Mysql开启慢SQL并分析原因

介绍MySQL慢查询：如何开启并分析原因

长沙网络推广的小贴士来啦！今天我要和大家分享一篇关于MySQL慢查询的攻略。对于数据库性能优化而言，慢查询是个不可忽视的部分。那么，如何开启MySQL的慢查询功能并深入分析其原因呢？让我们一起来看看吧！

第一步：轻松开启MySQL慢查询

方式一：修改配置文件

对于Windows系统，MySQL的配置文件通常为myi，位于MySQL安装目录或C:\Windows目录下。而对于Linux系统，配置文件为myf，一般位于/etc目录下。

在myi文件中，你需要增加以下几行：

[mysqld]

long_query_time=2

log-slow-queries="mysql_slow_query.log" 5.0、5.1等版本配置此选项

slow_query_log_file="mysql_slow_query.log" 5.5及以上版本配置此选项

log-query-not-using-indexes 记录未使用索引的查询语句

这里，long_query_time定义了一个查询需要超过多少秒才被认定为慢查询，这里我设置为2秒。其他两行则是定义慢查询日志的路径和记录未使用索引的查询语句。

第二步：查看慢查询状态

方式二：通过MySQL数据库开启慢查询

上述配置需要在重启MySQL服务器进程mysqld后才能生效。但在某些情况下，尤其是在生产环境中，我们可能不希望每次修改都需要重启MySQL服务器。幸运的是，MySQL 5.1版本提供了更为灵活的运行时控制，允许你在不重启MySQL服务器的情况下选择性地记录慢查询。

在MySQL 5.1中，你可以通过全局变量slow_query_log和slow_query_log_file来灵活地控制慢查询的开启和关闭。你也可以通过long_query_time设置时间阈值。例如，通过以下命令开启慢查询日志并设置时间阈值为3600秒：

mysql> SET GLOBAL slow_query_log = ON;

mysql> SET GLOBAL long_query_time = 3600;

mysql> SET GLOBAL log_queries_not_using_indexes = ON;

对于MySQL 5.0版本，你可以通过将日志文件指向/dev/null来避免记录某些查询语句。而在MySQL 5.1中，你可以将日志记录到数据库表中。我们推荐使用日志文件方式记录慢查询。目前版本的MySQL存在一些局限性。例如，MySQL 5.0版本中long_query_time的时间粒度不够细，最小值为1秒。这对于高并发性能的网页应用来说可能意义不大。MySQL无法记录服务器执行的所有查询及其相关信息。在分析慢查询时，我们需要结合其他工具和技巧进行深入分析。开启并分析MySQL的慢查询是优化数据库性能的关键步骤之一。通过合理配置和使用相关工具，我们可以找到并解决性能瓶颈，提升数据库的整体性能。希望这篇文章能对你有所帮助！如果你有任何疑问或需要进一步了解相关内容，请随时联系我。当我们谈论MySQL的慢查询日志时，我们需要明确的是，这些日志是帮助我们诊断和优化数据库性能的关键工具。如果不当使用或配置，它们也可能充满无用的信息，导致我们难以找到真正需要关注的问题。

当开启了`log_queries_not_using_indexes`选项并且应用了microslow-patch补丁后，慢查询日志可能会被大量的全表扫描查询所充斥，这些查询可能实际上非常快，但因为表的大小较小而触发日志记录。这就好比一个运动员跑得非常快但仍然被记录在慢速组一样，这种情况显然会影响我们对真正慢查询的分析。在使用microslow-patch补丁时，我们需要自行编译MySQL并谨慎考虑其稳定性。出于这个原因，我们建议在开发测试环境中使用此补丁，以便充分享受其带来的便利，而在生产环境中则尽量避免使用。

接下来，我们需要验证慢查询是否已经开启。为此，我们需要执行几个SQL语句来查看MySQL慢查询的状态、配置情况和日志路径。通过这些命令，我们可以了解到是否开启了慢查询、慢查询的时间阈值以及慢查询日志的路径等信息。值得注意的是，我们还可以执行`SELECT SLEEP(10);`语句来模拟一次慢查询操作。

关于MySQL日志的配置，值得注意的是这些日志文件在MySQL重启时才会生成。为了有效地监控数据库的性能，我们需要配置各种日志文件，包括记录所有SQL语句的日志文件、记录数据库启动关闭以及错误信息的日志文件、记录除SELECT语句之外的所有SQL语句的二进制日志文件以及记录慢查询的日志文件。其中，慢查询的时间阈值可以通过`long_query_time`参数来设置。

当我们拥有慢查询日志后，如何分析这些日志就显得尤为重要。我们可以通过MySQL自带的`mysqldumpslow`工具以及其他开源工具如MyProfi、mysql-log-filter和mysqlsla来进行分析。这些工具提供了丰富的参数和选项来帮助我们按照不同的方式排序和分析日志，从而找到那些导致数据库性能下降的问题查询。例如，我们可以列出记录次数最多的SQL语句、返回记录集最多的SQL语句或者在特定时间内含有特定关键词的SQL语句等。

MySQL慢查询日志：理解并优化数据库性能的关键步骤

当我们面对数据库性能问题时，MySQL的慢查询日志是一项极其重要的资源。通过对这些日志的深入分析，我们可以发现哪些查询导致了数据库性能下降，进而对其进行优化。今天我们将一起如何通过直接分析MySQL慢查询日志来寻找性能瓶颈并寻求解决方案。

让我们看一下日志中的一部分内容：

时间戳为121017 17:38:54的记录显示，用户root在localhost上执行了一个查询操作。查询语句为：“select from wei where text='orange'”。查询时间长达3.794217秒，检查了4194304行数据。接着，在稍后的时间，又执行了一个类似的查询操作。

当我们遇到这样的慢查询记录时，首要任务是确定导致性能下降的具体原因。这时，我们可以使用explain或desc命令来查看查询的执行计划。通过观察执行计划，我们可以发现问题的所在，比如是否缺少必要的索引。在这种情况下，为“text”字段创建一个索引可能是解决问题的关键。执行创建索引的语句后，再次执行相同的查询操作，你会发现查询时间大大减少。

慢查询日志虽然能帮助我们记录那些执行缓慢的SQL语句，但它并不是万能的。它只能告诉我们哪些语句执行缓慢，至于为什么慢，还需要我们自己去分析、调试。可能的原因包括锁表状态、数据或索引未被缓存、数据库备份导致的I/O变慢、其他查询影响了当前查询的执行等等。我们需要理性地审视日志文件中的每一条记录，找出真正的原因。

对于经常出现的慢查询，我们需要格外注意。如果只是偶尔出现，那么进行一些常规检查即可。建议对慢查询进行统计并形成基准报告，通过比较排除来找出问题所在，这比盲目瞎撞要有效得多。

分析MySQL慢查询日志是数据库性能优化过程中必不可少的一环。通过深入分析这些日志，我们可以发现性能瓶颈并采取相应的优化措施。我们也要理性地看待日志中的每一条记录，找出真正影响性能的原因。希望大家能更加有效地利用MySQL慢查询日志，提升数据库的性能。

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