mysql开启慢查询(EXPLAIN SQL语句使用介绍)

MySQL慢查询详解：EXPLAIN SQL语句的魅力所在

随着数据库在现代应用中的普及，数据库性能问题已成为Web应用性能瓶颈的关键所在。对于数据库操作，尤其是SQL查询语句的优化，不仅是数据库管理员（DBA）的任务，更是每一个程序员的必修课。当我们设计数据库表结构，编写SQL语句时，都需要关注数据操作的性能。

一、如何开启MySQL慢查询

我们需要知道慢查询是否已经开启。可以通过以下命令来查看：

```sql

show variables like "%quer%";

```

如果`slow_query_log`的值为`ON`，则表示已经开启了慢查询日志。如果没有开启，我们可以通过修改MySQL的配置文件来开启，并设置慢查询日志的文件位置和长查询的时间阈值。

二、慢查询日志中的SQL语句

开启了慢查询日志后，我们可以从日志中找出执行时间较长的SQL语句，然后使用EXPLAIN命令来这些SQL语句。EXPLAIN命令可以帮我们理解MySQL如何一条SQL语句，如何利用索引，需要扫描多少行等等。

EXPLAIN输出的列包含了丰富的信息，下面是一些主要列的解释：

`id`：查询的标识符。

`select_type`：查询的类型（如SIMPLE，SUBQUERY等）。

`table`：输出结果集的表。

`type`：连接类型，这个列非常重要。最好的类型是`const`、`eq_reg`、`ref`，最差的类型是`range`、`index`、`all`。

`possible_keys`：可能使用的索引。

`key`：实际使用的索引。

`key_len`：使用的索引的长度。在保持精确性的前提下，索引长度越短越好。

`ref`：显示索引的哪一列被使用了。

`rows`：MySQL估计必须检查的用来返回请求数据的行数。

`extra`：关于MySQL如何查询的额外信息，如使用临时表、文件排序等。

通过EXPLAIN命令，我们可以了解SQL语句的执行计划，从而找出可能的性能瓶颈，并进行相应的优化。例如，如果type列的值不好，可能需要调整索引策略或者修改SQL语句。

三、如何计算key_len

`key_len`是实际使用的索引的长度，它的计算涉及到所有索引字段（如果没有设置not null，则需要加一个字节）以及字段的字符集和类型。例如，对于定长字段int占四个字节、date占三个字节、char(n)占n个字符；对于变长字段varchar(n)，则有n个字符+两个字节。不同的字符集，一个字符占用的字节数也不同。

建立索引的几大原则简述

在信息世界的无尽洪流中，数据库索引是把握速度与效率的关键。它如同一本指引快速找到所需信息的地图，为数据的海洋设定清晰的航向。关于构建索引，有一些重要的原则值得我们深入了解。

我们要明确一个至关重要的原则——“最左前缀匹配原则”。这个原则在数据库查询优化中占据举足轻重的地位。当我们在构建一个复合索引时，比如（a，b，c，d），如果查询条件是按照这个顺序来的，如a等于某个值并且b等于某个值等，那么索引就会发挥巨大的作用。但如果查询条件中的字段顺序是跳跃的，比如直接查询d字段，那么索引可能就不会被使用。在构建索引时，我们需要根据查询条件来调整字段的顺序。值得注意的是，“=”和“IN”操作符在索引中的顺序是可以调整的，数据库查询优化器会自动为我们优化查询语句的形式。

在选择索引列时，我们应该优先选择区分度高的列。区分度是指字段不重复的比例，计算公式为count(distinct column)/count()。唯一键的区分度是1，意味着每个值都是独一无二的。对于一些状态或性别字段，由于数据重复性高，区分度可能很小甚至接近为0。在不同的使用场景下，区分度的理想值可能会有所不同。对于需要参与join操作的字段，我们要求其区分度达到0.1以上，这意味着平均只需要扫描大约1条记录就能找到匹配的记录数。这样能够有效减少不必要的数据库操作，提升查询效率。

索引列不应参与计算或函数的使用。保持列的“干净”，意味着避免在查询过程中对索引列进行任何形式的计算或函数处理。这样可以确保索引得到最有效的利用。最后一点要注意的是，我们应尽可能地扩展已有的索引而不是新建索引。例如，如果表中已经有了a的索引，现在需要添加（a,b）的索引时，我们只需要修改原有的索引即可。这样既节省资源又提高了效率。遵循这些原则将有助于我们构建高效且精确的数据库索引结构，让我们在数据海洋中畅游无阻。