Node.js+ELK日志规范的实现

关于Node.js与ELK日志规范的与实践——长沙网络推广经验分享

在前端开发中，日志往往不被重视，但在实际运营过程中，日志的重要性不容忽视。特别是在Node.js（简称node）的应用推进中，我们发现日常日志管理存在诸多问题，如日志不规范、打印随意、缺乏良好格式和约定的字段，导致在ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）中无法有效和检索。长沙网络推广团队经过实践，积累了一些经验和心得，今天分享给大家。

一、存在的问题

1. Node日志不规范，打印过于随意。

2. 缺乏统一的日志格式和约定字段，导致在ELK中无法有效和检索。

3. 由于node对接的后端服务化，调用链不清晰，定位问题困难。

4. 数据部门对node日志的使用没有明确的记录，导致在node修改日志后，统计数据出现异常。

二、目标

为了解决上述问题，我们设定了以下目标：

1. 规范日志打印字段和格式，便于ELK检索。

2. 增强node上下游（nginx/后端）日志格式，加入唯一的requestId，方便微服务下定位问题。

3. 统计应用运行情况，收集性能数据。

4. 维护数据部门对node日志的使用情况。

三、实现方案

1. 日志类型

参考最佳实践，我们将node日志分为以下几种类型：

desc：系统启动、运行过程中的日志，表明系统的一些启动日志、启动参数等。

stat：系统性能统计日志，应用会定时收集一些性能信息。

visit：每个http请求相关的日志，包含唯一的requestId。

业务数据相关日志，主要提供给数据统计使用。

2. 日志级别

我们采用FATAL、ERROR、WARN、INFO和DEBUG五个级别。对于每个级别的定义和使用场景都有明确要求。例如FATAL级别用于导致程序退出的严重系统级错误，ERROR用于运行时异常及预期之外的错误等。

3. 日志格式/字段

日志格式统一采用JSON，便于ELK处理。所有的日志都会包含基础数据字段，如v（日志版本号）、level（日志级别）、name（服务名）等。不同类型的日志还会包含特定的扩展数据字段。这些字段将在ELK中建立索引，以便定位问题。

四、总结与展望

通过统一日志规范，我们可以更好地管理Node.js的日志，提高问题的定位效率。规范的日志也能为数据统计提供准确的数据。未来，我们将继续优化日志规范，提高日志的可用性和可查询性。希望通过我们的实践，能给大家带来启发和参考。日志记录的艺术：深入理解与重构

一、基础数据概览

日志包含多种类型，每种类型都有其特定的用途和重要性。其中，“visit”类型的日志与特定的HTTP请求相关联，为我们提供了关于用户行为、系统性能的详细信息。除此之外，还有“desc”和“stat”类型的日志，分别用于描述和统计目的。

二、扩展字段详解

对于“visit”类型的日志，其扩展字段包含以下关键信息：

1. `scope`：标志日志类型，如“visit”。

2. `event`：在“visit”的日志类型下，细分了不同的事件，如client-req、client-res、普通trace、请求后端service-start、service-end、service-err等。

3. `rrdid`：客户端ID，用于追踪用户和设备会话。

4. `req_id`：本次请求的惟一ID，用于串联整个请求的相关日志。

5. `uid`：本次请求的用户ID。

6. `d`：包含客户端相关数据，如URL、IP和UserAgent。

7. `tm`：本次node请求的处理时间。

8. `extra`：该日志相关的上下文数据。

9. `err`：包含error相关信息的字段，如请求后端相关参数等。

10. `service_req`和`service_res`：分别记录调用后端服务的相关参数和响应。

三. 日志打印时机与选择

对于开发者来说，选择合适的日志级别至关重要。目前主要关注的是“visit”类型的日志。在一次HTTP请求过程中，会生成一系列相关联的日志。开发者应该谨慎选择日志级别，INFO级别以上应对定位问题、具体业务统计需求有要求。大部分情况下，可以使用DEBUG级别，但线上环境通常不会开启DEBUG级别。

四、日志的重要性及其作用

日志是软件开发中的宝贵资源，它们为我们提供了关于系统性能和行为的实时信息。通过日志，我们可以追踪用户行为、识别性能瓶颈、诊断错误原因等。正确地使用和解读日志对于软件开发者来说至关重要。

日志是软件开发中的关键工具，它们为我们提供了关于系统性能和行为的详细信息。通过深入了解不同类型的日志及其扩展字段，我们可以更好地使用和理解这些日志，从而优化软件性能，提高用户体验。日志打印指南：基于Koa框架的ctx.logger使用手册

在数字化世界中，日志是我们追踪、分析和调试应用程序的重要工具。针对打印visit类型的日志，我们将详细介绍如何使用基于Koa框架的ctx.logger来打日志。这不仅有助于我们更有效地管理日志信息，也能使我们的工作更为便捷。

一、具体调用方法

对于打印不同类型的日志，我们有不同的方法可供调用。例如：

debug级别的日志：

ctx.logger.debug({msg: "调试信息", "extra": "附加参数a=1 b=2 c=value"});

info级别的日志：

ctx.loggerfo({msg: "普通信息", "extra": "其他额外字段"});

warn级别的日志：

ctx.logger.warn({msg: "警告信息", "extra": "上下文数据"});

error级别的日志，需要提供一个Error对象：

ctx.logger.error({msg: '错误信息', err: errorObject, extra: ""});

二、注意事项

1. 关于额外的参数，我们推荐将它们统一存放在"extra"字段中，并拼接成字符串。如果有特殊需求需要单独列出每个字段，请务必避免使用上述通用字段名作为额外的参数名，以免产生混淆。

2. 对于基础数据中的msg字段，请不要包含具体的上下文数据。与日志相关的上下文数据应被整理成字符串，并放置在单独的"extra"字段中。例如，在用户登录接口的日志打印中，可以这样操作：

ctx.loggerfo({msg: "用户登录", "extra": '手机号=18712387101 验证码= 其他字段=value'});

通过这种方式，我们可以更清晰地识别和理解日志信息，提高问题排查和调试的效率。

三、结语

正确使用ctx.logger可以帮助我们更好地管理和分析应用程序的日志信息。希望本文的内容能对大家的学习和工作有所帮助。也希望大家能多多支持狼蚁SEO，我们将持续为大家提供有价值的内容。

请记得使用cambrian.render('body')来渲染本文内容。