让开发自动化 用 Eclipse 插件提高代码质量

在软件开发领域，预防问题总比解决问题来得更为明智。而Eclipse插件中的JDepend和CheckStyle等工具，能在构建代码前发现潜在问题，为开发者提供一道安全防线。

自动化专家Paul Duvall在本期“让开发自动化”的文章中，将为我们介绍这些静态分析插件的安装、配置和使用方法。这些插件可以帮助我们在开发周期的早期阶段预防问题的出现。

在软件开发过程中，我们的目标之一是将缺陷扼杀在摇篮之中，或者至少将其影响降到最低。要想尽早发现缺陷，我们需要了解如何编写高质量代码和有效测试软件。而Eclipse插件，正是我们寻找潜在缺陷的安全网。

在之前的文章中，我提到将检验工具集成到构建过程中，如Ant或Maven，可以建立寻找潜在缺陷的方法。尽管这种方法有助于保持一致性并超越了IDE，但它也有其局限性，需要在本地构建软件或等待Continuous Integration构建的完成。而Eclipse插件的优势在于，它们可以在通过Continuous Integration构建或集成之前发现一些冲突。这种编程方式我称之为“渐进编程”，允许在编码过程中进行一定程度的质量检验。

本文将深入五个重要的代码分析领域：编码标准、代码重复、代码覆盖率、依赖项分析和复杂度监控。接下来，让我们看看如何使用灵活的Eclipse插件来揭示这些问题。

对于编码标准，我们可以使用CheckStyle来检查代码是否符合规范。PMD的CPD可以帮助我们发现代码重复。Coverlipse可以测量代码覆盖率，让我们知道哪些部分没有得到测试。JDepend提供依赖项分析，帮助我们理解代码之间的依赖关系。Eclipse Metric插件可以帮助我们监控代码的复杂度，从而识别潜在的问题。

使用Eclipse插件并不与将这些检验工具用于构建过程相矛盾。相反，我们希望确保的是，在构建过程中应用Eclipse插件的规则。安装这些插件非常简单，只需几个步骤。知道了这些有用插件的下载地址后，通过Eclipse的更新管理器进行安装就是一个简单的过程。

代码库的可维护性对软件的整个成本有着重要影响。不佳的可维护性可能导致开发人员的头痛和流失。像CheckStyle这样的工具可以协助寻找那些可能影响可维护性的编码标准冲突，例如过大的类、过长的方法和未使用的变量等。通过及早发现这些问题，我们可以提高代码的可维护性，降低软件的总体成本。在开源工具的海洋中，PMD以其独特的魅力吸引了许多开发者的目光。与广受欢迎的CheckStyle工具相似，PMD同样致力于在编码过程中发现潜在问题，为开发者提供宝贵的反馈。虽然我对CheckStyle情有独钟，但PMD同样拥有众多忠实的追随者，其功能和价值不容忽视。

使用Eclipse的CheckStyle插件，开发者可以在编写代码的过程中即时了解上下文中的编码冲突。这一工具犹如一个持续运行的代码复查助手，帮助开发者在代码签入版本管理系统前，尽可能解决这些冲突。安装并配置CheckStyle插件的过程相当直观（如图4所示）。只需在Eclipse的菜单中选择相应的配置选项，就能轻松启用这一功能。

Coverlipse，作为Cobertura的Eclipse插件，为开发者提供了一个实时评估代码覆盖率的强大工具。在编写代码的Coverlipse能够帮助我们了解哪些部分的代码已经得到了相应的测试覆盖。通过简单的操作（如图6所示），Coverlipse能够在源代码中嵌入标记，显示哪些代码部分已经通过了JUnit测试。这一功能极大地提高了测试的效率，让我们在将代码签入版本管理系统前，能更自信地进行评估。

Eclipse的PMD插件中有一项名为CPD（复制粘贴探测器）的功能，它能够帮助我们寻找重复的代码。为了使用这项功能，我们只需安装具有PMD的Eclipse插件，然后简单地用右键点击项目，选择相应的操作选项（如图8所示）。运行CPD后，会在Eclipse根目录下生成一个报告文件夹，其中包含了所有重复代码的列表。

而JDepend这一开源工具，则为我们提供了包依赖项的面向对象度量值，从而评估代码库的弹性。换句话说，JDepend能够衡量一个架构的健壮性（或脆弱性）。Eclipse插件的特别之处在于，它能更直接地接近源代码，在编码过程中传递这些信息。

这些工具都是开发者在追求高质量代码过程中的得力助手。它们不仅提高了代码的质量，减少了潜在的错误，还节省了开发时间，降低了项目成本。在编码的旅程中，这些工具如同一盏盏明灯，照亮我们前行的道路，帮助我们编写出更健壮、更高效的代码。深入了解Eclipse插件：利用JDepend和Metrics提升代码质量

Eclipse是一个强大的集成开发环境，拥有众多插件来支持开发者的工作。其中，JDepend和Metrics插件对于测量和监控代码质量具有重要的作用。让我们深入如何使用这两个插件来提升代码的可维护性和复杂性管理。

一、使用JDepend插件进行依赖分析

图10展示了如何使用Eclipse中的JDepend插件。通过右键单击源文件夹并选择“Run JDepend Analysis”，您可以轻松启动分析过程。请注意，必须选择包含源代码的源文件夹，否则您将看不到此菜单项。

图11展示了运行JDepend Analysis时生成的报告。左侧显示包，右侧显示针对每个包的依赖项度量值。JDepend插件提供的依赖分析信息有助于开发者不断观察架构可维护性的变化，从而在编码过程中及时发现问题。

二、使用Metrics插件进行复杂度测量

“五大”代码分析之一是测量复杂度。Eclipse的Metrics插件提供了一种测量代码复杂度的方法，其中包括圈复杂度度量，用于测量方法中唯一路径的数目。

安装Metrics插件并重启Eclipse后，您可以按照以下步骤使用它：

1. 右键单击项目并选择“Properties”菜单。

2. 在结果窗口中，选择“Enable Metrics plugin”复选框并单击“OK”，如图12所示。

3. 从Eclipse中选择“Window”菜单打开Metrics视图，然后选择“Show View | Other...”。

4. 选择“Metrics | Metrics View”打开如图13所示的窗口。您需要使用Java透视图并重新构建项目，以显示这些度量值。

5. 单击“OK”来显示如图14中的窗口。在此例中，我正在查看一个单独方法的圈复杂度。Metrics插件让修正变得非常简单（如果需要的话）！

Eclipse Metrics插件还提供了许多其他有用的度量值，有助于您在开发软件的过程中改进代码。它是一个在渐进编程意义上非常重要的插件。

正如本文所述，将“五大”测量方法——编码标准、代码重复、代码覆盖率、依赖项分析和复杂度监控——用于改进代码质量十分重要。但请记住，还有其他许多可用的Eclipse插件（如PMD和FindBugs）可以帮助您在开发周期的早期改进代码质量。无论您选择何种工具或方法，重要的是采取行动来积极改进代码质量，并使手工代码检查过程更加有效。使用这些插件一段时间后，您会发现它们已经成为您工作中不可或缺的一部分。