本文将为大家介绍一种Jsp敏感词过滤的示例代码，这是长沙网络推广团队精心整理并分享给大家的。对于网站管理来说，敏感词过滤是非常重要的一环，它可以维护良好的网络环境，避免不必要的争议和误解。

敏感词，一般是指带有政治倾向、暴力倾向或不健康色彩的词汇。不同的网站会根据自身实际情况，设定一些适用于本网站的特殊敏感词。当用户在发贴时，如果带有这些事先设定的词汇，帖子可能无法发出，或者这些词汇会被自动替换为星号或叉号等。

在实现文字过滤的算法中，DFA（确定性有限自动机）是一种较好的实现算法。它通过event和当前的state，得到下一个state，即event+state=nextstate。这种算法在敏感词过滤中的应用，主要依赖于状态转换图。

在这个状态转换图中，大写字母代表状态，小写字母代表动作。通过状态转换图，我们可以清晰地看到各个状态之间的关系，以及如何通过特定的动作从一个状态转移到另一个状态。在实现敏感词过滤的算法中，我们需要尽量减少运算，而DFA算法几乎没有什么计算，有的只是状态的转换。

在Java中实现敏感词过滤的关键就是DFA算法的应用。我们可以将状态转换图转化为Java中的数据结构，通过Query（查找）来实现状态的转换。例如，如果存在敏感词库中有“日本人”、“”、“毛.泽.东”等词汇，我们可以构建相应的状态转换结构，然后通过Java集合的查找来实现状态的转换和敏感词的过滤。

这种敏感词过滤的结构可以构建成一颗树状结构，这样判断一个词是否为敏感词时，可以大大缩小检索的匹配范围。比如要判断“日本人”，我们可以根据第一个字确定需要检索的树，然后在这棵树中进行精确检索。这种结构不仅提高了检索效率，而且使得敏感词过滤更加精准和高效。

长沙网络推广团队为我们提供了一个很好的敏感词过滤的示例代码，这种基于DFA算法的敏感词过滤方法，既简单又高效。对于网站管理来说，这无疑是一个非常好的工具。希望大家能够对敏感词过滤有更深入的了解，也希望大家能够从中获得一些启示和灵感。思想的沉淀与重构：敏感词汇过滤机制

一、前端界面设计

我们设计一个JSP页面，通过简单的HTML和JavaScript实现一个文本输入框和一个提交按钮。用户在输入框中输入文字后，点击提交按钮即可触发过滤操作。这里使用了Ajax技术实现异步提交，以提高用户体验。

二、后端逻辑处理

Java代码实现

接下来，我们编写一个Servlet类（FilterWordServlet），用于处理用户请求。在这个类中，我们创建WordFilter对象来获取过滤后的参数值，并将其输出到控制台或响应给前端。

三、敏感词汇列表

为了实现敏感词汇过滤，我们需要定义一个敏感词汇列表。这个列表可以是一个简单的字符串数组或者从数据库中获取。在getParameter方法中，我们会遍历这个列表，检查参数值是否包含列表中的词汇。

四、总结与展望

展望未来，我们可以进一步优化这一机制，例如使用更高效的算法进行敏感词汇匹配，或者将敏感词汇列表动态化，根据用户需求进行更新。还可以将这一机制应用于其他场景，如评论审核、文本内容审查等。

在处理业务逻辑时，我们时常需要与服务器进行交互。以下是使用Java Servlet技术的一个简单示例，展示了如何在接收到HTTP请求后输出内容并进行处理。

```java

public class ServletExample extends HttpServlet {

protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {

response.setContentType("text/html"); // 设置响应内容类型为HTML

PrintWriter out = response.getWriter(); // 获取输出流对象

out.println("

欢迎访问我们的服务！

out.println("您的请求已收到，正在处理..."); // 提示用户请求正在处理中

}

protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {

// 处理POST请求逻辑时调用GET方法，因为两者的逻辑可能相同或相近

doGet(request, response);

}

}

```

在这个例子中，当接收到HTTP GET或POST请求时，该Servlet将输出一段简单的欢迎文本并提示用户正在处理他们的请求。您还可以扩展此代码来处理更复杂的业务逻辑和交互。

接下来，让我们谈谈文本过滤的一个有趣话题。想象一下一个词库或短语库，您想对其进行管理和过滤以执行特定的操作或处理任务。下面的代码示例展示了一个简单的词库类：

```java

public class FilteredWords { // 使用更具描述性的名称代替“Words”类名，以反映其过滤功能

// 存储过滤词汇的列表集合（静态成员变量）

static List list = new ArrayList<>(); // 使用泛型类型声明以简化代码可读性

static { // 静态初始化块用于初始化列表中的常用过滤词汇（静态成员变量）的值