SQLServer 参数化查询经验分享

什么是参数化查询？

参数化查询是一种T-SQL查询，它接受参数来控制查询的返回结果。通过改变参数，参数化查询可以返回不同的结果。要创建参数化查询，需要以一种特定的方式编写代码，或者满足一组特定的标准。

参数化查询的关键在于查询优化器会创建一个可重用的缓存计划。无论是自动创建还是编程实现，参数化查询都能使SQL Server优化类似的T-SQL语句的处理。这种方式消除了为每个类似的T-SQL语句的每一次执行都创建一个新的缓存计划的需求，从而节省了资源。通过创建可重用的计划，SQL Server还可以减少在存储过程中类似执行计划所需的内存使用。

一、参数化查询如何自动创建？

SQL Server的查询优化器经过精心编写，以尽可能地优化T-SQL命令的处理方式。其中一个方法就是查看T-SQL语句并确定它们是否可以被参数化。例如，一个简单的查询，如根据特定的SalesOrderID从AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader表中选择数据，可以被自动参数化。

二、如何编程实现参数化查询？

除了让查询优化器自动参数化查询外，还可以通过特定方式编写T-SQL代码，并将其传递给sp_executesql系统存储过程来创建参数化查询。这种方式需要更多的手动干预，但可以提供更多对查询的控制。

参数化查询是一种优化T-SQL语句处理的有效方式，它可以提高性能并节省资源。通过自动或编程实现参数化查询，SQL Server可以创建可重用的缓存计划，从而优化类似T-SQL语句的处理，并减少内存使用。了解如何创建参数化查询对于有效地使用SQL Server非常重要。在我运行的机器上执行狼蚁网站的SEO优化与数据库交互命令时，DBCC FREEPROCCACHE被激活以清空SQL Server中的过程缓存。在这之后，我针对AdventureWorks数据库运行了一系列的SQL查询，其中包括从SalesOrderHeader表中筛选特定SalesOrderID的数据。我发现，当查询优化器处理这些查询时，它的智能行为体现在能够根据输入参数的不同重用或调整查询计划。这在参数化查询中尤其明显，即使用相同的SQL语句但参数不优化器会识别并重用已存在的查询计划。这种参数化机制在数据库性能优化中起到了关键作用。

通过运行命令并观察结果，我注意到查询优化器在决定如何缓存和优化查询计划时的策略。数据库配置选项PARAMETERIZATION影响着这一策略的执行方式。在简单模式下，只有简单的查询会被自动参数化；而在强制模式下，所有的查询都会被尝试参数化，即便那些复杂的查询也可能受到影响。例如，我给出的一个涉及JOIN操作并带有特定条件的查询语句，在简单模式下不会被自动参数化，但在强制模式下则会。

即便是强制模式也有其潜在的问题。在某些情况下，查询优化器可能会选择并不理想的查询计划。当数据库设置为强制模式时，它可能改变查询中的字面常量值，导致即便查询涉及到计算字段时，索引和索引视图也可能不被选中参与执行计划。虽然强制模式在某些场景下可能有助于提高性能，但在其他情况下也可能导致性能下降。对于那些涉及大量类似但参数略有不同的查询的应用程序来说，这种策略可能是有益的；但对于复杂的查询和特定的数据需求，可能需要进行更为细致的调整和优化。值得注意的是，并非所有查询子句都会被参数化，例如含有TOP、TABLESAMPLE、HAVING、GROUP BY、ORDER BY、OUTPUT...INTO或FOR XML等子句的查询就不会被参数化。

通过运行这些命令并观察结果，我对狼蚁网站SEO优化背后的数据库交互有了更深入的理解。这不仅仅是对SQL Server数据库操作的简单应用，更是对数据库性能优化和查询计划管理的洞察。这种理解将有助于我更好地优化数据库性能，从而提高应用程序的整体效率和响应速度。深入理解并参数化你的T-SQL查询

让我们先看一下这段代码：

我释放了过程缓存，然后运行了两个包含一个JOIN的不同非简单的T-SQL语句。然后我将检查缓存计划。尽管这两个查询在表面上看起来相似，但它们因为不同的WHERE子句条件（H.SalesOrderID的不同值）而在执行计划中有所不同。这是使用DMV的SELECT语句的输出结果（注意，输出已被重新格式化以便更易读）：

正如你所见，这两个SELECT语句没有被查询优化器参数化。优化器为这两个不同的查询创建了两个不同的缓存执行计划，每个计划都只被执行了一次。这不仅浪费了缓存空间，而且可能导致性能下降。

我们可以通过使用“sp_executesql”系统存储过程来解决这个问题。这个存储过程允许我们执行参数化的SQL语句，这意味着我们可以为不同的查询值创建单个参数化的执行计划，从而提高性能并减少资源消耗。通过这种方式，我们可以帮助优化器为这两个不同的SELECT语句创建一个参数化的执行计划，从而提高查询的性能和效率。

让我们来看看原始的代码片段：它试图从AdventureWorks数据库中获取特定的销售订单的总金额。显然，这是一个基本的查询操作，但是当我们多次执行此查询时，就会产生大量重复的查询计划和执行开销。这时，我们可以使用参数化查询来提高效率。

我使用DBCC FREEPROCCACHE来清空现有的缓存计划，以确保接下来的操作在一个干净的环境中执行。然后，我使用sp_executesql执行了两个SELECT语句，每个语句都有一个参数化的SalesOrderID值。这些语句都是相同的，只是参数值不同。这种方法的优点在于它允许数据库重用相同的查询计划，避免了为每个不同的SalesOrderID创建新的查询计划的需求。这大大减少了数据库的负载并提高了性能。它还通过减少创建和执行新的查询计划所需的CPU和内存的使用来节省资源。我使用DMV SELECT语句从系统动态管理视图获取关于执行计划和查询统计的信息。这些信息对于理解查询的性能和优化数据库非常重要。

输出结果显示，这个参数化的缓存计划已经被执行了两次，每个EXEC语句各执行了一次。这表明我们的优化策略已经成功地减少了不必要的重复工作并提高了效率。通过利用参数化查询和sp_executesql存储过程，我们可以帮助SQL Server节省资源并优化我们的查询性能。这就是我们在狼蚁网站SEO优化中所采取的策略：利用现有的资源，通过智能和高效的方式实现最佳的性能和效率。这不仅在数据库管理上很重要，也在整个网站的优化中扮演着重要的角色。了解哪些T-SQL语句可以被参数化并使用sp_executesql存储过程可以帮助我们更好地管理和优化我们的数据库性能。通过这种方式，我们可以确保我们的网站始终在提供最佳的用户体验的同时保持高效运行。