NodeJS 将文件夹按照存放路径变成一个对应的JSO

今天我要分享一个非常实用的技巧，如何将文件夹转化为对应的JSON格式，这一方法是由长沙网络推广所推崇的。对于需要大量处理文件和路径的情况，这一方法无疑会大大提高我们的工作效率。让我们跟随长沙网络推广的步伐，看看这一方法是如何实现的。

我们要明确一个信念：代码是为了简化工作而生的，任何重复、繁琐的工作都应该被优化。

需求背景：

近期，我处理一个任务，需要将文件夹内的所有文件名转译为英文并在网页上加载。如果手动将这些文件路径一个个写入程序，显然非常耗时耗力。我希望能将文件夹按照其存放路径转化为一个对应的JSON格式，前端可以通过请求这个JSON来动态渲染内容。

思路：

1. 定义一个全局的数组类型变量obj。

2. 使用递归的方式遍历文件夹目录。每当遇到一个子文件夹时，就从这个子文件夹的名字创建一个对象，包含两个属性：name（文件夹名）和list（用于存放子路径）。格式如下：

{

name: '文件夹名',

list: [] // 用于存放下属路径

}

3. 继续递归遍历，直到找到具体的文件。将文件的name（文件名）和src（完整路径）添加到其归属的list中。格式如下：

list: [

{

name: '文件名',

src: '文件完整路径'

}

]

实现方式：

我们使用的是NodeJS，以及其中的fs/async模块。接下来，我会展示具体的代码，并在代码中详细解释逻辑。

代码实现部分会涉及到对文件夹的递归遍历、对象的构建、以及JSON的生成等内容。通过这种方式，我们可以轻松地将文件夹路径转化为对应的JSON格式，为前端提供便捷的数据请求方式，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

在这个奇妙的编程世界里，我们有时需要处理文件和目录的复杂结构。想象一下，你有一个巨大的文件树，每个文件或目录都有一个名字，你需要从中找出特定的文件或目录，并将它们的信息整理到一个数组中。这个任务看似复杂，但其实只要有了正确的工具和方法，就会变得轻而易举。

我们需要一个名为 `distinct` 的函数来去除数组中的重复元素。这个函数会遍历数组中的每个元素，比较它们的名字属性是否相同，如果相同则跳过，不同则添加到结果数组中。这样我们就能得到一个只包含唯一元素的数组。

接下来，我们进入主业务代码部分。这里使用了 Node.js 的文件系统模块 `fs` 和异步处理模块 `async`。我们的任务是在一个指定的源目录中查找文件或子目录，并将找到的信息整理到一个全局变量 `obj` 中。这个 `obj` 是一个包含名字和列表的对象的数组。列表中的每一项都是一个包含文件名和文件路径的对象。

在查找过程中，我们使用了递归函数来处理子目录。如果遇到文件，我们会检查它的名字是否匹配 `obj` 中的某个元素。如果匹配，我们就将当前文件的路径添加到该元素的列表中。如果遇到子目录，我们会递归地调用自己来处理这个子目录。这个过程会一直进行下去，直到遍历完所有的文件和子目录。

在这个过程中，我们使用了 `async.forEachLimit` 函数来限制并发处理数量，避免过多的并发操作导致内存溢出。我们还使用了 `fs.writeFile` 函数将处理结果写入一个名为 `main.json` 的文件中。这样我们就可以随时查看和处理结果了。

需要注意的是，这个处理过程涉及到大量的内存操作，尤其是我们有一个全局变量 `obj` 来存储处理结果。我们需要非常小心地处理逻辑，避免内存溢出的问题。在实际使用中，我们需要密切关注内存使用情况，并根据实际情况调整并发处理数量和处理策略。

这是一个涉及文件和目录处理的复杂任务，但通过合理的设计和编程技巧，我们可以轻松地完成它。在这个过程中，我们不仅能学习到如何处理文件和目录的复杂结构，还能了解到如何管理内存和处理并发操作。这将为我们未来的编程工作打下坚实的基础。引入Async模块的意义及其操作细节

为何需要引入Async模块？为了处理大量数据任务并确保程序的稳定运行，我们引入了Async模块。在处理复杂的数据结构，如文件夹层级结构时，异步处理显得尤为重要。接下来，我将详细介绍如何运用Async模块处理文件夹层级结构的问题。

```javascript

if (obj.length <= 0) {

obj.push({

name: path, // 当前路径名

list: [] // 存储子文件夹的列表

});

}

```