比较经典技术普及帖 以你刚才在淘宝上买了一件

在一个快要过年的日子，你怀着给女朋友买毛衣的心愿打开了淘宝网站。就在你输入的瞬间，浏览器开始与DNS服务器进行一场静默的对话，将熟悉的域名“taobao”转化为神秘的IP地址。这一转化过程背后隐藏着复杂的策略，涉及负载均衡和高速访问的魔法。

你或许有过这样的体验：在不同的地点或不同的网络环境下访问淘宝，背后的IP地址似乎也在悄然变化。这是因为DNS并不总是指向同一个入口，而是通过智能分配，将你引导到可能最快的访问入口。这背后的技术精妙绝伦，与CDN有所不同，它更像是一场速度的竞赛。

成功进入淘宝的大门，你产生了一个宝贵的Page View（PV），即页面访问。每日的PV量是衡量网站规模的重要指标之一。想象一下淘宝网在平日就能达到16-25亿的PV，真是令人惊叹的数字。你的这次访问被计算为一个Unique Visitor（UV），即独立用户的访问。尽管12306网站的日PV量在高峰时曾达到10亿，但其UV量远小于淘宝，这背后的原因多与用户的访问目的和体验有关。

淘宝的规模如此庞大，以至于生成首页的服务器数量成百上千。你的访问会被分配到其中的一台服务器。这个过程需要确保公平、公正，由复杂的系统协同完成，其中关键的一环是LVS（Linux Virtual Server），这一负载均衡系统的关键人物是淘宝网供职的章文嵩博士。

经过一系列逻辑运算和数据处理，淘宝首页的HTML内容生成成功。接下来，浏览器开始加载页面中的各类资源，如css、js、图片等。你可能知道浏览器在同一域名下并发加载的资源数量有限，这时，前端开发者会将资源分散到多个域名下，以绕过这一限制，同时为CDN的工作做好准备。

在购物高峰时段，如双十一，淘宝的访问流量达到惊人的871GB/S。这需要庞大的互联网带宽来支撑。而要保证全球用户都能快速访问，就需要CDN（内容分发网络）的助力。淘宝在全球建立了众多CDN节点，通过智能调度，让你访问的是最近的节点，从而加速你的购物体验。

当卖家上传新的宝贝图片时，如何确保全球用户都能快速访问这些图片？这就需要分布式文件系统TFS（Taobao File System）来处理图片和其他内容的同步分发问题。

现在你终于在淘宝首页搜索了“毛衣”，又产生了一个PV。淘宝的搜索系统开始为你服务，它首先会对你的搜索词进行分词操作。中文分词是将连续的汉字切分成有意义的词，这是一个复杂而关键的过程。根据你的搜索意图，系统进一步进行分析和推荐。购物意图多种多样，从浏览型到对比型都有各自的特点和需求。

在这个购物之旅的背后，是无数技术人员的辛勤付出和智能系统的协同工作，确保你能有一个愉快、流畅的购物体验。在浩瀚的互联网世界中，每一次点击都隐藏着庞大的数据交换和系统协作，每一次交易都是技术的精湛展现。你购物搜索的经历背后，实际上是一套复杂而精细的系统运作。你的购物意图，如“诺基亚E71 E63”或“akg k450 px200”，甚至是已经决定的“诺基亚N97”和“IBM T60”，都被这些系统精准捕捉并处理。它们通过精细的算法分析你的需求，在一千多台搜索服务器的协同下，迅速列出你想要的搜索结果。

当你浏览这些搜索结果时，每一个宝贝详情页面都在展示着商品的信息。即使商家修改了宝贝详情页，你依然可以通过“已买到的宝贝”查看当时的快照。这是为了保证交易的公正性，防止商家在商品详情中的承诺不兑现。而这一切的背后，是淘宝的分布式KV存储方案Tair在默默支持，它帮助保存和快速调用每年数十上百亿笔交易的商品详情快照。

你的每一次点击、每一次浏览、每一次交易都被系统忠实记录，生成访问日志。这些日志数据分布在不同地区的服务器上，数量庞大，达到TB级别。为了实时传输这些数据，淘宝研发了TimeTunnel，它负责将日志数据快速同步给后端系统，用于后续的计算报表等操作。而所有这些数据都被保留下来，淘宝的历史数据轻松达到数PB级别。

这庞大的数据量经过淘宝系统的极限压缩，存储在数据仓库中。通过由2000多台服务器组成的超大规模数据系统“云梯”不断进行分析和挖掘。从这些数据中，淘宝可以洞察每一个用户的喜好，了解各行各业的销售情况，预测商品的兴衰趋势。小到你是谁，你喜欢什么，你的家庭情况，你的娱乐偏好，大到整个社会的消费趋势，无一不被精确捕捉和分析。

这背后是淘宝2000多名顶级工程师的心血结晶，他们中有长江学者、国家科学技术最高奖得主等众多顶尖人才。他们共同构建了这套看似简单却背后蕴含无数智慧的互联网产品。同样，百度、腾讯等公司的业务系统也同等复杂和先进。你所使用的每一个互联网产品，背后都是无数人的智慧和努力的结晶。