog的配置进行调整，以更好地满足性能和可维护性的要求。本文将如何修改NLog的配置文件，以支持专有线程结合队列模式，从而释放宝贵的业务线程资源。

目前，NLog的使用方式和写法显得有些杂乱，这无疑增加了使用门槛和维护成本。为了解决这一问题，我们考虑对其进行重新封装，使得对外只需提供一个简洁而强大的接口。选择使用NLog的开发者们，可以放心依赖它，将精力集中在核心业务上，而无需过多关注日志处理的细节。

值得一提的是，有条件的情况下，我们还可以考虑将日志存储提升到SSD。SSD的高速读写性能将极大地提升日志处理的效率，为系统带来额外的性能提升。

接下来，让我们分享一个好消息的彩蛋：经过一系列的努力和优化，我们的NLog配置已成功实现了专有线程与队列模式的结合。这不仅提高了日志处理的效率，更重要的是释放了原本被日志处理占据的业务线程，使得这些线程可以专注于执行核心业务逻辑。这是一个双赢的决策：既提升了系统的性能，又提高了代码的可维护性。

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以上内容仅供参考，如需获取更多关于修改NLog配置和实现线程释放的详细信息和技术细节，请查阅相关资料或联系我们的技术团队进行进一步咨询。让我们一起努力，优化系统性能，提高代码质量，共同推进软件开发行业的发展！