数据转换冲突及转换过程中大对象的处理

在数据迁移和处理的过程中，我们时常面临数据转换冲突的问题。这些冲突源于不同数据库系统间的差异，涉及语法、语义以及数据类型的差异等方面。如何有效应对这些冲突，确保数据转换的准确性和完整性，是数据迁移过程中的一大挑战。

数据转换冲突的表现：

在数据迁移过程中，我们可能会遇到多种类型的冲突：

1. 命名冲突：源数据库中的某些标识符可能是目标数据库中的保留字，导致命名上的冲突。

2. 格式冲突：即使同一数据类型，在不同数据库中也可能存在表示方法和语义上的差异。

3. 结构冲突：当涉及到不同的数据模型，如关系模型和层次模型时，需要重新映射实体属性和联系，以避免信息的丢失。

4. 类型冲突：不同数据库的同一种数据类型可能存在精度上的差异。

5. 其他冲突：涉及到大对象类型时，如SQL SERVER中的TEXT或IMAGE字段，不同数据库存在不同的约束和特殊类型要求。

冲突处理方法：

针对上述冲突，我们可以采取以下策略进行处理：

1. 对于命名冲突，可以检查源数据库中的保留字，建立保留字集合，对冲突的名称进行重新命名。

2. 对于格式冲突，可以根据ODBC SQL类型从源数据库驱动程序中获取数据类型，并对特定类型进行特殊处理。特别地，对于字符型数据中含有的特殊字符，需要进行转义处理。

3. 在处理数据类型精度冲突时，可以结合ODBC SQL类型和精度来决定源和目标数据类型的映射关系，选择与目标数据库精度最匹配的数据类型作为默认映射。

4. 在转换过程中，对于日期型数据，建议先转换为字符型，然后根据目标数据库的特性进行进一步处理。

5. 对于特殊的大对象类型，如SQL SERVER中的TEXT和IMAGE，可以选择将其转换为VARchar2或LONG类型。对于ORACLE，可以选择将TEXT映射为CLOB类型，IMAGE映射为BLOB。

为了更好地进行数据转换，我们需要深入理解并读取数据的元数据。元数据包括数据源连接信息、表信息、列信息、类型信息、键信息以及其他对象信息。为了简化元数据的读取，我们可以调用ODBC API函数或利用VC++的MFC类库进行读取。结合使用MFC和ODBC API，我们可以更轻松地获取异构型数据库的结构信息，从而更有效地处理数据转换过程中的冲突。

数据转换冲突是数据迁移过程中的常态。通过深入理解冲突的来源、类型和处理方法，并结合使用相关工具和技巧，我们可以更高效地处理这些冲突，确保数据转换的准确性和完整性。通过ADO对象，我们可以轻松获取数据源的表信息以及数据集的各种列信息和类型信息。在深入数据的海洋前，必须先创建CONNECTION对象以连接数据源，并通过RECORDSET对象打开相应的数据表。此后，我们才能顺利捕获数据源的宝贵元数据。

让我们聚焦于数据类型的华丽舞会。对每个数据库系统而言，数据类型是其独特而又核心的部分。它们可能变幻无穷，但核心功能都是为了满足用户的数据处理需求。我们见到的数据类型如数值型、字符型、日期型等，在不同的系统中都有其独特的呈现方式。随着技术的日新月异，数据库系统不断发展和版本升级，数据类型的种类也在不断扩大，包括超文本、二进制处理多媒体和大文本等。

尽管这些数据类型为我们提供了丰富的数据处理方式，但它们之间的差异也给系统间的数据转换带来了挑战。例如，不同的数据库系统返回的日期和时间数据格式可能截然不同。有些系统可能以8字节整数格式返回，而另一些则可能以浮点数格式。某些数据库系统可能拥有LONG类型，而其他系统则没有。实现异种数据库数据类型转换的关键在于找到它们之间的对应关系。

为了解决这个问题，我们可以采用设计类型映射表的方法。通过创建这样的表，我们可以存储不同数据库系统数据类型的对应关系以及相应的转换程序。这使得数据转换程序相对独立，而转换关系则清晰地呈现在表结构中。通过对数据库系统间的数据类型进行深入分析，我们可以找到各种类型之间的默认对应关系，并将这些数据存入类型映射表中。

除了设计类型映射表外，我们还可以利用ODBC SQL类型进行数据类型转换。每个数据源都有其独特的数据源数据类型或SQL数据类型。驱动程序会将这些数据类型映射到ODBC SQL数据类型标识符，为我们提供了数据转换的基准。ODBC还为我们提供了一套ODBC C数据类型，这些类型在数据传递过程中起到了关键的作用。驱动程序会在数据发送到数据源之前将其从C数据类型转换为SQL数据类型，确保了数据的完整性和准确性。

当我们遇到大对象类型时，如BLOB（Binary Large Objects），我们也需要特别处理。这些大对象通常用于存储图形、声音等对象。如果文本对象过大，超出了文本类型的规定长度，我们也会使用BLOB字段进行存储。在我们的编程环境中，可能需要调用特定的函数来处理和操作这些BLOB字段。

数据的海洋充满了无尽的宝藏，但也充满了挑战。通过ADO对象和ODBC的强大数据处理功能，我们可以轻松航行在这片海洋中，发现数据的价值并进行有效的转换和处理。数据库系统对于大对象类型的支持差异显著，各种常用数据库系统所支持的大对象数据类型如同表中所展示的丰富多样。SQL SERVER数据库就支持了诸如"sql_variant"、"ntext"、"image"、"varbinary"、"binary"、"text"等大对象数据类型。在ORACLE数据库中，大对象数据类型包括"BLOB"、"LONG RAW"、"BFILE"、"RAW"、"CLOB"、"LONG"，而SYBASE则支持"LONG VARCHAR"。至于Visual FoxPro和Microsoft Access，它们分别支持"MEMO"和"OLE OBJECT"、"MEMO"。而KINGBASE数据库系统则支持"blob"、"text"、"bytea"、"varbinary"、"binary"、"text"等大对象数据类型。

对于大对象的存取方法，开发者们已经出了多种策略。其中，利用Microsoft Foundation Classes (MFC)提供的CLongBinary类是一种常见且实用的方法。通过CLongBinary类，我们可以轻松实现BLOB字段的存取操作。这类方法可以处理超过MAXINT数量的数据，理论上只要内存容量足够，就能处理任何规模的数据。这种将所有数据保存在内存中的做法在处理超大量数据时可能会消耗过多的内存资源。

另一种存取大对象的方法是使用ODBC中的SQLGetData和SQLPutData函数。对于那些无法存储在单一缓冲区中的数据，我们可以在获取行中其他数据之后，通过SQLGetData函数从驱动程序分批检索这些数据。为了从一列中检索大规模数据，我们的应用程序会先调用SQLFetchScroll或SQLFetch移动一行，然后调用SQLGetData获取绑定列的数据。相反，SQLPutData函数则允许我们在执行应用程序语句时，将参数或字段发送到驱动程序，用于将字符或二进制数值送入数据库。这种方法的优势在于其灵活性和效率，适合于处理复杂和大规模的数据交互任务。

以上内容展示了不同数据库系统对于大对象类型的支持以及存取大对象的几种常见方法。开发者可以根据具体的项目需求和数据库特性选择合适的方法来处理大对象数据。随着技术的不断进步，我们期待更多高效、便捷的数据库大对象处理方法的出现。