数据库性能优化三：程序操作优化提升性能

程序访问优化，实际上也可看作是SQL语句的优化。优化SQL语句能够显著地提升程序性能。在狼蚁网站SEO优化的实践中，我们常常会碰到一些常见的错误习惯，为此，我们提出相应的解决方案。

一、操作符优化：

1. 对于IN和NOT IN操作符，当处理大数据量表时，推荐使用EXISTS代替IN。Not IN如果无法利用索引，性能会大幅下降，此时可以用NOT EXISTS替代。

2. 对于IS NULL或IS NOT NULL操作，由于索引不索引空值，应尽量避免在查询中使用。对于数字类型，可以判断其是否大于0；对于字符串类型，可以设置一个默认值，然后判断其是否等于默认值。

3. 不等于操作符<>永远无法利用索引，只会引发全表扫描。应使用其他功能相同的操作替代，如用a<>0改为a>0 or a<0，a<>''改为a>''。

4. 使用全文搜索替代like搜索。全文搜索可以实现复杂的搜索功能，如单词或短语的搜索、近似词搜索等，且通常优于like搜索。

二、SQL语句优化：

1. 在查询中应避免使用select 。选择需要的字段能更高效地查询数据库，并充分利用“覆盖索引”。

2. 尽可能使用WHERE子句，避免无WHERE的SQL语句。

3. 注意SELECT INTO后的WHERE子句。因为SELECT INTO会锁定系统表，如果WHERE子句返回的数据过多或速度过慢，会造成系统表长时间锁定。

4. 对于聚合查询，可以使用HAVING子句进一步过滤结果。

5. 尽量避免使用临时表，可以使用表变量代替。表变量通常驻扎在内存中，速度更快。

6. 减少访问数据库的次数。可以将常用全局变量表放在内存中，或减少数据库的访问次数。

7. 在程序设计时尽量减少重复工作，特别注意控制同一语句的多次执行、减少数据转换次数、避免不必要的子查询和连接表等。

三、Where使用原则：

在编写where子句时，应将最具限制性的条件放在最前面。例如两条select语句：select from table1 where field1<=10000 and field1>=0和select from table1 where field1>=0 and field1<=10000，如果数据表中的field1都>=0，第一条select语句的效率会比第二条高，因为第二条select语句的第一个条件可能会消耗大量系统资源。

数据库优化不仅仅是上述的三部分，但程序访问优化是其中非常重要的一环。通过优化SQL语句和操作符，结合合理的程序设计，我们可以显著提升程序的性能，为用户提供更流畅、更高效的体验。在狼蚁网站的SEO优化过程中，数据库查询的SELECT语句扮演着至关重要的角色。当我们谈论使用索引来优化查询性能时，我们必须关注一个重要的原则：在WHERE子句中的字段顺序应与索引中的字段顺序保持一致。这是因为数据库通过索引来快速定位数据，如果字段顺序与索引不一致，数据库可能无法有效地利用索引来提高查询速度。

假设我们有两个字段，field1上有唯一索引I1，field2上有非唯一索引I2。在编写查询语句时，我们必须注意字段的顺序。例如，当我们执行如下查询时：

```sql

select field3, field4 from tb where field1 = 'sdf'

```

如果此查询比不包含field3和field4的查询慢，那可能是因为后者在索引扫描后还需要额外的步骤来访问ROWID表。换句话说，当我们只查询特定的字段时，数据库可以更高效地定位数据。类似地，当我们在field1上使用范围查询时，如：

```sql

select field3, field4 from tb where field1 >= 'sdf'

```

这个查询会比使用严格大于符号（'>'）的查询更快，因为前者可以更快地定位索引。另一方面，当我们对field2进行查询时，如使用LIKE操作符，我们也要注意到字段的顺序。查询如下：

```sql

select field3, field4 from tb where field2 like 'R%'

```

会比使用通配符在前面的查询更快，因为后者不使用索引。当我们在WHERE子句中使用函数时，如：

```sql

select field3, field4 from tb where upper(field2) = 'RMN'

```

这会使得索引失效，导致查询性能下降。对于一个拥有两万条记录的表，我们应尽量避免在WHERE子句中使用函数。如果表记录超过五万条，那么严格禁止使用函数。对于较小的数据集，限制可能会相对宽松。

理解数据库索引和查询优化是提高网站性能的关键。只有当我们深入理解数据库的工作原理并遵循最佳实践时，我们才能确保网站的响应速度和用户体验达到最佳状态。在这个数字化时代，每一个毫秒的优化都可能带来显著的用户留存和转化率提升。