一个简单的SQL 行列转换语句

部门编号 部门名称 合计 正式员工 临时员工 辞退员工

1 A 30 20 10 1

乍一看，这个问题似乎无从下手，但其实只要理清思路，你就会发现这本质上就是一个行列转换的问题。我们可以结合狼蚁网站的SEO优化策略来这个问题。

让我们看看这三张表的结构。假设已经存在这三张表的情况下，我们需要先删除它们以便重新创建符合我们需求的表结构。以下是创建表的SQL代码：

```sql

IF EXISTS (SELECT FROM sysobjects WHERE id = OBJECT_ID('EmployeeType') AND type = 'U')

DROP TABLE EmployeeType;

GO

IF EXISTS (SELECT FROM sysobjects WHERE id = OBJECT_ID('Employee') AND type = 'U')

DROP TABLE Employee;

GO

IF EXISTS (SELECT FROM sysobjects WHERE id = OBJECT_ID('Department') AND type = 'U')

DROP TABLE Department;

GO

CREATE TABLE Department (Id INT PRIMARY KEY, Department VARCHAR(10));

CREATE TABLE Employee (EmployeeId INT PRIMARY KEY, DepartmentId INT FOREIGN KEY REFERENCES Department(Id), EmployeeName VARCHAR(10));

CREATE TABLE EmployeeType (EmployeeId INT FOREIGN KEY REFERENCES Employee(EmployeeId), EmployeeType VARCHAR(10));

```

在数字化时代，数据管理显得尤为重要。以公司部门、员工及员工类型的管理为例，我们时常需要通过数据视图来简洁明了地展示复杂的数据关系。

我们来创建一个视图VDepartmentEmployeeType，该视图将展示部门、员工类型及其数量。通过统计每个部门的员工类型总数，我们可以得到这个视图。如果存在同名视图，我们会先删除它，然后创建新的视图。在这个视图中，我们可以清晰地看到每个部门每种员工类型的数量。

如果员工类型不能编码怎么办？这确实是一个挑战。我们不能直接对文本类型的员工类型进行统计。我们可以通过其他方式来解决这个问题。一种可能的方法是，将员工类型分为几个固定的类别，并为每个类别分配一个标识符（例如，“正式员工”为1，“临时员工”为2，“辞退员工”为3等）。这样，我们就可以轻松地统计各类员工的数量了。如果无法预先确定所有可能的员工类型，我们可以使用一个额外的表来存储这些类型及其对应的标识符，然后在查询时引用这个表。

通过这种方式，我们可以灵活地处理各种数据关系，并生成清晰、有用的报告来帮助我们更好地理解公司部门与员工的状态。通过这种方式管理数据，我们可以更高效地处理复杂的数据关系，为公司提供有价值的见解和决策依据。在编程过程中，我们经常会遇到一个棘手的问题，那就是在编写程序时并不知道有哪些员工类型。这可能会给我们的工作带来困扰，但幸运的是，我们可以通过拼接SQL语句的方式来解决这个问题。

以狼蚁网站的SEO优化代码为例，我们可以使用以下SQL语句来实现：

我们声明一个变量`@s`，然后通过拼接字符串的方式，构建一个动态的SQL查询语句。这个查询语句会根据不同的员工类型生成相应的查询条件。接着，我们执行这个动态生成的SQL语句，从而获取到各个部门的员工类型及其数量。

代码如下：

```sql

DECLARE @s VARCHAR(max)

SELECT @s = isnull(@s + ', ', '') + '[ ' + ltrim(EmployeeType) + ' ] = ' + ' Sum(case when EmployeeType = ''' + EmployeeType + ''' then Cnt else 0 end)'

FROM (SELECT DISTINCT EmployeeType FROM VDepartmentEmployeeType) temp

EXEC('select Id as 部门编号, Department as 部门名称, ' + @s + ', [合计]= Sum(case when EmployeeType <> '' then Cnt else 0 end)' + ' from VDepartmentEmployeeType GROUP BY Id, Department')

```

执行结果如下：

```lua

部门编号 部门名称 辞退 临时 正式 合计

- - -- -- --

1 A 0 1 2 3

2 B 1 0 2 3

```

这个结果和前面硬编码的结果是一样的，但是通过程序获取所有的员工类型的好处在于，如果我们新增了一个员工类型，比如“合同工”，我们不需要修改程序，就可以得到我们想要的输出。

如果你的数据库是SQLSERVER 2005或更高版本，你还可以使用SQLSERVER2005的新功能PIVOT。以下是使用PIVOT的示例代码：

```sql

SELECT Id as '部门编号', Department as '部门名称', [正式], [临时], [辞退]

FROM (SELECT Id, Department, EmployeeType, Cnt FROM VDepartmentEmployeeType) p

PIVOT (SUM(Cnt) FOR EmployeeType IN ([正式], [临时], [辞退])) AS unpvt

```

结果如下：

```css

部门编号 部门名称 正式 临时 辞退

- - -- -- --

1 A 2 1 NULL

2 B 2 NULL 1 NULL

```

可以通过ISNULL函数来强制转换为0。虽然PIVOT功能在某些情况下非常有用，但在合计方面可能不太适用。对于如何处理这种情况，各位同行如果有更好的方法，不妨分享出来，让我们共同学习。