Sql Server 开窗函数Over()的使用实例详解

深入了解SQL Server中的开窗函数Over()的使用

在SQL Server中，开窗函数Over()是一个强大的工具，它允许我们在不离开当前表的情况下计算统计信息，并直接筛选结果集。让我们通过一些实例来更好地理解它的工作原理。

假设我们有一个包含产品信息的表，并且我们想要查询每种产品类型中价格最高的产品信息。我们可以使用Over()函数轻松实现这一目标。

```sql

declare @t table(

ProductID int,

ProductName varchar(20),

ProductType varchar(20),

Price int);

insert into @t values

(1,'name1','P1',3),

(2,'name2','P1',5),

(3,'name3','P2',4),

(4,'name4','P2',4);

```

接下来，我们可以使用Over()函数找出每种产品类型中价格最高的产品。这是实现这一目标的一种直观方法：

```sql

;with cte as (

select , max(Price) over(partition by ProductType) as MaxPrice from @t

)

select ProductID, ProductName, ProductType, Price

from cte

where Price = MaxPrice

order by ProductType;

```

在这个例子中，Over()函数用于计算每个产品类型的最高价格，并将结果与原始数据行一起输出。然后，我们可以直接筛选价格等于最高价格的产品。

开窗函数Over()的核心概念是窗口。窗口是由Partition By子句定义的一组行。我们可以在这些行上应用聚合函数，而不需要使用Group By子句。这使得我们可以返回基础行的列和聚合列。

除了用于筛选结果集，Over()函数还可以与其他开窗函数一起使用，如排名函数（如ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK和NTILE）。这些排名函数可以在结果集上生成排名，而无需使用Group By子句。这使得我们可以轻松实现各种复杂的查询操作。

例如，我们可以使用ROW_NUMBER()排名开窗函数来查询每个雇员的订单，并按时间排序：

```sql

;WITH OrderInfo AS (

SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY EmployeeID ORDER BY OrderDate) AS Number,

OrderID, CustomerID, EmployeeID, OrderDate

FROM Orders (NOLOCK)

)

SELECT Number, OrderID, CustomerID, EmployeeID, OrderDate

FROM OrderInfo

WHERE Number BETWEEN 0 AND 10;

```

在这个例子中，ROW_NUMBER()排名开窗函数根据雇员ID将数据行分组，并按照订单日期排序。它为每个雇员的每个订单生成一个唯一的序号。这样，我们可以轻松查询每个雇员的订单，并按时间排序。开窗函数Over()是SQL Server中一个强大而灵活的工具，它使我们能够执行复杂的查询操作并返回所需的结果集。在数据库查询语言中，开窗函数Over()是一种强大的工具，它允许我们按指定的数目分组数据并为每一组分配一个序号。接下来，我们将深入开窗函数的工作原理和如何使用它。

一、开窗函数简介

当我们谈论数据的分组和排序时，开窗函数Over()应运而生。想象一下，如果我们有两个相同的行生成了序号3，那么接下来的序号就是4。这就是开窗函数如何生成序号的简单解释。具体工作原理如下：

通过NTILE函数和integer_expression，我们可以将数据按照指定的数目进行分组，并为每一组分配一个序号。这意味着我们可以轻松地对数据进行分组并赋予它们一个独特的标识。

二、聚合开窗函数的应用

许多聚合函数都可以用作窗口函数的运算，如SUM、AVG、MAX和MIN等。这些聚合函数在配合开窗函数使用时，可以对数据执行各种复杂的计算和汇总操作。

值得注意的是，聚合开窗函数只能使用PARTITION BY子句或都不带任何语句。也就是说，我们不能将ORDER BY与聚合开窗函数一起使用。这是因为ORDER BY是用来排序的，而开窗函数是用来分组的。

三、实例

假设我们有一个订单表，我们想查询每个雇员的订单总数以及相关的订单信息。我们可以使用开窗函数来实现这个需求。以下是具体的SQL查询示例：

1. 查询雇员的定单总数及定单信息，按雇员ID进行分组：

```sql

WITH OrderInfo AS

(

SELECT

COUNT(OrderID) OVER(PARTITION BY EmployeeID) AS TotalCount,

OrderID, CustomerID, EmployeeID, OrderDate

FROM Orders (NOLOCK)

)

SELECT OrderID, CustomerID, EmployeeID, OrderDate, TotalCount

FROM OrderInfo

ORDER BY EmployeeID;

```

在这个查询中，我们使用了PARTITION BY语句来按雇员ID对数据进行分组，并使用COUNT函数来计算每个雇员的订单总数。

2. 如果我们不对数据进行分组，而是计算所有行的值，我们可以这样写：

```sql

WITH OrderInfo AS

(

SELECT

COUNT(OrderID) OVER() AS Count,

OrderID, CustomerID, EmployeeID, OrderDate

FROM Orders (NOLOCK)

)

-- 后续的查询语句可以根据需要进行编写。

```

在这个查询中，我们没有使用PARTITION BY语句，因此聚合函数计算的是所有行的值。这对于那些不需要分组的查询场景非常有用。掌握开窗函数Over()的用法是数据库查询语言中的一个重要技能，它可以帮助我们更有效地处理和分析数据。以上所述是长沙网络推广关于Sql Server开窗函数Over()的使用实例详解，希望对大家有所帮助。如有疑问或需要进一步的解释，请随时留言，长沙网络推广会及时回复大家。感谢大家对狼蚁SEO网站的支持！