visual studio 2015+opencv2.4.13配置教程

本文为大家带来的是Visual Studio 2015与OpenCV 2.4.13的详细配置教程。每当我们在新的实验室或电脑上开始新的项目时，配置开发环境总是必不可少的一环。这次我们选择了Visual Studio 2015和OpenCV 2.4.13进行配置，放弃了OpenCV 3.1版本，原因是OpenCV 3.1中的nonfree库需要单独下载，而且目前大部分项目都是基于OpenCV 2.4系列开发的，因此这个版本更具实用价值。掌握了OpenCV的基本用法后，选择哪个版本的OpenCV就不再是难题。

一、下载环节

Visual Studio 2015社区版的下载地址这里就不提供了，网上有很多教程可以参考。关于OpenCV 2.4.13的下载地址，可以在官方网站上找到。下载完成后，我们进入安装环节。

二、安装环节

双击下载的OpenCV exe文件开始安装。选择一个解压缩的文件夹，例如我选择的是E:\20161123\作为安装路径。点击“Extract”进行解压缩，得到一个以OpenCV命名的文件夹。

三、配置系统环境变量

这一步是必不可少的。我们需要通过计算机属性进入环境变量配置。具体步骤如下：

1. 右键点击计算机图标，选择“属性”，然后单击“高级系统设置”。

2. 在系统属性窗口中，点击“环境变量”按钮。

3. 在环境变量窗口，找到系统变量中的Path变量，点击编辑。

4. 在编辑窗口，添加你的OpenCV bin文件夹路径。例如，我的路径是E:\20161123\opencv\build\x86\vc12\bin。这里的x86和x64指的是你的系统位数（32位或64位），vc10、vc11、vc12则代表了不同的Visual Studio版本，而vs2012以后的版本都是vc12。

5. 配置完环境变量后，需要重新启动或注销电脑，使新的设置生效。

这个配置教程的目的是为了帮助大家在新环境下顺利搭建OpenCV开发环境，以便更好地进行项目开发。如果你对OpenCV或Visual Studio有任何疑问，欢迎留言交流，我们会尽快回复。希望这个教程能对你有所帮助！配置OpenCV文件于VS2015永久工程之中

打开Visual Studio 2015，开始新建一个工程，步骤简洁明了，如同以下的图系列所示。

在项目的起始界面，我们能看到一个清晰的操作流程。接着，按照指引进行操作，创建一个新的工程。

紧接着，需要添加.cpp文件。这个文件是C++源代码的载体，它包含了我们的程序逻辑。有两种添加方式：

1. 通过项目导航添加。选择“项目”->“源文件”->右键单击->选择“添加”->再选“新建项”。

2. 使用快捷键Ctrl+Shift+A，更加快速便捷。

然后，转到“视图”菜单，选择“属性管理器”。在这里，我们需要找到并打开Win32.user文件。

接下来，定位到VC++目录。我们需要编辑包含目录和库目录。首先选择VC++目录中的“包含目录”，点击三角符号进行编辑。添加你的OpenCV包含文件夹路径。例如：

E:\20161123\opencv\build\include

E:\20161123\opencv\build\include\opencv

E:\20161123\opencv\build\include\opencv2

之后，同样在VC++目录下找到库目录并编辑，添加你的OpenCV lib路径。例如：

E:\20161123\opencv\build\x86\vc12\lib

在完成了这些步骤之后，你的OpenCV就已经成功配置在了VS2015的永久工程中了。你可以开始编写使用OpenCV的C++代码了。

在这个过程中，每一步操作都非常重要，因为它们确保了你的开发环境能够找到OpenCV的相关文件，从而能够成功编译和运行使用OpenCV的代码。希望这个教程能够帮助你顺利完成配置，开始你的OpenCV开发之旅。链接器与附加依赖项：OpenCV版本与库的链接

在编程世界中，链接器与附加依赖项是构建项目不可或缺的部分。特别是当你使用OpenCV这样的强大计算机视觉库时，必须确保正确链接相关的库文件。这里，我们将重点关注OpenCV 2.4.9和OpenCV 2.4.13版本，并深入了解如何为这些版本添加Debug库和Release库。

我们要明确一个关键点：OpenCV版本的选择将直接决定你所需的库文件。在Visual Studio环境中，当你选择“链接器”选项后，会进入“附加依赖项”的设定界面。这里是添加库文件路径的地方，确保你的项目能够找到这些库。

对于OpenCV 2.4.9版本，你需要的Debug库包括（但不仅限于）：opencv_ml249d.lib、opencv_calib3d249d.lib等。而在Release模式下，只需移除每个文件名后的“d”字符即可。例如，opencv_ml249d.lib变为opencv_ml249.lib。

而针对OpenCV 2.4.13版本，库的命名有所不同。你需要确保添加正确的库文件，如opencv_calib3d2413d.lib等。同样地，转为Release模式时，也要记得移除文件名中的“d”。

这些库文件是OpenCV功能的核心组成部分，它们提供了计算机视觉和机器学习算法的实现。正确链接这些库对于项目的成功构建至关重要。

值得注意的是，关闭Visual Studio 2015时，系统可能会提示你保存配置。这是因为它检测到了与项目构建相关的更改，为了确保下次打开项目时能够继续之前的设置，建议你保存这些配置。

随着OpenCV版本的不断更新，可能会有更多的功能和新特性加入。但不论你使用哪个版本，都需要确保正确设置链接器和附加依赖项，以保证项目的顺利进行。这不仅需要了解如何添加库文件，还需要对OpenCV的各个模块有深入的了解，这样才能根据项目需求选择合适的模块进行开发。

开启工程之旅，让我们一起OpenCV的魅力。你是否已经成功安装并配置好OpenCV了呢？接下来，我们将通过一段简单的代码来检验你的安装成果。

让我们进入编程的世界，引入必要的库和头文件，用代码说话。在你的工程中，加入以下代码：

```cpp

include

include

include

using namespace std;

using namespace cv;

```

接下来，我们编写主函数，加载一张图片并显示出来。这里以著名的“lena.jpg”为例。如果你的图片存放在工程目录下，直接加载即可，否则需要输入图片的路径。

```cpp

int main()

{

Mat srcImage = imread("lena.jpg"); // 加载图像文件

namedWindow("lena", WINDOW_AUTOSIZE); // 设置显示图像的窗口标题为lena，属性为自动调整大小

imshow("lena", srcImage); // 显示图片

waitKey(0); // 等待用户按键

return 0;

}

```

运行这段代码后，你将看到一个名为“lena”的窗口，里面显示了你所加载的图片。如果一切正常，说明你的OpenCV配置成功。如果遇到问题，可能会提示缺少某些.dll库，如MSVCP120D.dll、MSVCR120D.dll等。你可以在网上下载这些动态链接库，然后按照操作系统的位数放入相应的系统文件夹中。对于32位操作系统，放入C:\Windows\System32；对于64位操作系统，放入C:\Windows\SysWOW64。

以上就是检验OpenCV配置是否成功的简单方法。希望这篇文章能对你的学习有所帮助，也希望大家在学习的过程中不断交流、共同进步。也希望大家能多多支持我们的网站——狼蚁SEO。

现在，重新打开你的工程，输入这段代码，看看OpenCV是否成功配置在你的机器上吧！