Mysql实验之使用explain分析索引的走向

揭开MySQL索引的神秘面纱：实验揭示查询效率的秘密

索引，在MySQL中扮演着至关重要的角色。它不仅仅是一项技术细节，更是每位数据库使用者必须掌握的核心技能。对于想要提升MySQL查询效率的人来说，深入理解索引的工作原理显得尤为关键。接下来的实验，将带你揭开索引的奥秘，助你优化SQL语句。

一、索引的重要性

在庞大的数据库中，如何快速找到我们需要的特定数据？这就需要依赖索引。索引就像一本书的目录，能帮助我们快速定位到具体信息。在MySQL中，索引的作用就是提高查询速度，帮助我们迅速找到数据。

二、实验准备

为了深入理解MySQL索引的规则，我们需要进行一个简单的实验。确保你的数据库中有足够的数据量，以便更直观地感受到索引对查询效率的影响。

三、实验步骤

1. 选择一个没有建立索引的表作为实验对象。

2. 对该表执行多个查询语句，记录每次查询的时间。

3. 在该表上建立索引。

4. 再次执行相同的查询语句，观察查询时间的变化。

四、实验结果与分析

通过对比实验前后的查询时间，你会发现建立索引后，查询速度有了显著提升。这是因为索引能够帮助MySQL更快地定位到所需数据，从而提高了查询效率。

五、深入了解索引规则

在实验过程中，你可能会发现并不是所有情况下建立索引都能提升查询速度。有时候，不恰当的索引甚至可能导致查询性能下降。为了充分发挥索引的优势，我们需要深入了解索引的规则和最佳实践。例如：

1. 哪些字段适合建立索引？

2. 何时是创建索引的最佳时机？

3. 如何维护和管理索引？

通过不断实践和摸索，你将逐渐掌握这些规则，并学会如何优化SQL语句以充分利用索引的优势。

六、结语

实验：MySQL索引规则及SQL语句的优化之旅

一、实验目的

本实验旨在验证组合索引的"最左原则"。我们将通过一系列实验来观察和理解MySQL索引在实际查询中的应用情况。

二、说明

请注意，本实验只是为了验证索引在实际使用中的效果，而非推荐生产环境的实际设计。实验的结果可能因数据库版本、配置和数据分布等因素而有所不同。

三、准备工作

1. 创建一张用户表，包含uid、user_name、real_name、email、mobile、sex等字段。具体建表语句如下。

2. 在user_name字段上创建简单索引，并在email、mobile和sex字段上创建组合索引plex_index。

3. 使用MyISAM表引擎。

4. 准备约97,000条数据（可根据实际情况调整数据量）。

5. 使用Navcat作为实验工具。

四、建表语句

以下是创建用户表的SQL语句：

```sql

DROP TABLE IF EXISTS `qz_users`;

CREATE TABLE `qz_users` (

`uid` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户的 UID',

`user_name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户名',

`real_name` varchar(128) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户姓名',

`email` varchar(255) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT 'EMAIL',

`mobile` varchar(16) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户手机',

`password` varchar(32) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户密码',

`salt` varchar(16) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户附加混淆码',

`avatar_file` varchar(128) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '头像文件',

`sex` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别',

`birthday` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '生日',

PRIMARY KEY (`uid`),

KEY `user_name` (`user_name`(250)),

KEY `plex_index` (`email`,`mobile`,`sex`)

) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

```

五、查询语句及结果分析

以下是准备的一系列查询语句，我们将通过explain命令来查看这些查询的执行计划，并分析是否使用了索引，使用了哪个索引，以及扫描的记录数。

1. 使用user_name条件查询：结果分析，是否走索引，索引名称，扫描记录数。

2. 使用email条件查询：结果分析，是否走索引，索引名称，扫描记录数。

3. 使用email、mobile和sex组合条件查询：结果分析，是否走索引，索引名称，扫描记录数。

4. 使用email和mobile条件查询：结果分析，是否走索引，索引名称，扫描记录数。

5. 使用email和sex条件查询：结果分析，是否走索引，索引名称，扫描记录数。

6. 使用sex和mobile条件查询：结果分析，是否走索引，扫描记录数（注意此查询可能不走索引）。

7. 使用mobile和sex条件查询：结果分析，是否走索引，扫描记录数（注意此查询可能不走索引）。

通过以上的实验结果，我们可以了解到在设置组合索引后，合理利用查询条件的顺序可以有效避免SQL语句的慢查询。验证了组合索引的"最左原则"，即当最左边的字段匹配上索引时，才会使用到组合索引。