一列保存多个ID(将多个用逗号隔开的ID转换成用逗

在进行项目开发时，经常会遇到一种特殊的表结构设计，那就是在主表中有一列保存着用逗号分隔的ID。以员工和部门的关系为例，当员工同时属于多个部门时，设计者在员工表中添加了一个名为“deptIds”的列，数据类型为VARCHAR(1000)，用来存储部门编号列表。尽管这种设计显然不符合数据库的第一范式，但在实际应用场景中，仍有不少人选择这样的设计方式。

在这个场景下，假设我们已经有了部门表（Department）和员工表（Employee），其中员工表中有一个名为“deptIds”的字段，用来存储员工所属的部门ID列表。我们的目标是查询出每个员工所属的部门名称。

为了解决这个问题，我们需要对“deptIds”字段进行处理，将其分割成一个个独立的ID，然后与部门表进行关联查询。这里我们可以使用一个名为“fun_SplitIds”的函数来实现这一目的。通过交叉连接（CROSS JOIN）操作，我们可以得到每个员工对应的部门名称。这一步的实现代码如下：

```sql

SELECT E., ISNULL(D.name, '') AS deptName

FROM Employee AS E

OUTER APPLY dbo.fun_SplitIds(E.deptIds) AS DID

LEFT JOIN Department AS D ON DID.ID = D.id;

```

上述查询语句将返回每个员工及其对应的部门名称。如果某个员工没有对应的部门名称（即部门ID不存在于部门表中），则显示为空白。

接下来，我们可以根据员工ID进行分组，并对部门名称进行聚合操作。遗憾的是，SQL SERVER并没有提供直接对字符串进行聚合的操作。为了解决这个问题，我们可以使用字符串拼接函数（如STRING_AGG）来实现对部门名称的聚合。完整的查询语句如下：

```sql

SELECT E.id, E.name, STRING_AGG(D.name, ',') AS deptNames

FROM Employee AS E

OUTER APPLY dbo.fun_SplitIds(E.deptIds) AS DID

LEFT JOIN Department AS D ON DID.ID = D.id

GROUP BY E.id, E.name;

```

这个查询语句将根据员工的ID和姓名进行分组，并使用STRING_AGG函数将每个员工所属的部门名称以逗号分隔的形式进行聚合。这样，我们就可以得到每个员工所属的部门名称列表。在处理树形结构数据时，我们可以使用公共表表达式（CTE）来构建关系数据，并以树形格式呈现这些数据。下面是一个具体的例子，展示了如何使用SQL代码来处理员工和部门的数据，并将它们以树形结构展示。

以下是具体的SQL代码：

```sql

-- 检查部门表是否存在，如果存在则删除

IF EXISTS (SELECT FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[Department]'))

DROP TABLE [dbo].[Department];

GO

CREATE TABLE Department (

id int,

name nvarchar(50)

);

INSERT INTO Department(id, name) VALUES (1, '人事部'), (2, '工程部'), (3, '管理部');

SELECT FROM Department;

-- 检查员工表是否存在，如果存在则删除

IF EXISTS (SELECT FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[Employee]'))

DROP TABLE [dbo].[Employee];

GO

CREATE TABLE Employee (

id int,

name nvarchar(20),

deptIds varchar(1000)

);

INSERT INTO Employee(id, name, deptIds) VALUES (1, '蒋大华', '1,2,3'), (2, '狼蚁网络推广', '1'), (3, '小华', '');

SELECT FROM Employee;

-- 创建表值函数用于拆分ID字符串

IF EXISTS (SELECT FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[fun_SplitIds]'))

DROP FUNCTION [dbo].[fun_SplitIds];

GO

CREATE FUNCTION dbo.fun_SplitIds (@Ids nvarchar(1000)) RETURNS @t_id TABLE (id VARCHAR(36)) AS BEGIN ... END; -- 这里省略函数的具体实现细节，因为它们是技术性的实现部分。简要说明，这个函数用于拆分用逗号分隔的数字字符串。 ... ;WITH EmployeT AS(...) ... -- 以下省略中间的CTE和查询语句。在EmployeeT CTE中，我们获取员工的基本信息并使用OUTER APPLY将多个ID拆分开来，然后与部门表相关联。这样我们就将员工表中的IDS与部门进行了关联。在后续的mike和mike2 CTE中，我们进一步处理这些数据以构建树形结构。在maxMikeByIDT CTE中，我们找到每个员工的最高层级。最终查询从mike2和maxMikeByIDT中选择数据并排序结果。整个过程是为了构建员工与部门之间的树形关系。这个查询结果将会清晰地展示每个员工的部门和其所在的层级关系。这个代码是一个高级的SQL任务，需要深入理解SQL语言以及树形数据处理的概念。这是一个处理树形结构数据的复杂查询示例，通过CTE和自定义函数实现了数据的拆分和聚合操作。通过这样的处理方式，我们可以清晰地展示员工与部门之间的层级关系。请注意，以上代码只是一个示例，可能需要根据具体数据库结构和需求进行调整和优化。同时确保在运行任何数据库操作前进行充分测试并确认无误后再应用到生产环境中以避免数据损失或其他不良影响。如需进一步优化性能或调整查询逻辑以适应特定场景的需求请咨询数据库专家或查阅相关文档资料进行深入学习和研究。总的来说这个代码示例提供了一种解决特定问题的思路并展示了如何使用SQL处理复杂的数据结构和任务在分析和处理大量数据时具备一定的参考价值能够帮助你更好地理解和处理类似的问题场景。