浅谈node.js中async异步编程

本文将带你领略Marc Fasel的异步编程理念，并结合我的实践经验，一同NodeJS的异步编程风格，希望能给初入NodeJS的你一些启示。

一、什么是异步编程？

异步编程是一种代码编写方式，主要用于处理无法同步获得执行结果的情况，例如在回调函数中进行下一步操作。常见的例子有setTimeout函数和ajax请求。让我们看一个简单的示例：

```javascript

for (var i = 1; i <= 3; i++) {

setTimeout(function(){

console.log(i);

}, 0);

}

```

大多数人可能会认为这段代码会输出1、2、3，但实际上它会输出4、4、4。这就是我们需要了解的异步编程。

二、高级函数的概念

在异步编程中，高级函数是一个重要的基础。那么什么是高级函数呢？高级函数就是把函数作为参数或是作为返回值。下面是一个简单的示例：

```javascript

function test(v){

return function(){

return v;

}

}

```

以上代码演示了如何将一个函数作为返回值。

三、流程控制

在异步编程中，流程控制非常重要。其中涉及到的函数有series、waterfall、parallel等。

1. series函数：串行执行

series函数按照顺序一次执行。例如：

```javascript

async.series({

one: function(callback){

callback(null, 1);

},

two: function(callback){

callback(null, 2);

}

},function(err, results) {

console.log(results); // 输出 {one: 1, two: 2}

});

```

2. waterfall函数：瀑布流

waterfall函数和series函数有很多相似之处，都是按照顺序执行。但waterfall每个函数产生的值都会传给下一个函数，而series则没有这个功能。示例如下：

```javascript

async.waterfall([

function(callback){

callback(null, 'one', 'two');

},

function(arg1, arg2, callback){

// arg1 now equals 'one' and arg2 now equals 'two'

callback(null, 'three');

},

function(arg1, callback){

// arg1 now equals 'three'

callback(null, 'done');

}

], function (err, result) {

// result now equals 'done'

console.log(result); // 输出 'done' 最终结果通过回调返回给调用者处理。如果中途有函数出错，其err直接传给最终callback，后面的函数不再执行。需要注意的是 waterfall 的 tasks 参数只能是数组类型。这就意味着所有的异步操作都会在一个任务数组中执行完毕才会返回结果给调用者处理。这种设计使得异步操作更加灵活和高效。由于异步操作是并行执行的，所以性能也更好。在复杂的异步操作中，比如爬虫或数据处理等场景下，使用这些函数能够大大提高开发效率和代码的可读性。还有一些其他的流程控制函数如parallelLimit等也可以帮助你更好地管理异步操作。希望这些知识和实践能够帮助你更好地理解NodeJS的异步编程风格并在实践中加以运用。parallelLimit函数：掌控并发任务数量的关键工具

在异步编程中，我们经常需要同时执行多个任务以提高效率。过多的并发任务可能导致系统资源紧张，甚至影响程序的稳定性。这时，parallelLimit函数应运而生，它在并发任务数量上设置了一个限制，确保我们的程序在高效运行的也能保持稳定。

parallelLimit函数与parallel函数相似，但多了一个重要的参数——limit。这个参数允许我们设定并发任务的最大数量。通过设置适当的limit值，我们可以根据系统的实际情况来调整并发任务的数量，从而避免资源过度消耗。

使用示例如下：

```javascript

async.parallelLimit([

function(callback){

// 执行第一个任务

callback(null, 'one');

},

function(callback){

// 执行第二个任务

callback(null, 'two');

}

], 2, // 限制并发任务数量为2个

function(err, results){

// 所有任务完成后，输出结果

console.log(results); // 输出结果将为 ['one', 'two']（顺序可能与实际任务执行顺序不同）

});

```

在上述示例中，我们设置并发任务的数量限制为2个。这意味着在任何时刻，最多只有两个任务在执行。当这两个任务完成后，第三个任务才会开始执行。通过这种方式，我们可以有效控制系统的负载，确保程序的稳定运行。

通过调用`cambrian.render('body')`命令，你可以启动并行任务处理流程，确保任务在限制条件下高效执行。parallelLimit函数是你掌控并发任务数量的关键工具，让你的程序在异步世界中游刃有余。