基于node.js制作简单爬虫教程

这篇文章是一个关于如何使用Node.js制作简单爬虫的教程，适合对Node.js初学者或者对爬虫制作感兴趣的朋友们参考学习。

文章开头先介绍了本文的目的和背景，旨在分享学习Node.js爬虫制作的经验。接着，文章明确了我们本次的目标，即爬取某个网站上所有门店发型师的基本信息。紧接着，文章为我们阐述了整个爬虫制作的思路，即通过访问网站并使用Chrome浏览器的work功能分析网页内容，找到获取门店发型师信息的接口，然后对参数及返回的数据进行分析，遍历所有门店的所有发型师，直到遍历完毕，并将信息存储到本地。

接下来是具体的操作步骤。首先是安装node.js，这个步骤相对简单，就不详细解释了。然后是建立工程，文章详细地介绍了如何在指定的路径下创建文件夹并初始化工程。之后是创建存放数据的文件夹，包括存放发型师基本信息的文件夹和存储发型师头像图片的文件夹。

随后，文章介绍了需要安装的第三方依赖包，并分别解释了每个依赖包的作用。其中包括cheerio、superagent、async和request等模块。cheerio是一个为服务器特别定制的jQuery核心实现，能够请求结果；superagent可以主动发起各种请求；async模块用于解决异步流程控制的问题，使得在Node.js异步编程模型中更容易完成一些同步编程中的任务；request模块则是一个用于发起HTTP请求的模块。

在整个教程中，语言简洁明了，步骤清晰，逻辑性强。文章还融入了丰富的专业知识和经验，让读者在学习的过程中不仅能够了解Node.js爬虫制作的基本知识，还能够深入了解每个步骤背后的原理和实现方式。文章还注重与读者的互动，例如在安装node.js和创建工程等步骤中，鼓励读者自己尝试并解决问题。这种互动的方式使得文章更加生动有趣，也更容易吸引读者的注意力。

这篇文章是一个非常有价值的教程，对于初学者或者想要了解Node.js爬虫制作的朋友们来说，具有极高的参考意义。它不仅提供了详细的步骤和操作方法，还融入了丰富的专业知识和经验，让读者在学习的过程中能够更好地理解和掌握相关知识。文章的语言简洁明了，步骤清晰，逻辑性强，使得读者能够轻松地跟随文章的步伐，完成整个爬虫制作的过程。Async流程控制，旨在简化复杂的操作序列。在编程中，我们经常需要处理一系列的任务，而这些任务可能依赖于彼此的结果，或者需要以特定的顺序执行。Async提供了一种有效的方式来处理这些场景，让代码更简洁，易于理解。

使用request模块，HTTP请求变得前所未有的简单。Request模块简单易用，支持HTTPS和重定向，让开发者能轻松地进行网络请求。

接下来，我们进入第五步：编写爬虫程序代码。

打开hz.js文件，开始编写代码。以下是部分关键代码的逻辑：

我们引入所需的模块：

```javascript

var superagent = require('superagent');

var cheerio = require('cheerio');

var async = require('async');

var fs = require('fs');

var request = require('request');

```

接着，定义了一些变量用于控制爬虫的运行：

```javascript

var page=1; //获取发型师处有分页功能，所以用该变量控制分页

var num = 0;//爬取到的信息总条数

var storeid = 1;//门店ID

```

然后开始编写爬虫的核心逻辑。这里我们封装了一个fetchPage函数和一个startRequest函数。startRequest函数使用superagent进行HTTP请求，获取数据，然后使用async进行并发处理。

```javascript

function startRequest(x) {

superagent

.post('

// 设置请求的表单信息和Http请求的Header信息

.set('Aept', 'application/json, text/javascript, /; q=0.01')

.set('Content-Type','application/x--form-urlencoded; charset=UTF-8')

.end(function(err, res){

// 请求返回后的处理逻辑

if(err){

console.log(err);

}else{

// 处理返回的数据，并保存图片

// ...

}

});

}

```

在startRequest函数中，我们使用async.mapLimit并发遍历返回的数据列表，对每个数据进行处理。处理逻辑包括打印数据信息和保存图片。保存图片的逻辑使用了request模块向服务器发起请求，获取图片资源，然后通过流的方式把图片写到本地。

调用fetchPage函数启动爬虫程序：

```javascript

fetchPage(page);

```

这个爬虫程序能够自动爬取发型师的信息，并保存图片。在爬取过程中，如果某一页没有数据，程序会自动切换到下一门店ID继续爬取。当所有门店的数据都爬取完毕时，程序会结束运行，并输出爬取到的信息总数。美发师信息存储系统——基于Node.js的简单爬虫实现

随着互联网的普及，美发行业也开始逐渐向数字化发展。为了更好地记录和展示美发师的信息，我们基于Node.js开发了一个简单的爬虫程序。接下来，让我们一起看看这款系统的运行过程。

第一步：信息存储成功提示

每当成功存储美发师的相关信息时，我们的程序会在控制台输出一条信息，如：“...存储id=x相关图片成功！”这样，开发者可以清晰地知道每一条数据的存储状态。

第二步：构建HTML内容

第三步：文件保存

这些信息将被追加到以美发师姓名和店名命名的HTML文件中，保存在“data”文件夹下。这样，每个美发师的信息都将有一个独立的文件，便于管理和查找。

第四步：运行爬虫程序

运行爬虫的程序非常简单，只需在命令行输入“node hz.js”即可。运行成功后，发型师的基本信息将以HTML文件的形式存储在“data”文件夹中，而发型师的头像图片则会存储在“image”文件夹下。

后记： 至此，这款基于Node.js制作的简单爬虫程序就完成了。虽然我是初学者，对许多高级技术理解还不够深入，但我依然为自己的成果感到自豪。希望这款爬虫程序能对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持狼蚁SEO。

在使用过程中，如果您发现任何不足或需要改进的地方，请随时与我联系，我会尽力进行修正和改进。也欢迎大家提出宝贵的建议和反馈，帮助我进一步完善这款系统。

为了方便大家学习和使用，我已经将代码上传至指定的下载地址，感兴趣的朋友可以自行下载。也请大家在使用过程中注意遵守相关法律法规，尊重他人的隐私和权益。

通过这款基于Node.js的简单爬虫程序，我们可以看到数字化技术为美发行业带来的便利和可能性。未来，我们将继续更多的应用场景和技术创新，为美发行业注入更多的活力和机遇。

技术细节展示：

在前端展示方面，我们使用了Cambrian框架的`render('body')`方法来渲染页面。这使我们能够更方便地展示美发师的信息和图片，提升用户体验。我们还使用了Node.js的文件操作功能来保存和读取数据，以及异步处理功能来优化程序的运行效率。