MySQL去重该使用distinct还是group by？

介绍MySQL去重：distinct还是group by？

在数据处理的海洋中，我们经常面临一个挑战：如何从大量数据中提取出独特的信息？这时，MySQL中的去重操作就显得尤为重要。那么，我们应该选择使用distinct还是group by呢？让我们通过一系列实验来揭开这个问题的神秘面纱。

前言：关于group by与distinct的性能对比，网上众说纷纭。有人说在数据量较小的情况下，distinct性能更佳；而当数据量庞大时，group by则展现出其优势。还有观点指出，当数据有索引时，group by的性能更佳。为了验证这些结论，我们展开了一场之旅。

我们要做好准备工作，查看MySQL的查询缓存设置。查询缓存是MySQL性能调优的一个重要环节，为了确保测试结果的准确性，我们需要关闭查询缓存。

如何查看MySQL的查询缓存状态呢？通过执行“show variables like '%query_cache%'”命令，我们可以一竟。是否开启查询缓存，取决于query_cache_type和query_cache_size的设置。

接下来，我们要关闭查询缓存。有两种方法：一是找到myi配置文件，修改query_cache_type的值；二是执行“set global query_cache_size = 0”语句。如果你不想关闭查询缓存，也可以使用“RESET QUERY CACHE”命令。

完成准备工作后，我们就可以展开性能测试了。在小数据量和大数据量的情况下，分别使用distinct和group by进行去重操作，观察其性能表现。我们还要测试在有索引和无索引的情况下，group by的性能变化。

通过这次，我们将揭示MySQL去重操作的奥秘，为你提供实用的建议，帮助你在学习和工作中更加游刃有余地处理数据。无论你是初学者还是资深开发者，都能从中获得有价值的启示。让我们一起揭开这个谜团，开启数据处理的新篇章！

数据准备阶段

设想我们有三张表：t0、t1和t2，它们分别存放着不同数量和种类的数据。这些数据宛如散落的珍珠，等待着我们去整理和分类。

然后是t1表，它存放着一万条数据，但种类相对较多。我们同样创建了一个存储过程来填充数据，这次计算方式稍有不同。这个过程如同是在珍珠上添加更多的细节和色彩。

我们创建了t2表，存放的数据量高达五百万条，同样种类丰富。我们用相似的存储过程填充了这张表的数据。这个过程就像是给整批珍珠镀上闪耀的金边，每一颗都独一无二。

测试阶段

接下来进入测试阶段，我们先验证少量种类少数据的性能情况。首先尝试在未加索引的t0表上执行查询操作。这时候，不使用索引的查询操作就像是寻找未分类的珍珠，需要花费更多的时间和精力。通过执行查询并展示查询结果的分析报告，我们发现不使用索引时，执行distinct和group by操作的时间相差无几。换句话说，它们在这个场景下表现相似，都在尽力寻找每一颗独特的珍珠。然后我们在t0表上添加了索引，再次执行相同的查询操作。这次查询速度大大提高，就像给珍珠们贴上标签，让它们更容易被找到。但无论是否加索引，distinct和group by的性能差异仍然不大。这说明在数据种类少的情况下，这两种操作都能有效地帮助我们找到所需的数据。

接着我们验证少量种类多数据的性能情况。在未加索引的t1表上执行查询操作后我们发现，虽然distinct和group by操作都能找到所需的数据，但distinct的效率稍高一些。它们之间的竞争就像是一场细水长流的比赛，各有优势但差距并不大。接下来的测试和比较过程将继续展示这些操作在各种不同场景下的表现差异和性能优劣。通过这次测试我们可以预见未来的优化方向并为实际应用场景做出更好的决策。这些决策将如同珠宝匠的智慧一般珍贵能够帮助我们更好地管理和利用数据资源。关于MySQL中应使用DISTINCT还是GROUP BY进行去重的

在数据库查询中，去重是一个常见的操作。MySQL提供了DISTINCT和GROUP BY两种方式进行数据去重。那么，在何种情况下应使用哪种方法呢？让我们一同。

让我们看看在少量种类的数据下，加索引对查询性能的影响。当我们在表t1中添加索引`a_t1_index`(a)后，执行相关的查询操作，我们可以发现，对于少量种类且多数据的情况下，加索引后，使用DISTINCT和GROUP BY的性能相差无几。这说明，在数据量较小的情况下，无论是否加索引，两种去重方式的性能表现都较为接近。

当我们面对大量种类且多数据的场景时，情况会有所不同。在未加索引的情况下，执行特定的查询操作后，我们发现DISTINCT的性能表现要优于GROUP BY。这是因为，在未加索引的情况下，数据库需要扫描更多的数据来找到重复项，这时DISTINCT的扫描方式可能更为高效。

当我们为表t2中的字段a添加索引`a_t2_index`后，情况再次发生改变。执行类似查询操作后，我们发现，加索引后，无论是DISTINCT还是GROUP BY，其性能表现都相差无几。这是因为，数据库可以利用索引快速定位到重复的数据项，无论是使用DISTINCT还是GROUP BY都能获得较好的性能表现。

那么，在何种场景下应如何选择呢？对于少量数据，无论是否加索引，两种去重方式的性能差异不大，可以根据具体需求和场景选择。而在大量数据的场景下，未加索引时，可能更倾向于使用DISTINCT；而加索引后，两者性能相差无几，可以根据具体需求和熟悉度进行选择。

去重操作是数据库查询中的常见操作，选择使用DISTINCT还是GROUP BY取决于数据的类型和数量、索引的存在与否以及具体的查询需求。在实际应用中，需要根据具体情况进行选择和优化。

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