sql server中死锁排查的全过程分享

死锁，这个在计算机科学中常见的概念，指的是在多个进程争夺有限资源时，由于互相等待对方释放资源而产生的僵局状态。狼蚁网站SEO优化这篇文章为我们深入剖析了sql server中的死锁问题，为我们提供了排查死锁的宝贵资料。在此，我想和大家分享一些我对这篇文章的理解和个人经验。

要理解死锁产生的四个必要条件：互斥条件、请求与保持条件、非剥夺条件以及循环等待条件。这些条件的满足，使得系统中的进程陷入永久的等待状态。

对于如何查看死锁，文章给出了两种常用方法：图形化监听和日志跟踪。我曾经遇到过类似的场景，客户在使用软件时偶尔出现死锁问题，由于发生时间不确定，问题重现困难。这时，图形化监听和日志跟踪就显得尤为重要。

通过sql server profiler工具进行图形化监听，我们可以直观地看到死锁的情况。比如，有一次我观察到有两个进程，一个进程ID是96，另一个ID是348。双方都在争夺资源，系统自动结束了进程ID:96的事务，保留了进程ID:348的事务Commit。这种死锁是由于批量更新导致的资源锁定冲突。

通过日志跟踪也是一种有效的排查死锁的方法。通过开启指定的跟踪标记，我们可以查看详细的日志信息，从而找到死锁的根源。

死锁是一个复杂且棘手的问题，需要我们深入理解其产生的条件和原因，并熟练掌握排查方法。在实际应用中，我们还需要结合具体场景，灵活选择适合的排查方法。对于开发人员和数据库管理员来说，预防死锁的发生也是非常重要的。通过优化数据库设计、合理设置锁粒度、避免长时间事务等措施，可以有效减少死锁的发生，提高系统的稳定性和性能。

我想强调的是，学习和掌握死锁的相关知识是非常有价值的。在工作中遇到类似问题时，我们能够迅速定位问题并采取有效措施解决，提高我们的工作效率和解决问题的能力。希望这篇文章能够给大家带来一些启示和帮助，让我们更好地理解和解决死锁问题。由于数据库中的死锁信息过于繁杂，我将对关键信息进行提炼并重新组织，以更生动、流畅的方式呈现。

数据库死锁

在数据库运行过程中，不幸遭遇了死锁。什么是死锁？简单来说，就是两个或多个进程相互等待，彼此都在等待对方释放资源，从而导致系统无法继续执行。

从给出的信息中，我们可以发现两个关键的节点（Node）：

Node 1关键信息：

所在的数据库ID为7，具体位置是1分区下的6229275行数（PAGE 7:1:6229275）。

锁的模式是意向排它锁（IX），意味着有进程想要独占访问该资源。

进程ID（SPID）为219的存储过程（exec proc_PUB_StockDataImport）正在尝试获取这个锁。

Node 2关键信息：

所在数据库ID仍为7，位置在1分区的5692366行数。

锁的模式是更新锁（U），意味着进程想要修改该资源。

通过远程调用（RPC Event）的某个进程（SPID: 64）正在尝试获取这个锁。

死锁发生时，有一个受害者资源所有者（Victim Resource Owner），在这里是进程id为process956f4c8的进程，被强制终止以解除死锁。关于这个终止的进程：

它尝试获取更新锁（lockMode=U）。

它的隔离级别是读提交（isolationlevel=read committed）。

执行的是Test.dbo.proc_CnofStock存储过程，具体语句是更新pub_stock表的UpdateTime字段。

该进程的发起源是.Net SqlClient Data Provider，运行在VMSERVER76主机上。

为了避免死锁，我们可以采取以下策略：

1. 按固定顺序访问对象：确保所有进程在访问数据库对象时遵循相同的顺序，这样可以减少死锁的可能性。

2. 使用事务超时：设置一个较短的事务超时时间，当事务长时间未完成时自动回滚，避免死锁。

3. 重试策略：在发生死锁时，允许事务回滚并重试，而不是直接报错。

4. 优化查询和索引：确保查询尽可能高效，避免不必要的锁定操作，同时合理设置索引以减少锁的冲突。

数据库死锁是一个复杂的问题，需要仔细分析具体场景并采取合适的策略来解决。希望以上能对您有所启发。优化数据库性能，提升系统效率——数据库索引与锁策略的

在数据库操作中，我们经常需要关注如何优化查询性能、减少锁的申请数目并避免死锁的发生。今天，我们将深入如何通过优化索引、避免全表扫描以及调整事务隔离级别来实现这些目标。

一、优化索引，避免全表扫描

索引是数据库性能优化的关键。通过合理设置索引，我们可以极大地提高数据查询速度。避免全表扫描也能减少锁的申请和冲突，从而提高系统的并发性能。

二、调整事务隔离级别

在数据库事务中，我们可以通过设置合适的隔离级别来优化性能。使用基于行版本控制的隔离级别可以有效地避免事务中的用户交互，从而提升用户体验。更进一步地，我们可以将事务的默认隔离级别设置为“快照”，通过SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SNAPSHOT命令来实现。

三、使用nolock去掉共享锁

在数据库操作中，锁的使用可能会影响到系统的并发性能。我们可以使用nolock来避免共享锁的阻塞，从而提高系统的并发能力。但是需要注意的是，如果发生u锁或x锁上的死锁，nolock将不起作用。我们需要结合其他策略来避免死锁的发生。

四、升级锁颗粒度

为了避免死锁的发生，我们可以考虑升级锁的颗粒度，例如使用页锁或表锁来代替行级锁。通过增大锁的颗粒度，我们可以减少锁的申请数目和冲突，从而提高系统的并发性能。当面临死锁时，我们可以选择阻塞而不是等待，以减少系统资源的浪费。

本文介绍了如何通过优化索引、调整事务隔离级别、使用nolock以及升级锁的颗粒度来优化数据库性能。这些策略的实施可以有效地提高系统的并发性能和查询效率，对于数据库的使用具有一定的参考学习价值。如有疑问或需要进一步交流，请留言交流。感谢大家对狼蚁SEO的支持与关注。希望通过本文的内容，大家能更加深入地理解数据库优化的重要性，并在实际工作中加以应用。让我们共同提升数据库的性能与效率！