visual studio 2012安装配置方法图文教程 附opencv配置

Visual Studio 2012与OpenCV配置图文教程分享

经过同学们的协助，我终于成功配置了Visual Studio 2012与OpenCV的组合。为了以后方便查阅，我将详细的配置过程记录在此。

一、Visual Studio 2012的安装之旅

1. 启动安装程序：双击安装文件，开始设置安装路径。

2. 选择你的冒险路线：在安装选项中，选择你需要的安装包。

3. 等待安装完成：安装进行中，稍作等待。

4. 欢庆时刻：安装完成后，点击启动，感受新工具的魅力。

5. 激活你的宝藏：按照提示输入产品秘钥，成功激活。

6. 个性化配置：出现其他配置页面时，根据个人喜好和项目需求进行设置。这里我们推荐选择C++作为默认开发环境。

7. 启动之旅：完成配置后，启动Visual Studio 2012，开始你的编程冒险。

8. 应对可能的挑战：有时可能会出现兼容性问题，此时你需要下载并安装更新包，以确保软件的稳定运行。

二、OpenCV的集成魔法

在Visual Studio 2012中集成OpenCV，可以使图像处理工作更加便捷。具体的配置过程如下（此处省略具体步骤图）：

1. 下载并解压OpenCV安装包。

2. 配置环境变量，包括系统变量和Visual Studio变量。

3. 在Visual Studio中创建新项目，并引入OpenCV库。

4. 编写代码并测试OpenCV功能，确保一切运行正常。

三、小贴士

在安装过程中，请确保网络连接稳定，以便下载必要的更新和组件。

遇到问题时，不妨在开发者社区寻求帮助，那里有许多热心的同行愿意分享他们的经验。

定期进行软件更新和检查，以确保你的开发环境始终保持在最佳状态。

希望这篇图文教程能够帮助到你，为你的编程之旅增添色彩。感兴趣的小伙伴们不妨一试，或许会有新的发现哦！安装OpenCV并配置VS2012

一、下载OpenCV源码

访问OpenCV官网，为

二、解压源码并配置环境变量

解压下载得到的压缩包到任意路径，例如D:\File Program\opencv。解压后，你可能需要提供解压密码（如有）。

接下来，为OpenCV配置环境变量。步骤为：

1. 右键点击“计算机”选择“属性”，然后点击“高级系统设置”。

2. 在系统属性页面，点击“环境变量”。

3. 在名称为PATH的环境变量中，添加OpenCV的bin文件夹路径。对于32位系统，添加路径为D:\File Program\opencv\build\x86\vc11\bin；对于64位系统，需要添加两个路径，分别为对应于32位系统的D:\File Program\opencv\build\x86\vc11\bin和对应于64位系统的D:\File Program\opencv\build\x64\vc11\bin。这样配置的目的是为了在Win32和X64编译器之间切换。

注：D:\File Program\opencv为OpenCV的解压路径，vc11表示编译环境为Microsoft Visual Studio 2012。

三、在VS2012中配置OpenCV

1. 打开VS2012。

2. 新建一个Win32控制台应用程序。

3. 在解决方案资源管理器处，右键点击“源文件”，然后选择“添加”->“新建项”。

4. 为了以后新建的工程不再需要额外配置，我们在属性管理器处进行一次通用配置。步骤为：点击“视图”->“属性管理器”，在弹出的属性管理器中，配置Debug Win32（注：这里讨论的是Debug配置，Release的配置过程类似）。

5. 在Debug | Win32处的Microsoft.Cpp.Win32.user上右键点击“属性”，进入Microsoft.Cpp.Win32.user属性页。

6. 在属性页中，找到”VC++目录“，在对应的右侧包含目录中，添加OpenCV的include目录，使得C++程序可以include opencv。你应该将opencv的build->include大目录和两个子文件夹目录都加入到include目录下。具体路径为D:\File Program\opencv\build\include、D:\File Program\opencv\build\include\opencv以及D:\File Program\opencv\build\include\opencv2。

7. 同样在VC++目录的库目录中，添加OpenCV的lib路径，具体路径为D:\File Program\opencv\build\x86\vc11\lib。这里的路径取决于你的编译器是32位还是64位。

当我们面对编译器为Win32的系统时，选择正确的库目录显得尤为重要。如果你的编译器是Win32，那么就应该在x86目录下寻找所需的库。这是一个不可忽视的步骤，因为正确的库选择是项目成功的关键。

让我们理解一下Visual Studio的版本命名规则：vc10代表Visual Studio 2010，vc11是Visual Studio 2012，而vc12则对应着Visual Studio 2013。这些版本都有其特定的功能和特点，选择适合你的项目需求的版本是非常重要的。

接下来，我们要进行链接库的添加工作。在“Microsoft.Cpp.Win32.user属性页”里，找到链接器设置，然后在输入的右侧找到附加依赖项。这是链接库的关键步骤，确保你的程序能够正确地链接到所需的动态链接库。

对于opencv库，你需要添加以下dll名称（以2.4.9版本为例）。这些库文件是进行图像处理和计算机视觉任务所必需的：

opencv_ml249d.lib、opencv_calib3d249d.lib、opencv_contrib249d.lib等等（一共18个）。如果你配置的是Release | Win32，则需要添加不带“d”后缀的release版库文件。

同样地，对于opencv2.4.8版本，你也需要按照Debug版和Release版分别添加相应的库文件。

为了测试opencv是否配置成功，你可以新建一个空白win32控制台应用程序，然后在项目中添加一个cpp文件。在cpp文件中输入特定代码，并确保项目路径下有图像文件。这样，你就可以运行程序并观察其是否能正确读取和处理图像了。

整个配置过程虽然有些复杂，但只要你按照步骤操作，就能成功配置opencv并使其在Win32环境下运行。希望这篇文章能够帮助你顺利完成配置，并在图像处理和计算机视觉任务中取得好的成果！在编程的世界里，有时我们需要直接与图像打交道，而处理这些图像时，路径问题常常成为我们面临的一大挑战。为了避免可能出现的路径错误，直接给出图像的绝对路径是一个不错的选择。今天，我们就来如何在OpenCV中展示一张图片，并确保路径的准确性。

我们需要引入OpenCV库，这个库在图像处理方面功能强大。在你的代码中，你已经成功引入了相关模块，这是很好的开始。

接下来，你读取了一张图片并准备展示它。你使用了imread函数来读取图片，这是正确的做法。但为了确保路径的准确性，你可以考虑使用绝对路径来指定图片的位置。绝对路径是指从根目录开始的完整路径，这样可以避免因为工作目录的不同而导致路径错误。

然后，你创建了一个窗口来展示这张图片，并等待一段时间后自动关闭窗口。这是一个很基础的图像展示流程。

关于编译和运行，你的代码没有问题，可以成功编译并运行。当运行程序时，如果路径下存在要操作的图像，程序会成功显示该图像。这是一个令人欣喜的结果。

但需要注意的是，如果指定的路径下没有要操作的图像，程序会出现错误。为了避免这种情况，你可以在读取图片前加入判断语句，检查图片是否存在。如果不存在，则给出提示信息并结束程序。

你的代码在展示图片方面做得很好，但在处理路径问题时还需加以注意。只要确保路径的准确性并适当处理异常情况，你的代码就可以顺利运行并达到预期的效果。希望这篇文章能对你的学习有所帮助。