数据库常用的sql语句汇总

SQL——数据库交流的核心语言

亲爱的朋友们，数据库世界丰富多彩且极具挑战性。其中，SQL语言是最常用的一种工具，它在数据库中发挥着举足轻重的作用。在这里，我想分享一些关于数据库常用的SQL语句的总结，希望能为对数据库技术感兴趣的朋友们提供一些参考。

一、数据排序与过滤

SQL的SELECT语句是数据库查询的核心。通过WHERE子句，我们可以轻松过滤出满足特定条件的数据记录。而ORDER BY子句则帮助我们根据某一列或多列的值对结果进行排序。无论是升序还是降序，我们都能通过简单的SQL语句实现。

二、数据分组与聚合函数

当我们需要统计数据库中的数据时，GROUP BY子句和聚合函数就显得尤为重要。通过GROUP BY子句，我们可以根据某一列的值将数据分组，然后结合聚合函数如COUNT、SUM、AVG等计算每一组的数据总量或平均值等。

三、表与视图操作

在数据库中，表是存储数据的基本单位。通过SQL语句，我们可以创建表、修改表结构以及删除表。我们还可以创建视图，视图是基于SQL查询的结果集，它可以简化复杂的查询操作。

四、联结与子查询

当需要从多个表中获取数据时，SQL的联结操作就显得非常有用。通过INNER JOIN、LEFT JOIN等联结类型，我们可以轻松地从多个表中获取相关数据。子查询也是我们经常使用的功能之一，它允许我们在一个查询中嵌套另一个查询，从而获取更复杂的数据结果。

五、游标与存储过程

游标是一种用于从结果集中逐行读取数据的机制。在数据库中，有时我们需要逐行处理数据，这时就可以使用游标。存储过程是一种预编译的SQL代码块，它可以提高数据库操作的效率。通过存储过程，我们可以封装复杂的逻辑操作，从而简化数据库管理。

六、触发器的应用

数据库相关

查看所有数据库：`SHOW DATABASES;`

创建数据库：`CREATE DATABASE 数据库名;` 或者 `CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;` 并可指定字符集如 `CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET utf8;`

查看数据库结构：`SHOW CREATE DATABASE 数据库名;`

删除数据库：`DROP DATABASE 数据库名;`

使用数据库：`USE 数据库名;`

表相关

创建表：例如 `CREATE TABLE 表名 (id INT, name VARCHAR(10));` 表名需区分大小写。可以使用 `CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名;` 防止表已存在时的错误。

查看所有表：`SHOW TABLES;`

查看表结构：`SHOW CREATE TABLE 表名;` 或者 `DESC 表名;`

创建表时指定引擎和字符集：如 `CREATE TABLE 表名 (id INT, name VARCHAR(10)) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8;`

删除表：`DROP TABLE IF EXISTS 表名;`

实例：创建商品表

```sql

DROP TABLE IF EXISTS `abc`;

CREATE TABLE `abc` (

`id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品ID',

`name` char(80) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品名称',

`title` char(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品标题',

`type` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '商品类型',

`condition` char(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品状况',

`show` bit DEFAULT 1 COMMENT '是否可见',

`price` decimal(5, 2) NOT NULL COMMENT '价格',

`status` enum('0', '1', '2') NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态',

PRIMARY KEY (`id`),

UNIQUE KEY `name` (`name`)

) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

```

约束

`NOT NULL`: 非空约束。

`DEFAULT`: 默认约束，为字段指定默认值。

`UNIQUE`: 唯一约束，保证列的唯一性。

`PRIMARY KEY`: 主键，唯一且非空。

`AUTO_INCREMENT`: 自动增长，常用于主键。

`FOREIGN KEY`: 外键，用于表之间的关联。

修改表相关操作

修改表名：使用 `RENAME TABLE 旧表名 TO 新表名;` 或者 `ALTER TABLE 旧表名 RENAME 新表名;`。

修改字段数据类型、表属性等：使用 `ALTER TABLE` 语句。例如，修改字段数据类型：`ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型;`。

添加、删除表字段：使用 `ADD` 或 `DROP` 语句。例如，添加新字段：`ALTER TABLE 表名 ADD 新字段名 新数据类型 [约束];`。

（假设原文如下）

未知：旅行的意义与价值

旅行是一种未知的体验，是一种寻求内心满足的精神之旅。它让我们跳出舒适区，体验不同的文化和生活方式，开阔我们的视野，拓宽我们的思维。每一次旅行都是一次成长的机会，让我们更好地认识自己，理解世界的多样性。

旅行不仅仅是看风景，更是感悟人生。在旅途中，我们会遇到各种各样的人和事，这些经历会让我们对生活有更深刻的思考。我们会学会接受和尊重不同的观点和生活方式，学会感恩和珍惜生活中的每一刻。

旅行也是一种放松和调整的方式。在忙碌的工作和生活中，我们需要时间和空间来恢复精力，重新找回生活的平衡。旅行可以让我们暂时抛开繁琐的事务，放松身心，重新充电，以更好的状态面对未来的挑战。

旅行还能激发我们的创造力和想象力。当我们置身于一个全新的环境中，我们的思维会变得更加活跃和开放。我们会看到新的景象，听到新的声音，感受到新的文化气息。这些新的刺激会激发我们的灵感，帮助我们创造出更好的作品和想法。

旅行是一种宝贵的经历。它让我们了解世界，认识自己，放松身心，激发创造力。我们应该抓住每一个机会去旅行，去未知的世界，去寻找生活中的意义和价值。

踏上之旅：追寻生命的意义与珍宝

旅行是一场心灵的冒险，一场未知的奇妙旅程。跃出舒适圈，沉浸在各式各样的文化与生活方式中，拓宽视野与思维。每一次旅程都是成长的阶梯，帮助我们更好地认识自我，洞察世界的五彩斑斓。

旅行不仅仅是匆匆浏览的风景，而是一次人生的感悟之旅。在这途中，我们会遇见形形的人与事，这些经历促使我们对生活进行深邃的反思。学会拥抱并尊重不同的观点与生活方式，珍视和感恩每一个生活瞬间。

旅行也是一种身心疗养的方式。在繁忙的工作与生活中，我们需要一点时间和空间来恢复精力，找回生活的平衡。旅行能让我们暂时远离喧嚣，让身心得到放松与重生，为未来的挑战储备满满的能量。

置身于全新环境中，旅行激发我们的创造力与想象力。新的景象、声音和文化气息给予我们无限灵感。这些新鲜的刺激让我们的思维更加活跃与开放，助力我们诞生出更出色的作品与点子。

一、数据库中的宝藏——产品的检索之旅

让我们开始产品的数据库之旅。我们想知道有哪些产品，以及他们的供应商是谁。这可以通过以下查询获取：

```sql

SELECT 产品名称（prod_name）,供应商ID（vend_id）

FROM 产品表（Products）;

```

如果您只想知道产品名称，那么只需选择产品表里的产品名称列即可：

```sql

在科技世界的无尽洪流中，"JM"之后的领域正以前所未有的速度扩张，孕育着前所未有的机会与可能性。这一特定的符号组合如同未知世界的门户，引领我们走向一个充满无限可能的未来。今天，让我们一起揭开这个神秘字符背后的故事，深入洞察其背后所蕴含的丰富世界。

在这个快速发展的时代，每一项技术革新都牵动着亿万人的心弦。"JM"，这个看似简单的标识，实际上蕴含着无尽的可能。当它与某一产品或服务相遇时，它就仿佛开启了一个全新的世界。无论是智能手机、智能家居还是智能出行，"JM"之后的创新技术正在改变我们的生活方式，让我们的生活变得更加便捷、高效。

在这个日新月异的科技世界中，"JM"之后的每一次突破都如同一道曙光，照亮我们的未来之路。在这个瞬息万变的领域，"JM"引领我们进入一个充满惊喜的世界，让我们看到未来的无限可能。不论是人工智能的飞速发展，还是物联网技术的广泛应用，"JM"都在其中扮演着重要的角色。它如同一条纽带，连接着过去、现在和未来，让我们在享受科技带来的便利的也期待着未来的到来。

不仅如此，"JM"之后的领域还为我们提供了无限的创意空间。在这个充满想象力的世界中，我们可以肆意挥洒我们的创造力，创造出无限可能。无论是科技创新、艺术创作还是个人发展，"JM"之后的领域都为我们提供了广阔的舞台。在这里，我们可以实现自己的梦想，创造出属于我们的辉煌。

"JM"之后的领域是一个充满机遇和挑战的世界。在这个世界中，我们可以充分发挥自己的想象力，创造出无限可能。让我们一起期待这个领域的未来发展，相信"JM"之后的未来一定会更加美好。让我们携手共进，共同这个充满无限可能的未来世界。数据库中的奥秘：从联系人到商品价格的

一、寻找特殊的联系人

在庞大的客户联系人数据库中，我们想要找到那些以J和M之外的任意字符开头的联系人。执行以下SQL查询，我们可以轻松获取这些联系人的信息：

```sql

SELECT cust_contact

FROM Customers

WHERE cust_contact LIKE ‘[^JM]%'

ORDER BY cust_contact;

```

二、创建计算字段的便捷查看

我们希望从供应商表中生成一个包含供应商名称和国家的组合字段。以下是相应的SQL查询：

```sql

SELECT Concat(vend_name, ' (', vend_country, ')') AS vend_title

FROM Vendors

ORDER BY vend_name;

```

执行上述查询后，我们会得到如下输出：

```css

Bear Emporium(USA)

Bears R Us (USA)

Doll House Inc.(USA)

Fun and Games(England)

```

三、使用函数对数据进行处理

我们可以利用SQL中的函数对数据进行进一步的处理。例如，将供应商名称转换为大写形式：

```sql

SELECT vend_name, UPPER(vend_name) AS vend_name_upcase

FROM Vendors

ORDER BY vend_name;

```

我们还可以使用SOUNDEX()函数来寻找发音类似“Michael Green”的联系人。我们还可以从订单日期中提取年份，查看2012年的所有订单。

四、数据汇总的全方位

接下来，我们将进行一系列的数据汇总操作。计算某个供应商的平均产品价格、计算具有电子邮件地址的客户数量、查找最贵的产品价格以及最便宜的产品价格等。我们还可以统计某个订单中所有物品的数量和总价格。以下是部分示例查询：

```sql

SELECT AVG(prod_price) AS avg_price

FROM Products

WHERE vend_id = ‘DLL01';

SELECT COUNT(DISTINCT prod_id) AS num_items

, MIN(prod_price) AS price_min

, MAX(prod_price) AS price_max

, AVG(prod_price) AS price_avg

FROM Products;

```

五、分组数据的洞察

我们可以使用分组来深入了解数据。例如，按照供应商ID对商品进行分组，并计算每个供应商的产品数量。我们还可以过滤出产品价格至少为4的商品，然后按供应商ID分组，并找出产品数量至少为2的供应商。以下是相应的SQL查询：

```sql

SELECT vend_id, COUNT() AS num_prods

FROM Products

WHERE prod_price >= 4

GROUP BY vend_id

一、按订购物品的数量进行筛选与排序

通过查询OrderItems表，我们旨在找出那些订购物品数量达到一定标准的订单。具体来说，我们希望找到那些至少购买了3件物品的所有订单，并按照购买物品的数量和订单编号进行排序。SQL查询语句如下：

```sql

SELECT order_num, COUNT() AS items_count

FROM OrderItems

GROUP BY order_num

HAVING COUNT() >= 3

ORDER BY items_count, order_num;

```

二、使用子查询定位特定订单的

有时候，我们可能需要找到那些购买了特定商品的客户的详细信息。以下查询首先定位了购买了产品ID为'RGAN01'的所有订单，然后进一步获取了这些客户的ID和姓名以及联系方式。

找到购买特定商品的订单：

```sql

SELECT order_num

FROM Orders

WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = 'RGAN01');

```

获取特定客户ID对应的姓名和联系方式：

```sql

SELECT cust_name, cust_contact

FROM Customers

WHERE cust_id IN ('10000000004', '10000000005');

```

三、联结表操作

在数据库操作中，我们经常需要将不同的表联结起来以获取我们需要的数据。以下是一些示例：

基础联结查询，获取供应商名称、产品名称和产品价格：

```sql

SELECT Vendors.vend_name, Products.prod_name, Products.prod_price

FROM Vendors, Products

WHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id;

```

使用内联结实现同样的查询：

```sql

SELECT Vendors.vend_name, Products.prod_name, Products.prod_price

FROM Vendors INNER JOIN Products ON Vendors.vend_id = Products.vend_id;

```接下来是一个更复杂的查询，它联结了多个表并过滤了特定的订单号：

一、组合查询

在SQL中，组合查询允许我们从多个表中检索数据，并以一种统一的方式展示结果。想象一下，我们有两个表：Customers和Orders。我们可以通过FULL OUTER JOIN来检索这两个表中的所有行，同时关联那些可以关联的行。这样，我们可以得到和他们的订单信息。查询语句如下：

```sql

SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num

FROM Customers

FULL OUTER JOIN Orders

ON Customers.cust_id = Orders.cust_id;

```

除此之外，我们还可以使用UNION来合并来自相同表的不同查询结果。例如，我们想要找到在特定州（如IL、IN、MI）的，同时还想找到名为“Fun4ALL”的。我们可以执行两个查询并使用UNION将它们合并，然后按照客户名称和联系方式进行排序。查询语句如下：

```sql

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email

FROM Customers

WHERE cust_state IN (‘IL', ‘IN', ‘MI')

UNION

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email

FROM Customers

WHERE cust_name = ‘Fun4ALL'

ORDER BY cust_name, cust_contact;

```

SQL的强大之处在于它允许我们执行多个查询并将结果作为一个查询结果集返回。

```sql

INSERT INTO Customers(cust_id, Cust_name, Cust_address, Cust_city, Cust_state, Cust_zip, Cust_country, Cust_contact, Cust_email)

VALUES(‘100000000006', ‘Toy Land', ‘123 Any Street', ‘New York', ‘NY', ‘111111', ‘USA', NULL, NULL);

```

```sql

INSERT INTO Customers(cust_id, Cust_contact, Cust_email, Cust_name, Cust_address, Cust_city, Cust_state, Cust_zip, Cust_country)

SELECT cust_id, Cust_contact, Cust_email, Cust_name, Cust_address, Cust_city, Cust_state, Cust_zip, Cust_country

FROM CustNew;

```

数据库操作艺术：SQL语句的精髓

在数据的世界里，我们如何与海量的信息进行交互？答案就是SQL，一种强大的用于管理关系型数据库的标准化语言。让我们深入一些核心SQL操作。

一、数据查询

让我们从查询开始。查询是获取数据库信息的主要方式。例如：

```sql

SELECT INTOCustCopy FROM Customers;

```

这条语句从"Customers"表中选择了"INTOCustCopy"列的所有数据。

二、更新和删除数据

接下来，我们可以如何更新和删除数据。在数据库中，信息需要时刻保持和准确。以下是几个示例：

```sql

UPDATE Customers

SET cust_contact = ‘Sam Roberts', Cust_email = ‘sam@toyland.'

WHERE cust_id = ‘100000000000006';

```

这条语句更新了"Customers"表中特定ID的客户的联系信息和电子邮件。

如果你想删除某个列的数据，可以这样做：

```sql

UPDATE Customers SET cust_email = NULL WHERE cust_id = ‘';

```

如果你想删除整个记录，可以使用DELETE语句：

```sql

DELETE FROM Customers WHERE cust_id = ‘';

```

三、创建和操纵表

SQL还允许我们创建、修改和删除表。例如，我们可以创建一个新的订单项目表：

```sql

CREATE TABLE OrderItems

(

Order_num INTEGER NOT NULL,

Order_item INTEGER NOT NULL,

Prod_id CHAR(10) NOT NULL,

Quantity INTEGER NOT NULL DEFAULT 1,

Item_price DECIMAL(8, 2) NOT NULL

);

```

我们还可以给表添加或删除列：

```sql

ALTER TABLE Vendors ADD vend_phone CHAR(20); 添加列

ALTER TABLE Vendors DROP COLUMN vend_phone; 删除列

```

四、主键与高级SQL特性

在SQL中，主键是标识表中的每一行的唯一值。没有主键，更新或删除特定行可能会非常困难。以下是如何创建带有主键的表，并为现有表添加主键约束：

```sql

CREATE TABLE Vendors

(

Vend_id CHAR(10) NOT NULL PRIMARY KEY, 创建表时定义主键

Vend_name CHAR(50) NOT NULL,

... (其他列) ...

);

ALTER TABLE Vendors ADD CONSTRAINT PRIMARY KEY (vend_id); 为现有表添加主键约束

```主键保证了数据的唯一性、一致性，并使得数据库操作更为高效。 SQL是一种强大的工具，用于管理、查询、更新和操纵数据库。掌握SQL，就意味着掌握了与数据交互的关键技能。希望这篇文章能帮助你更好地理解SQL的魅力与实用性。