python 读取csv

在Python中读取CSV文件有多种方法，每种方法都有其独特的优点和适用场景。让我们来看看几种常见的读取方法。

方法一：使用基本的文件操作函数进行读取。我们可以使用Python内置的`open()`函数打开CSV文件，然后使用`for`循环逐行读取内容。这种方式简单直观，对于较小的文件来说是一个不错的选择。示例代码如下：

```python

with open("fileName.csv") as file:

for line in file:

print(line)

```

方法二：使用Python的CSV标准库进行读取。CSV模块提供了`reader`函数，可以方便地读取CSV文件中的数据。这种方式适用于需要处理大型CSV文件的情况，因为它提供了更多的灵活性和功能。示例代码如下：

```python

import csv

csv_reader = csv.reader(open("fileName.csv"))

for row in csv_reader:

print(row)

```

方法三：使用强大的数据分析库Pandas进行读取。Pandas是一个功能强大的数据处理库，它提供了`read_csv()`函数来方便地读取CSV文件。还可以使用`read_table()`函数指定分隔符来读取CSV文件。这种方式适用于需要进行数据分析和处理的情况。示例代码如下：

```python

import pandas as pd

data = pd.read_csv("fileName.csv")

print(data)

data = pd.read_table("fileName.csv", sep=",")

print(data)

```

以上就是Python读取CSV文件的几种常见方法。无论你是处理小型文件还是大型数据集，都可以根据自己的需求选择适合的方法。希望这些信息能够帮助到你！