mysql之explain使用详解(分析索引)

深入理解MySQL的Explain输出：对SQL索引使用分析指南

对于数据库查询优化，MySQL的Explain功能是一个强大的工具。它可以帮助我们理解MySQL如何使用索引处理SELECT语句以及连接表，从而帮助我们选择更好的索引并写出更优化的查询语句。

如何使用Explain？只需在SELECT语句前加上“EXPLAIN”即可，例如：

```sql

EXPLAIN SELECT FROM statuses_status WHERE id=11;

```

接下来，我们详细分析Explain中的各个字段：

1. table：显示查询涉及的表名。

2. type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最优到最差，连接类型包括const、eq_ref、ref、range、index和all。其中，const表示表只有一行匹配，这是最好的情况；而all则表示需要全表扫描，这是最差的情况。

3. possible_keys：显示可能应用在此表上的索引。如果没有可能的索引，则该列为空。选择合适的索引可以显著提高查询效率。

4. key：实际使用的索引。如果没有使用索引，则该列为null。在某些情况下，MySQL可能会选择不够优化的索引。这时，可以使用“USE INDEX”或“IGNORE INDEX”来强制MySQL使用或忽略某个索引。

5. key_len：使用的索引的长度。在保持查询精确性的尽可能选择更短的索引长度可以提高查询效率。

6. ref：显示哪个索引列被使用。如果可能的话，这个值应该是一个常量，表示索引列的值是固定的。

7. rows：MySQL认为需要检查的行数来返回请求的数据。这个数字可以帮助我们了解查询的效率，行数越少，效率越高。

8. extra：关于MySQL如何查询的额外信息。这个字段包含了很多关于查询优化的提示信息。例如，“using filesort”和“using temporary”表示查询需要优化。当看到这些标识时，就需要对查询进行优化。

对于extra列返回的描述的意义：

distinct：一旦找到匹配的行，就不再搜索。

not exists：在LEFT JOIN操作中，一旦找到匹配的行，就不再搜索。

range checked for each record：没有找到理想的索引，MySQL需要对每一行检查使用哪个索引。这是使用索引的最慢的连接之一。

using filesort：需要进行额外的步骤来排序返回的行，这通常意味着查询需要优化。

using index：只从索引中获取信息，而没有读取实际的表数据。

using temporary：需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在不同的列集上进行order by操作时。

where used：使用了where子句来限制哪些行与下一张表匹配或返回给用户。

还有一些连接类型的解释：

system：表只有一行（这是const连接类型的特殊情况）。

eq_ref：在连接中，MySQL从前面的表中为每一行联合读取一个记录。这在使用索引（主键或唯一索引）的全部时发生。

ref：这个连接类型在查询使用了不是唯一或主键的键或这些类型的部分时发生。对于前面的表的每一行联合，全部记录都将从表中读出。

Explain是一个强大的工具，可以帮助我们理解SQL查询是如何在MySQL中执行的，从而优化查询性能。通过对Explain的各个字段进行深入分析，我们可以写出更高效的SQL语句，提高数据库性能。关于数据库查询优化和索引使用的

数据库查询优化是数据库管理中的重要环节，而索引则是优化查询性能的关键手段之一。本文将深入不同类型的索引连接及其应用场景，同时结合具体的SQL查询示例，如何利用索引提高查询效率。

一、索引连接类型简介

在数据库查询中，常见的索引连接类型有：range、index、all等。其中，range类型的连接适用于使用大于（>）或小于（<）等条件进行的查找；index连接则是对表中的每一个记录进行索引扫描；而all连接类型则是对前面的每一个记录联合进行完全扫描，通常应尽量避免使用。

二、详解EXPLAIN分析

通过EXPLAIN命令，我们可以分析SQL查询是如何使用索引的。其中，select_type用于区分简单查询和复杂查询；type则详细描述了查询是如何使用索引的，包括System、const、eq_ref、ref、range、index和all等类型。

三、具体查询示例分析

1. 示例查询：explain select from a where a_id > 1\G

该查询使用了range类型的索引连接。在a_id上如果有索引，数据库会扫描该索引以找到满足条件的行。

此例中，当执行查询mysql> explain select from a where a_id=1\G时，由于使用了唯一索引（主键或唯一索引），因此显示为eq_ref类型。

对于查询select distinct a_id from a，由于需要使用临时表来实现distinct操作，因此Extra字段显示“Using temporary”。

四、如何利用索引提高查询效率

1. 为常用查询字段创建索引。

2. 避免在索引列上使用函数或运算，这会导致索引失效。

3. 合理利用覆盖索引（Covering Index），即通过索引就能返回结果，无需访问表。

4. 分析查询计划（通过EXPLAIN命令），确保查询有效利用索引。

5. 尽量避免all类型的连接，以减少全表扫描的开销。

深入理解不同类型的索引连接及其应用场景，结合具体的SQL查询示例进行分析，有助于我们更好地利用索引提高数据库查询性能。在实际应用中，还需根据具体情况灵活调整和优化数据库结构和查询策略。Filesort的魅力：数据排序背后的魔法

在数据库的浩瀚世界中，排序是一项至关重要的任务。当我们在数据库中执行查询并需要按照一定的顺序查看结果时，排序过程就显得尤为关键。这就是Filesort闪亮登场的时候。让我们揭开这个神秘面纱，看看它是如何工作的。

想象一下，你正在查询一个数据库，而这个数据库中的信息是按照某种特定的顺序存储的，这种顺序可能是按照索引、日期或者其他任何标准进行排序的。当你进行查询时，如果查询所需的排序与数据库中已存在的索引排序一致，那么事情就变得相当简单了。因为索引本身就是按照已排序的数据结构存储的，所以只需按照索引的顺序读取结果并返回即可。如果查询的排序与索引的排序不一致，那么在获取结果后，还需要对结果进行二次排序，这个过程就被称为Filesort。

以一句简单的SQL查询为例：“select from a order by id”。假设“id”列没有被索引，那么数据库就需要对结果进行Filesort操作，因为数据库需要按照“id”的顺序返回结果，而这个顺序可能与数据库中数据的实际存储顺序不同。简而言之，Filesort就是在没有索引的列上进行排序的过程。

Filesort不仅仅是数据库中的一项技术细节，它是数据库查询优化的关键部分。了解何时以及如何使用Filesort可以帮助开发者更有效地执行查询，提高数据库的性能。因为高效的排序可以极大地提高查询速度，减少数据库的响应时间。对于数据库管理员和开发者来说，理解并优化Filesort的使用是提升数据库性能的关键一环。在这个数据驱动的世界里，每一个优化都可能导致巨大的性能提升和成本节约。掌握Filesort这个数据库排序的魔法，将为你打开一个新的世界的大门。让我们一起深入这个神奇的领域，发掘更多关于数据库的奥秘吧！