SQL Server中row_number分页查询的用法详解

深入理解SQL Server中的row_number函数及其应用场景

在SQL Server中，row_number函数是一个强大的工具，用于为查询结果集中的每一行分配一个连续的编号。本文将详细介绍row_number函数的使用方法，并通过实际示例展示其在不同场景下的应用。

一、row_number函数的基本用法

row_number函数针对SELECT语句返回的每一行，从1开始编号，赋予其连续的编号。在查询时，需要应用一个排序标准以确保编号的顺序一致性。其基本语法如下：

```sql

ROW_NUMBER() OVER ([ ] )

```

其中，用于将结果集划分为不同的分区，每个分区内的行都会独立编号。用于确定每个分区内行的排序顺序。

二、row_number函数的几种常见应用场景

1. 编号排序

使用row_number函数进行编号排序是最常见的应用场景。例如，可以按照某个字段（如psd）对结果集进行排序，并为每一行分配一个唯一的编号。示例代码如下：

```sql

select email, customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

```

2. 订单排序

在订单处理过程中，可以使用row_number函数按价格的升序对订单进行排序，并为每条记录分配一个唯一的订单编号。示例代码如下：

```sql

select DID, customerID, totalPrice, ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

```

3. 客户订单编号统计

可以统计每一个客户的所有订单，并按订单金额升序排序，为每一个客户的订单分配一个唯一的编号。这样，就可以知道每个客户下了几单。示例代码如下：

```sql

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows, customerID, totalPrice, DID from OP_Order

```

4. 客户下单次数统计

通过创建临时表或使用子查询，可以统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。示例代码如下：

```sql

with tabs as (select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows, customerID, totalPrice, DID from OP_Order) select MAX(rows) as '下单次数', customerID from tabs group by customerID

```

5. 最小购买金额及购买次数统计

可以统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小，并且统计该订单中客户是第几次购买。通过创建临时表并使用子查询来完成这一操作。示例代码略。

6. 筛选客户首次下单记录

通过利用rows=1的条件，可以筛选出客户第一次下的订单记录。示例代码略。

让我们深入理解`row_number()`函数的工作原理。想象一下，你正在浏览一本厚厚的书，每一页都有一个独特的页码，这就是`row_number()`函数的工作方式。它为查询结果集中的每一行分配一个独特的序号。

当我们谈论分页时，我们可以想象一个在线相册，里面有许多照片，而你只能一次查看一部分。这就是分页的概念，而`row_number()`函数在这个过程中起着关键作用。

我们需要创建一个临时表或子查询来生成序号：

```sql

WITH OrderedOrders AS (

SELECT

,

ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY customerID ORDER BY insDT) as rows

FROM OP_Order

)

```

在这里，我们使用了`ROW_NUMBER()`函数，按照`customerID`进行分组，并按照`insDT`进行排序。这样，每个客户的订单都会有一个唯一的序号。

接下来，我们可以使用这个带有序号的临时表进行分页查询：

假设我们要获取第一页的订单（每页显示10条记录）：

```sql

SELECT FROM OrderedOrders WHERE rows BETWEEN 1 AND 10

```

如果我们想要获取其他页的订单，只需要调整`WHERE`子句中的数字即可。这就是基本的分页逻辑。我们还可以创建一个存储过程来实现这一功能，例如上面的`usp_GetMyPhotos`存储过程。这个存储过程接受页码和每页的记录数作为参数，并返回相应的记录。它还计算总页数并输出。这是一个非常实用的功能，特别是在处理大量数据时。

关于你提到的“在使用over等函数时，over里头的分组及排序的执行晚于‘where，group by，order by’的执行”，这是正确的。在SQL查询中，各个部分的执行顺序是有规定的。在使用`row_number()`等窗口函数时，排序是在窗口计算之前完成的。当你在查询中使用窗口函数时，确保你的排序逻辑是正确的。这样可以确保`row_number()`按照你期望的方式进行分配。上述代码中，先执行了`WHERE`子句过滤数据后，再为过滤后的结果分配序号。这样确保了只有满足条件的记录被分配序号。这也解释了为什么在某些情况下需要先进行筛选再进行排序和分配序号的原因。这样可以确保结果的准确性和完整性。