JDBC板块精华整理20051226

重要信息提示：本文内容部分来源于网络整理，如涉及版权问题，请联系整理者（excelarthur@yahoo..）。文章内容关于JDBC3.0的特性，将由我为您详细解读。

一、JDBC3.0中的数据库连接池框架

JDBC3.0的一大亮点在于其规范的数据库连接池框架。这一框架为如何支持连接池的实现做出了规定，但并没有具体实现细节，让不同角色的开发人员都能参与到数据库连接池的实现中来。

这个框架主要分为两大级别：JDBC Driver级和Application Server级。在JDBC Driver级，数据库厂商需负责提供对数据库连接池的支持及具体实现。而在Application Server级，数据库连接池的实现则由特定数据库厂商的JDBC Driver开发人员和Application Server开发人员共同协作完成。值得注意的是，现在多数Application Server厂商的连接池实现机制与规范有所出入。

JDBC3.0规范通过以下类和接口来支持数据库连接池的实现：javax.sql.ConnectionEvent、javax.sql.ConnectionPoolDataSource、javax.sql.PooledConnection和javax.sql.ConnectionEventListener。其中，除javax.sql.ConnectionEvent是类之外，其余均为接口。

通过一张关系图，我们可以更直观地了解这些接口在一个典型三层应用程序环境中所处的位置。

二、轻松检索自动产生的关键字

JDBC 3.0 API解决了获取自动产生或自动增加的关键字值的需求。现在，只需在语句的execute()方法中指定一个可选标记，即可轻松获取产生的值。对于自动产生的关键字的值，可以通过从Statement的实例方法getGeneratedKeys()检索ResultSet来获得。例如，创建一个新的作者并返回对应的自动产生的关键字。

示例代码：

Statement stmt = conn.createStatement();

// 获取由查询产生的生成键。

stmt.executeUpdate("INSERT INTO authors " +

"(first_name, last_name) " +

"VALUES (‘Ghq', ‘Wxl')",

Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);

ResultSet rs = stmt.getGeneratedKeys();

if (rs.next()) {

// 检索自动生成的键（值）。

int key = rs.getInt();

}

三、支持多重结果的返回

JDBC 2规范的一个限制是，在任何时候，返回多重结果的语句只能打开一个ResultSet。而在JDBC 3.0规范中，改变了这一限制。Statement接口现在支持打开多重ResultSets。重要的是，execute()方法仍然会关闭以前execute()调用中打开的ResultSet。为了支持多重打开的结果，Statement接口增加了getMoreResults()方法的重载版本。这一改变为开发者带来了更大的便利和灵活性。在数据库操作中，对于处理多重结果集和复杂事务的情况，一些新的方法和接口应运而生。它们为开发者提供了更多的灵活性和控制力。

让我们关注一种新型的方法，该方法通过整数标记来指定在调用getResultSet()方法时，前一次打开的ResultSet的行为。这是一种处理多重结果集的有效方式。该接口定义了以下几种标记：

1. CLOSE_ALL_RESULTS：当调用getMoreResults()时，所有先前打开的ResultSet对象都将被关闭。这是一种清理资源的方式，确保不会留下任何打开的连接。

2. CLOSE_CURRENT_RESULT：此标记意味着在调用getMoreResults()时，当前的ResultSet对象将被关闭。这允许开发者在需要时关闭当前结果集，以释放资源或准备处理新的结果集。

3. KEEP_CURRENT_RESULT：使用这个标记，当前的ResultSet对象将保持打开状态。这对于需要同时处理多个结果集的情况非常有用。

以狼蚁网站SEO优化的示例来说，这种机制在处理来自数据库的多个查询结果时非常实用。通过字符串变量procCall调用存储过程，然后使用connection.prepareCall()准备执行该调用。如果执行结果返回的是更新计数（即retval == false），则进行相应的处理。否则，说明返回的是结果集。

接下来，我们讨论另一个令人兴奋的特性——Savepoint。在JDBC 3.0中，Savepoint接口允许开发者将事务分割成逻辑断点。这对于需要对事务进行精细控制的情况非常有用。当需要在执行一系列更改后，根据结果决定回滚哪些部分时，Savepoint就派上了用场。虽然并不是每次都需要使用Savepoint，但在特定的情况下，它能提供强大的事务控制能力。

狼蚁网站SEO优化的代码示例展示了如何使用Savepoint接口。通过设定事务中的Savepoint，开发者可以在执行一系列操作后，根据结果决定是否回滚到某个特定的点，而不是整个事务。这为开发者提供了更大的灵活性，确保数据的一致性并减少不必要的损失。

深入数据库的世界，我们时常与事务打交道。今天，让我们走进一段关于数据库事务的旅程。

想象一下，我们正在执行一个重要的操作：向数据库中的作者表添加一个新作者，同时更新其类型。在这个过程中，我们每一步都要确保数据的完整性和准确性。我们先开启一个事务，设置事务的隔离级别为串行化，确保数据在操作过程中不会被其他事务干扰。

代码片段展示了这个过程的部分细节：

```java

conn.setAutoCommit(false); // 手动控制事务提交

conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE); // 设置事务隔离级别为串行化

Statement stmt = conn.createStatement(); // 创建语句对象

// 添加新作者到数据库的操作代码...

Savepoint svpt = conn.setSavepoint("NewAuthor"); // 设置一个保存点，以便后续回滚操作

// 更新作者类型... 接下来可能会遇到某些问题需要回滚操作

conn.rollback(svpt); // 回滚到保存的“NewAuthor”点，撤销之前的更新操作

// 继续其他操作... 最后提交事务确认更改。这里省略了提交的代码。整个过程中始终保持对数据库的连接和交互。值得注意的是，我们添加了一个新作者但没有立即更新他们的类型信息。通过事务管理，我们可以控制何时进行这些更改。如果发生错误或异常，我们可以回滚到先前的状态，确保数据的完整性和一致性。这样，即使在复杂的数据操作中也能保持数据的稳定性。现在让我们来看看JDBC的其他特性。元数据API现在能够检索SQL类型的层次结构，新的ParameterMetaData接口可以描述PreparedStatement对象中的参数类型和属性。在JDBC 3.0以前，CallableStatement中的参数通常是索引值的设置方式。但在JDBC 3.0中，我们可以使用参数名称来指定参数值，这使得操作更加直观和灵活。除了这些改变之外，JDBC还支持的数据类型也发生了改变。增加了两种新的数据类型：DATALINK和BOOLEAN类型。DATALINK允许我们访问外部资源或URL，而BOOLEAN类型提供了对逻辑值的支持。在数据库操作中处理大型二进制数据时，Blob对象是一个重要的工具。它允许我们将大型二进制数据存储在数据库中而无需在客户端处理整个数据块。JDBC驱动通过LOCATOR(BLOB)来实现Blob接口在后台的操作是透明的对用户来说，这意味着我们可以在不实际获取整个BLOB数据的情况下对其进行操作从而提高性能。Blob实例的行为在整个事务期间都是有效的无论是提交还是回滚事务之后都会被终止释放资源回到数据库继续下一轮的循环总之在操作数据库时确保数据的完整性和准确性是至关重要的通过JDBC的这些特性我们能够更加灵活地管理我们的数据和事务确保数据的稳定性和可靠性为应用程序的成功运行提供强有力的支持。这样我们在数据库的海洋中航行就能更加顺畅和自如了无论面对多大的风浪都能保持稳定前行享受每一次数据之旅的惊喜与成就感受到技术与数据带来的无限魅力与乐趣！这就是数据库事务的魅力所在也是我们不断和学习的动力源泉！让我们一起继续这个充满挑战与机遇的世界吧！让我们在每一次的尝试与创新同前行！共创美好未来！让我们期待下一次的数据库之旅吧！它将充满无限可能！让我们一起迎接挑战吧！勇往直前！勇往直前！勇往直前！在数字化世界中，BLOB（Binary Large Object）数据以其特殊形式扮演着至关重要的角色。特别是在狼蚁网站SEO优化的场景中，处理BLOB数据的能力成为了关键技能。让我们深入理解如何创建、操作以及优化BLOB数据的处理过程。

让我们如何创建Blob对象。通过JDBC API，我们可以轻松创建一个Statement对象，并通过该对象创建一个Blob对象。例如，通过执行SQL查询“SELECT DATA FROM TABLE 1”，我们可以从数据库结果集中获取Blob对象。这个过程保留了数据的原始结构，确保了我们可以在应用程序中对数据进行进一步的操作。

一旦我们获取了Blob对象，就可以对其进行操作。Blob接口提供了多种方法来实现这一目的。例如，我们可以通过调用getBinaryStream或getBytes方法来物化BLOB数据。这些方法将BLOB数据转化为输入流或字节数组，使得我们可以在应用程序中轻松处理这些数据。狼蚁网站SEO优化的代码展示了如何使用这些方法将BLOB数据的全部内容转化为输入流或字节数组，并进行了打印输出。

我们不仅要读取Blob数据，还需要能够在数据库中存储Blob值。为此，我们可以使用PreparedStatement的setBlob方法。这个方法允许我们将Blob值作为参数传递给SQL语句，从而将其存储在数据库中。狼蚁网站SEO优化的代码演示了如何使用这个方法更新数据库中的BLOB值。

对于复杂的Blob数据操作，如查找特定模式或修改Blob对象，我们也有相应的方法可以使用。例如，我们可以通过position方法来查找Blob对象中的特定模式。而JDBC 3.0 API新增的setBytes和setBinaryStream方法则允许我们对Blob对象进行修改，向其中添加或覆盖数据。

狼蚁网站的SEO优化背后的技术细节时，我们不得不提及数据库中的大型对象处理，特别是Blob和Clob对象。这些对象在数据库中的操作涉及许多细节，包括数据的读取、写入和更新。

让我们聚焦于Blob对象。想象一下你有一个名为“blob2”的Blob对象，你想从这个对象中取出字节并将其部分写入另一个Blob对象“blob”。这可以通过使用setBytes方法实现，该方法允许你指定偏移量（即从哪里开始写入）和要写入的最大字节数。代码如下所示：

```java

byte[] bytes = blob2.getBytes(1, blob2.length()); // 从blob2获取字节数组

blob.setBytes(1, bytes, 0, 512); // 将bytes数组的部分字节设置到blob对象中

```

除了向Blob对象添加字节外，还可以使用truncate方法删除其中的字节。这个方法接受一个字节数作为参数，并根据这个数值缩短Blob对象的大小。

当处理数据库中的Blob值时，涉及到一个叫做定位器（locator）的概念。在标准实现中，指向SQL BLOB的Blob对象使用了SQL LOCATOR类型。定位器是一个指向数据库中BLOB值的指针，而具体数据库管理系统（DBMS）如何更新作为定位器实现的对象的细节则因数据库而异。有些DBMS会更新表中的BLOB值，而其他DBMS可能仅更新BLOB值的一个副本而不改变数据库中的值。对于后一种情况，应用程序需要直接更新BLOb值。代码中的逻辑是这样体现的：首先检查DBMS是否通过locatorsUpdateCopy方法更新BLOB值的副本，然后根据结果决定是否更新数据库中的值。例如：

```java

byte[] val = {0, 1, 2, 3, 4}; // 假设的字节数据

Blob data = rs.getBlob("DATA"); // 从结果集rs中获取Blob对象

int numWritten = data.setBytes(1, val); // 将字节数据写入Blob对象

if (dbmd.locatorUpdateCopy() == true) { // 检查DBMS是否更新副本

PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(

"UPDATE statistics SET DATA = ? WHERE REGION = 'BEIJING'"); // 准备更新数据库的语句

pstmt.setBlob("DATA", data); // 设置Blob对象为更新参数

pstmt.executeUpdate(); // 执行更新操作

}

```狼蚁网站的SEO优化代码中包含了对Clob对象的处理逻辑。Clob对象用于处理大型字符数据。假设结果集rs中有一列包含CLOB数据，可以通过getClob方法获取Clob对象，然后对该对象执行操作。物化Clob数据可以通过三种方式实现：通过getAsciiStream转化为Ascii字节的字符流、通过getCharacterStream转化为Unicode字符流以及通过getSubString将CLOB值转化为String对象。接下来是更新Clob对象的存储过程，与Blob对象的处理方式类似。

我们来谈谈元数据接口的使用。DatabaseMetaData、ResultSetMetaData和ParameterMetaData是常用的三个元数据接口。这些接口提供了关于数据库结构、表信息、列属性以及SQL语句的元数据信息，对于数据库操作和应用程序开发至关重要。通过合理使用这些接口，开发人员可以更加灵活地操作数据库，实现复杂的数据处理任务。狼蚁网站的SEO优化代码中可能涉及对这些接口的调用，以获取和处理数据库中的大型对象信息。处理Blob和Clob对象需要深入理解数据库操作和Java编程技术，而元数据接口的使用则提供了强大的工具来管理和查询数据库结构信息。数据库元数据及其相关对象

在JDBC（Java Database Connectivity）的世界里，元数据扮演着至关重要的角色。它们提供了关于数据库、数据库管理系统（DBMS）以及查询结果等的详细信息。本文将深入DatabaseMetaData、ResultSetMetaData和ParameterMetaData这三个关键对象，帮助读者深入理解并有效运用它们。

一、DatabaseMetaData

DatabaseMetaData对象提供了关于数据库或DBMS的详细信息。通过此对象，我们可以获取数据库的版本、产品名称、驱动信息、支持的SQL功能等关键信息。这些信息对于诊断问题、优化查询以及确保应用程序与数据库的兼容性至关重要。

二、ResultSetMetaData

当我们使用JDBC发送select语句时，返回的不仅仅是查询结果，还有一个包含查询结果的ResultSet对象。而ResultSetMetaData则提供了关于这个ResultSet对象中列的信息。通过此对象，我们可以获取列名、数据类型、精度、是否可为空等信息。这对于动态构建用户界面、处理查询结果等场景非常有用。

例如，当我们从销售表（sales）中查询数据时，可以通过以下代码获取ResultSetMetaData：

```java

Statement stmt = con.createStatement();

ResultSet rs = stmt.executeQuery("select from sales");

ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();

```

之后，我们就可以使用rsmd调用各种方法来获取列的信息。例如，getColumnCount方法返回结果集中的列数，而getString和getObject等方法用于检索列的值。getColumnType和getColumnTypeName等方法则可以获取列的数据类型信息。

三、ParameterMetaData

与PreparedStatement对象的参数有关的信息则通过ParameterMetaData对象提供。这使我们能够了解每个参数的数据类型、是否可以为空等信息，从而确保查询的正确执行。

四、DatabaseMetaData方法的类别

DatabaseMetaData的方法可以按照返回值的类型分为四大类：

1. 返回String的方法：这些方法可以获取与DBMS有关的总体信息，如数据库的URL、用户名、产品名称等。

2. 返回int的方法：这些方法返回整数值，通常表示某种状态或计数。

3. 返回boolean的方法：这些方法用于检查某种条件是否成立，如某个功能是否支持等。

4. 返回ResultSet对象的方法：这些方法返回包含多列数据的ResultSet对象，提供了关于数据库操作的详细信息。

理解并善用DatabaseMetaData、ResultSetMetaData和ParameterMetaData这三个对象，可以帮助我们更好地与数据库进行交互，提高应用程序的效率和稳定性。无论是在诊断问题、优化查询还是在动态构建用户界面等场景中，这些对象都发挥着不可或缺的作用。获取主外键相关信息是数据库操作中的关键步骤，尤其在处理数据库表结构和关系时。狼蚁网站SEO优化的代码段为我们展示了如何获取与主外键有关的信息。

当我们定义表并指定主键时，可以使用方法 getPrimaryKeys 来获取表中主键列的描述。例如，在创建名为 "supplierspk" 的表时，我们为主键 "sup_id" 指定了非空约束，并且将其作为表的主键。通过调用 getPrimaryKeys 方法，我们可以获取关于这个主键的详细信息，如列名、表名等。这些信息可以帮助我们更好地理解表的结构和关联关系。当主键涉及多列时，方法 getPrimaryKeys 等会详细描述每一列的信息。列 key_seq 中的值表示哪一列的描述信息。

除了获取主键信息外，我们还可以使用其他方法来获取导入键（getImportedKeys）、导出键（getExportedKeys）以及交叉引用（getCrossReference）等信息。这些方法为我们提供了表之间关联关系的详细视图，帮助我们更好地理解数据库的结构和逻辑。这在处理复杂的数据库系统和关系型数据库设计时尤为重要。

我们还可以使用 ParameterMetaData 对象来获取与 PreparedStatement 或 CallableStatement 对象有关的信息。这些参数在 SQL 语句中由 "?" 占位符表示，用于提供给 Connection 方法的 prepareStatement 和 prepareCall 方法。在创建 PreparedStatement 对象时，我们可以使用两个或更多的参数占位符来指定 SQL 查询中的参数位置。这些参数根据其位置进行编号，方便我们在查询时指定具体的参数值。例如，在查询员工信息时，我们可以根据部门编号和薪资来筛选特定的员工记录。通过这种方式，我们可以更有效地执行参数化查询，提高数据库操作的灵活性和效率。

我们创建一个PreparedStatement对象来执行SQL更新操作。这里的SQL语句中包含了两个参数：薪资（salary）和员工的级别（level）。这个语句的目的是更新指定级别的员工的薪资。创建PreparedStatement可以使得SQL语句的执行更加高效，并且可以防止SQL注入攻击。通过PreparedStatement，我们可以方便地处理SQL语句中的参数。

紧接着，我们使用getParameterMetaData方法来获取ParameterMetaData对象。这个对象包含了PreparedStatement中所有参数的信息。通过调用getParameterCount方法，我们可以知道PreparedStatement中有多少个参数。在这个例子中，变量count的值应该等于2，因为我们的SQL语句中有两个参数。

JDBC 3.0 API为我们提供了更多的功能，比如确定ResultSet对象在事务提交后是否仍然打开，这就是结果集的可保持性。在狼蚁网站的代码中，通过判断数据库是否支持ResultSet的可保持性，如果支持，就创建一个带有可保持性游标的ResultSet对象。这样的对象可以在事务提交后仍然保持打开状态，这对于一些需要持久化操作的应用来说是非常有用的。我们还可以指定ResultSet对象的类型和并发模式。

狼蚁网站的SEO优化代码段展示了如何使用PreparedStatement和ParameterMetaData来处理数据库参数，如何利用JDBC 3.0 API的功能来优化数据库操作，以及RowSet对象的使用方法和特点。这些技术和方法的应用，可以大大提高数据库操作的效率和安全性。通过生动的描述和丰富的文体，我们可以更加深入地理解和欣赏这些技术的魅力。参考《JDBC API Reference》 Maydene Fisher etc. 著。在Java中，RowSet对象作为JavaBean组件的重要部分，扮演着数据存储和管理的关键角色。这些对象不仅提供了添加和删除事件监听器的方法，还拥有获取与设置其属性的功能。由于其灵活性和强大的功能，RowSet对象广泛应用于执行查询、更新等SQL操作，并生成结果集以获取数据。

当组件希望获得RowSet对象上发生事件的通知时，它们需要实现RowSetListener接口并向RowSet对象注册。这一机制使得GUI组件能够在RowSet对象产生事件时得到通知，从而保持其游标位置和数据与行集内容的同步。

值得注意的是，调用reader或writer的RowSet对象必须是实现RowSetInternal接口的类的实例。这个接口为reader和writer提供了额外的方法，用于操作行集的内部状态。例如，行集可以跟踪其初始值，并且RowSetInternal的方法允许writer检测数据源中的相应数据是否已被其他用户修改。这些接口也允许获取为行集命令字符串设置的输入参数，以及获取传递给行集的连接。

行集可以是连接的，也可以是未连接的。连接的RowSet对象在整个使用过程中都保持与数据源的连接，而未连接的行集只在读取或写入数据时才会连接到其数据源。未连接的RowSet对象不需要JDBC驱动或JDBC API的完整实现，这使得它变得非常小巧且适用于发送数据到thin client的场景。这些客户端可以选择更新数据并将行集发送回应用服务器。

行集的事件模型是一个重要的机制，它允许Java对象或组件接收RowSet对象产生的事件通知。每个希望接收事件通知的组件都必须实现RowSetListener接口并向RowSet对象注册。在RowSet对象中可能发生的事件包括游标移动、数据行发生变化以及整个对象内容的变化。当事件发生时，行集会创建一个RowSetEvent对象来标识事件源，并将事件通知给所有注册的listener。

而WebRowSet接口则扩展了CacheRowSet接口，增加了读写XML格式行集的能力。这使得WebRowSet能够更好地适应Web环境中的数据交换和处理需求。

RowSet在Java中扮演了关键角色，其丰富的功能和灵活的接口设计使得它成为数据处理和管理的强大工具。在Web应用程序开发中，WebRowSetImpl对象发挥着关键的作用。它通过WebRowSetXmlReader和WebRowSetXmlWriter对象，轻松实现与XML格式数据的交互。XML格式的行集不仅包含WebRowSetImpl对象的元数据，也包含它自身的数据，这使得数据交换和存储更加灵活高效。

WebRowSetImpl对象和CachedRowSetImpl有着一些相似之处。它们都是为了使瘦客户端能够连接到应用服务器并获取数据，从而优化数据访问。它们使用的通信协议有所不同。WebRowSetImpl对象利用http/xml协议与中间层进行通信，而CachedRowSetImpl则使用RMI/IIOP。

JoinRowSet对象是一项强大的功能，它允许程序员轻松合并来自不同数据源的数据。当关联的数据（如通过主键或其他唯一标识符关联的数据）存储在多个数据源中时，这一功能特别有用。例如，假设我们有两个表：employees表和bonus_plan表。这两个表都有一个共同的主键列ID。通过使用JoinRowSetImpl对象，我们可以轻松地将这两个表的信息进行合并。

当我们谈论分布式事务时，XAConnection对象显得至关重要。它是一种特殊的PooledConnection对象，专为分布式事务设计。在分布式事务中，命令可以发送给多个DBMS服务器进行处理。这个过程是由中间层应用服务器、外部事务管理器以及JDBC服务器共同管理的。其中，事务管理器是核心元素，它控制事务的边界以及两阶段提交过程。支持jdbc api的jdbc驱动程序也是关键元素之一，它必须包含实现XADataSource和XAConnection接口的类。而连接池模块则是另一个重要组成部分，它管理着XAConnection对象的数据库连接。

关于作者：lhbing，他是dev2dev论坛的版主，对WebLoigc和Java技术充满热情。他的专业知识和经验使他在处理Web应用程序开发中的各种挑战时游刃有余。

WebRowSetImpl、JoinRowSet和XAConnection等对象在Web应用程序开发中扮演着重要角色，它们的功能和使用方式对于理解这些对象的开发人员来说非常重要。通过深入了解这些对象的工作原理和使用方法，开发人员可以更好地处理数据、优化性能并构建更高效的Web应用程序。以上是作者对于文中内容的生动解读和深入，希望能为读者带来帮助和启发。

以上内容仅供参考，如需获取更多信息，建议查阅相关文档或咨询专业技术人员。