sql删除重复数据的详细方法
一、删除完全重复的记录
在数据库中，完全重复的记录通常由于未设置主键或唯一键约束而产生。想象一下，你有一个名为`duplicate_all`的表，其中的数据在某些条件下出现了重复。
测试数据的创建如下：
```sql
if OBJECT_ID('duplicate_all') is not nulldrop table duplicate_all GO
create table duplicate_all ( c1 int, c2 int, c3 varchar(100) ) GO
insert into duplicate_all ... (多个相同的记录) ...
```
针对完全重复的记录，我们可以采取以下策略：
1. 借助临时表：
利用`DISTINCT`关键字得到不重复的记录，然后删除原表中的数据，再将不重复的记录导回。如果表不大，我们可以选择先导出所有记录，清空表后再导入，以避免大量的`delete`操作产生过多的日志。
代码示例：
```sql
if OBJECT_ID('tempdb..tmp') is not nulldrop table tmp GO
select distinct into tmp from duplicate_all where c1 = 1 GO
delete duplicate_all where c1 = 1 GO
insert into duplicate_all select from tmp
```
2. 使用ROW_NUMBER()函数：
通过为重复的记录分配行号，我们可以删除除第一条之外的所有重复记录。
代码示例：
```sql
with tmp as (
select , ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY c1, c2, c3 ORDER BY (getdate())) as num
from duplicate_all where c1 = 1
)
delete tmp where num > 1;
```
二、删除部分重复的记录
部分列重复的数据通常在表上有主键，但由于程序逻辑问题导致某些列的值出现重复。
测试数据的创建如下：
```sql
if OBJECT_ID('duplicate_col') is not nulldrop table duplicate_col GO
create table duplicate_col ( c1 int primary key, c2 int, c3 varchar(100) ) GO
insert into duplicate_col ... (包含部分重复的记录) ...
```
针对部分重复的记录，我们可以采取以下策略：
1. 创建唯一索引：
代码示例：
```sql
if OBJECT_ID('tmp') is not nulldrop table tmp GO
create table tmp with (IGNORE_DUP_KEY = ON) ... (其他设置) ... GO
insert into tmp select from duplicate_col ...
```
在数据处理的世界里，重复记录的清理是一项至关重要的任务。想象一下你的数据库中充斥着大量的重复数据，这不仅占用了宝贵的存储空间，还可能影响数据分析的准确性。今天，我们来一种特定情境下的重复数据删除策略。
情境是这样的：你有一个名为“duplicate_col”的数据表，其中包含了可能重复的记录。这些重复记录是在某些字段（比如c1、c2、c3）上具有相似或相同值的记录。为了清理这些重复数据，你需要执行一些精确的删除操作。
考虑一种情况，你希望删除那些在字段c1上有重复值，并且其他字段c2和c3也重复，但c1的值更大的那些记录。你可以使用以下的SQL语句来实现：
```sql
DELETE FROM duplicate_col
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM duplicate_col b
WHERE duplicate_col.c1 > b.c1
AND (duplicate_col.c2 = b.c2 AND duplicate_col.c3 = b.c3)
)
```
这条语句的工作原理是，它会查找所有在c1上有较大值，且在c2和c3上具有相同值的重复记录，然后删除这些记录。
另一种情况是，你希望保留每个基于c2和c3分组的记录中的最小c1值的记录，而删除其他所有记录。你可以使用以下SQL语句实现：
```sql
DELETE FROM duplicate_col
WHERE c1 NOT IN (
SELECT MIN(c1)
FROM duplicate_col
GROUP BY c2, c3
)
```
这条语句会找出每个c2和c3分组中的最小c1值，并保留这些记录，而删除其他所有记录。
如果你希望保留重复记录中的特定行，比如第N行，那么你需要采用稍微复杂的策略，这通常涉及到使用ROW_NUMBER函数来标识和保留特定的记录。这个策略的基本思路是，首先对每条记录按照某个逻辑（比如按照某个字段的排序）进行编号，然后只保留你希望保留的编号的记录。
清理重复记录是数据库维护的重要部分，通过合理的SQL策略，你可以精确地删除不需要的记录，保持数据的清洁和准确。在数据库处理中，我们经常需要面对重复数据的困扰。狼蚁网站SEO优化或许也在面对类似问题。如何优雅地处理这些重复数据，保留一条记录并删除其余重复项呢？以下是基于SQL的解决方案。
假设我们有一个名为“duplicate_col”的表，其中包含一些重复记录。我们可以使用SQL语句来查找并删除这些重复项。以下是如何操作的步骤：
查找表中的重复记录（基于单个字段）
如果我们想基于单个字段（如“peopleId”）来查找重复记录，可以使用以下查询：
```sql
SELECT FROM duplicate_col WHERE peopleId IN (SELECT peopleId FROM duplicate_col GROUP BY peopleId HAVING COUNT(peopleId) > 1);
```
删除表中的重复记录（基于单个字段并保留一条）
删除重复记录时，我们希望保留rowid最小的记录。可以使用以下语句：
```sql
DELETE FROM duplicate_col WHERE peopleName IN (SELECT peopleName FROM duplicate_col GROUP BY peopleName HAVING COUNT(peopleName) > 1) AND peopleId NOT IN (SELECT MIN(peopleId) FROM duplicate_col GROUP BY peopleName HAVING COUNT(peopleName) > 1);
```
查找表中的重复记录（基于多个字段）
有时我们需要基于多个字段来判断重复记录，例如“peopleId”和“seq”。在这种情况下，可以使用以下查询：
```sql
SELECT FROM vitae a WHERE (a.peopleId, a.seq) IN (SELECT peopleId, seq FROM vitae GROUP BY peopleId, seq HAVING COUNT() > 1);
```
删除表中的重复记录（基于多个字段并保留一条）
与上述类似，我们想基于多个字段删除重复记录并保留rowid最小的记录：
```sql
DELETE FROM vitae a WHERE (a.peopleId, a.seq) IN (SELECT peopleId, seq FROM vitae GROUP BY peopleId, seq HAVING COUNT() > 1) AND rowid NOT IN (SELECT MIN(rowid) FROM vitae GROUP BY peopleId, seq HAVING COUNT() > 1);
```
其他操作
除了删除重复记录，还有其他SQL操作可以帮助我们处理数据，例如：
更新字段，移除字段左侧或右侧的第一个字符。例如，使用以下语句移除字段“Title”左侧的第一个字符：
```sql
UPDATE tableName SET [Title]=Right([Title],(LEN([Title])-1)) WHERE Title LIKE '村%';
```
假删除操作。如果我们不想真的删除记录，但想标记它们为已删除，可以更新某个字段来表示这一点：
```sql
UPDATE vitae SET ispass=-1 WHERE peopleId IN (SELECT peopleId FROM vitae GROUP BY peopleId);
```
在进行这些操作时，请确保备份您的数据，并在测试环境中先行测试这些SQL语句，以确保它们按预期工作。不同的数据库系统（如MySQL、SQL Server等）可能会有不同的语法和函数，因此请根据您使用的数据库系统进行调整。