MSSQL 事务说明

事务是数据库系统中的核心操作单元，它确保了一系列数据库操作的完整性和一致性。在执行并发操作时，事务被作为最小的控制单元来使用。事务的特性可概括为不可分割性、一致性、隔离性和持久性。为了更好地理解事务及其操作方式，让我们深入其内涵。

事务是什么？简而言之，它是一个不可分割的工作逻辑单元。当我们在数据库上执行一系列操作时，这些操作要么全部成功执行，要么全部不执行，这就是事务的原子性。事务中的每个操作都是作为一个整体来对待的，不允许部分完成或部分失败。这确保了数据的完整性和一致性。

关于事务的语句，我们常使用的有：开始事务的“BEGIN TRANSACTION”，提交事务的“COMMIT TRANSACTION”，以及回滚事务的“ROLLBACK TRANSACTION”。这些语句构成了事务的基础框架。

事务的四个关键属性为：原子性、一致性、隔离性和持久性。原子性意味着事务是一个完整的操作，其中的所有元素要么全部提交，要么全部回滚；一致性则保证了事务完成后，数据必须处于一致状态；隔离性表示多个事务是彼此隔离的，不应相互干扰；而持久性则确保了事务一旦完成，其对系统的影响是永久的。

为了更灵活地管理事务，我们可以使用保存点（SAVE TRANSACTION）。它允许我们在事务中设置一个特定的位置，以便在出现问题时可以回滚到这个位置，而不是回滚整个事务。这在某些复杂的操作中非常有用。

按启动与执行方式，事务可分为三类：显示事务、自动提交事务和隐性事务。显示事务是我们通过明确的语句（如BEGIN TRANSACTION）来启动和结束的事务。自动提交事务则在语句成功完成后自动提交，遇到错误则回滚。而隐性事务则是连续的事务链，无需明确描述开始，只需提交或回滚每个事务。

事务是数据库并发控制的基石，确保了数据的完整性和一致性。无论是显示事务、自动提交事务还是隐性事务，其核心目标都是为了确保数据的准确性和可靠性。事务是数据库操作的重要组成部分，它们确保了数据的完整性和一致性。让我们深入一下关于事务的操作及其在数据库中的应用。

一、事务的基本操作

启动事务的格式为：`begin tran` 事务名或变量 `with mark` 描述。事务是一系列的操作，它们要么全部成功，要么全部失败，确保数据的完整性。

结束事务的格式为：`mit tran` 事务名或变量。当事务名与`begin tran`中的事务名一致时，事务结束。也可以使用`mit work`来结束事务，但不带参数。

如果需要撤销某些操作，可以使用回滚事务：`rollback tran` 事务名或变量。还可以在事务内设置保存点，例如：`save tran savepoint_name | savepoint_variable`。这在复杂的事务操作中非常有用，允许你在某个阶段回滚到特定的操作点。

二、事务的标记

使用`with mark`可以标记事务。这在恢复数据库到特定时间点的操作中非常有用。例如，你可以在事务日志中设置一个标记，然后根据需要恢复到此标记的时间点。这在数据库备份和恢复操作中至关重要。

三、不能用于事务的操作

有些操作不能在事务中进行，如创建数据库、修改数据库、删除数据库、恢复数据库等。更新统计数据、授权操作、复制事务日志、磁盘初始化以及使用`sp_configure`后的系统配置更新等也不能在事务中进行。

四、自动提交事务与隐式事务

在SQL中，当未启动显式事务或隐性事务模式未打开时，数据库将以自动提交模式进行操作。隐式事务是通过API函数或Transact-SQL的`SET IMPLICIT_TRANSACTIONS ON`语句启动的。当隐性事务模式打开时，下一个语句会自动启动一个新事务。这种模式下，当有大量的DDL和DML命令执行时，事务会自动开始，并一直保持到用户明确提交为止。

事务是确保数据库操作完整性和一致性的关键。理解并正确应用事务的各个方面对于数据库管理员和开发者来说是非常重要的。希望这篇文章能帮助你更好地理解和掌握事务的相关知识。在数据库管理的世界中，事务扮演着至关重要的角色。无论是为了维护数据的完整性还是确保一系列操作的原子性，事务都是不可或缺的一环。在 SQL Server 中，事务的使用更是灵活多变，涵盖了从简单的自动提交到复杂的分布式事务处理。接下来，让我们深入这些事务如何处理及其在实际应用中的应用场景。

再进一步，当事务跨越两个或多个数据库时，它就成为了分布式事务。这种事务的复杂性要求有一个事务管理器来协调，以避免因网络故障等原因导致的部分提交和部分回滚的情况。SQL Server 可以通过 DTc（Microsoft Distributed Transaction Coordinator）来处理这种分布式事务。这种事务处理分为两个阶段：准备阶段和提交阶段。在执行过程中，脚本或应用程序首先连接并执行启动分布式事务的 SQL 语句，然后对连接的服务器执行分布式查询或远程存储过程。当执行这些操作后，主控服务器会自动调用 msdtc 来登记涉及的服务器。当发出 COMMIT 或 ROLLBACK 语句时，主控 SQL 会调用 msdtc 来管理两阶段提交过程或通知相关服务器回滚事务。

无论是简单的数据操作还是复杂的分布式事务处理，SQL Server 的事务管理功能都为我们提供了强大的工具来确保数据的完整性和一致性。通过深入理解并灵活应用这些功能，我们可以更好地管理数据库，确保数据的准确性和可靠性。在一个典型的SQL环境中，`mssql`事务的运作是至关重要的，尤其是在处理关于预订或交易等场景时。以下是关于`mssql`事务的一个生动实例。

假设我们有一个酒店的预订系统，当客人预订房间时，系统需要在数据库中更新房间状态并执行相应的记录。现在，让我们深入了解这一过程是如何进行的。

我们查询当前未预定的空房数量（即`IsEmploy=0`的房间）。然后，我们更新预定房间的`IsEmploy`状态为已预定（即`IsEmploy=1`）。更新后，再次查询未预定的空房数量。如果更新后的空房数量仍然大于或等于预定房间的数目，那么说明预定成功，提交事务；否则，回滚事务，取消预定操作。这个过程确保了酒店的房间不会被重复预定或超订。

以下是具体的代码示例：

```sql

begin tran -- 开始事务

declare @rownum1 int -- 未添加订单前的空房数

declare @rownum2 int -- 添加订单后的空房数目（理论上应该为1）

declare @BookID1 int

set @BookID1=0

values (@RoomID,@CustomerName,@CustomerCardID,@Discount,...其他字段)

if(@BookID1<>0) -- 如果成功获取到ID值（非零）则继续处理预订逻辑

begin

select @rownum1=count(1) from T_Room where IsEmploy=0 -- 查询未预定的空房数

update T_Room set IsEmploy=1 where RoomID=@RoomID -- 更新房间预定状态为已预定

select @rownum2=count(1) from T_Room where IsEmploy=0 -- 再次查询未预定的空房数（理论上应小于@rownum1） 省略中间结果处理逻辑...